간단한 카드 게임에서 AI 플레이어의 미니 맥 알고리즘을 구현하려고합니다. 그러나 연구를 수행함에 따라 국가 평가와 추론의 주요 차이점은 무엇인지 혼란 스럽습니다. 휴리스틱은 체스, 조각 및 관련 위치 등 플레이어가 사용할 수있는 최신 정보로 계산됩니다. 이 정보를 통해 본질적으로 "경험 법칙 (rule of thumb)"을 제공하는 휴리스틱 스 (heur
우리는 libGDX를 사용하여 차례 기반 전략 게임을 개발 중입니다. 우리는 모바일 장치와 브라우저에서 게임을 실행하기를 원합니다. 게임의 인공 지능은 매우 복잡한 계산을 수행해야합니다. 이 계산은 게임 루프를 고정시킵니다. libGDX는 GWT/Javascript 백엔드에 대한 멀티 스레딩을 지원하지 않습니다. 게임 루프를 멈추지 않고 어떻게 이러한 복잡
전 세계에서 뛰고있는 수천 명의 생물을 통제해야하는 멀티 플레이어 게임을 위해 서버에서 작업하고 있습니다. 모든 생물은 플레이어가 근처에 있다면 매시간마다 ms/s라고하는 하트 비트 방식의 인공 지능을 가지고있어서 반응 할 수 있습니다. 현재 AI는 열거자를 "루틴"으로 사용합니다. 당신이 모든 진드기에 같은 자리에 다시 얻을 수 있도록 하트 비트에 항복
나는 tic-tac-toe 게임의 전략을 배우고 인간에 맞서 재생할 수있는 신경망을 만드는 법을 배우려하고있다. 저는 많은 연구를 해왔고 입력 9 개의 뉴런, 숨겨진 레이어 9 개의 뉴런, 출력 레이어 9 개의 뉴런으로 역 전파 신경망을 만들었습니다. 나는 python으로 전체 tic-tac-toe GUI를 가지고 있으며 보드 9 개를 9 개의 입력 및 출
Alpha-Beta Pruning을 사용하여 Gomoku (연속 5 개) AI를 만들었습니다. 그것은 어리석은 수준으로 움직이지 않습니다. 먼저 Alpha-Beta 알고리즘의 등급 지정 기능을 모호하게 설명하겠습니다. 게시판을 입력으로 받으면 돌의 모든 반복을 찾아내어 길이에 따라 결정되는 위협의 유용성에 따라 4 가지 가능한 값 중에서 점수를 부여합니다.
나는 플레이어가 봇을 만들고 동작을 정의하는 게임을 만들기 위해이 아이디어를 머리에 사용합니다. 그 봇은 열린 세상 (매우 단순한 것)으로 보내지고 가능한 오랫동안 생존해야합니다. 현재 올바른 데이터 형식을 알아 내려고하고 있습니다.이 데이터 형식에서는 동작 정의를 저장합니다. 어떤 충고? 동작은 간단한 조건 집합과 동작 집합으로 정의해야합니다. 내부 노드
내 Enemy을 내 Player으로 옮기려고합니다. 것은 내가 알고 플레이어의 위치 Enemie` '위치 적 내가해야 할 일의 속도 : 을 플레이어에게 방향을 알면 적을 얻습니다. o move 그래서 내가해야 할 일은 플레이어 위치에 따라 적의 위치를 "정규화"하여 어디로 가야 하는지를 알고, 둘 다 Vector2f을 기반으로하는 위치를 갖는 것입니다.
간단한 게임을 파이썬으로 간단하게 구현했습니다. 게임은 간단한 규칙이 있습니다 두 선수가 서로 를 상대로 게임을 모든 플레이어 플레이어 라운드 10 개 카드 각 동시에 높은 연주 플레이어를 카드를 재생할 수있다 카드가 라운드에 이깁니다 카드가없는 경우 가장 많은 라운드를 한 플레이어가 게임에서 승리합니다. 가 지금은 신경망을 사용하여 AI를 구축하고 싶어는
나는 얼마 동안 스프라이트 키트에서 게임을 만들었습니다. 나는 원수를 추가했고 AI를 사용하여지도 주위에서 어떻게 제어 할 수 있는지 궁금합니다 (다른 게임과 마찬가지로). 내가 원했던 것은 TMX지도 주변에서 원수가 임의적 인 숫자에 따라 코너를 돌았 기 때문입니다. 나는이 일을 시도했지만 많은 문제를 겪었다. 누구든지 이걸 도와 줄 기사를 알고 있습니까
좋아요, 플레이어가 적을 따라 다니는 javascript/html canvas 게임을 만들고 싶습니다. 그리고 '연구'를 조금 해보니 그녀가 내 괴물의 가장 중요한 부분입니다. (적) 클래스 : 그래서 this.UpdateAngle = function() {
this.dx = this.x - player.x;
this.dy = this.y