neighbours

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    근린 알고리즘을 사용하여 부분 집합 합계 문제를 구현하려고합니다. 의사 코드는 다음과 같습니다. 1. Generate a random solution for the problem and call it S 2. Compute the neighborhood of S and choose S' as the best solution in the neighborhoo

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    다음을 찾고 있습니다. 나는 지역으로 라벨이 매겨져있다. numpy 배열은 분할 된 이미지를 나타냅니다. 영역은 동일한 값을 갖는 인접 셀의 수입니다. 각 지역마다 고유 한 가치가 있습니다. 3 개의 영역으로 단순화 된 버전은 다음과 같을 것이다 : x = np.array([[1, 1, 1], [1, 1, 2], [2, 2, 2], [3, 3, 3]], n

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    그래서 나는이 두 가지 기능을 작동 시키려고 노력하고있다, 내가 sepretly 그들이 일을 할 때,하지만 내가 elif 함수를 사용하여 두 기능을 결합하면, 그것은 단지 1을 실행합니다 기능과 위치 목록을 출력하고, 오류가 이 내 코드 my_file=open("test_graph_1.txt","r") x=[] y=[] nodenumber=[] po

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    다트에 그래프를 구현하려고합니다. 노드 (버텍스), 에지 및 그래프 클래스를 만드는 방법을 생각했습니다. 주요 아이디어는 그래프에 노드 목록과 가장자리 목록이 있다는 것입니다. 나중에 그래프에서 일부 검색 알고리즘을 구현할 것입니다. 각 노드가 이웃 노드 (후속 노드를 정확하게 알 수 있도록 각 노드 (이웃 목록))에 이웃 목록을 추가하는 것도 생각합니다.

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    나는 양수 값과 음수 값으로 구성된 행렬을 가지고 있습니다. 나는이 일을 할 필요가있다. 는 u(i,j)u 행렬의 픽셀을 표시하자. 는 제로 크로싱 픽셀을 계산합니다. u(i-1,j) 및 u(i+1,j)의 부호가 반대이거나 u(i,j-1) 및 u(i,j+1)의 부호가 반대 인 경우 격자의 픽셀입니다. 그러면 이러한 제로 크로싱 픽셀 주변의 협 대역을 계산해

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    큰 igraph 객체가 있습니다. 그래프의 정점에 대해 초기 노드에서 거리 d보다 작은 노드를 나열하는 데 관심이 있습니다. 예를 들어 V0에서 3 단계 내에서 정점을 찾고 있다면 함수는 첫 번째 열에 초기 정점까지의 거리와 두 번째 열에 정점 이름이 포함 된 데이터 프레임을 반환합니다. level, vertex.name 0, V0 1, V23 1,

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    행 열 반복과 관련하여 도움이 될지 궁금합니다. [행, 열]로 내 행, 열 위치가 있습니다. 예 : 이 코드를 실행하면 그러나 나는에 대응하는 (여러 값 (* 2700 매트릭스 300) 대신 300row X 9 열을 얻을 neighbors_id= [matrix_cell_id(row, col),... matrix_cell_id(row-1, col-1

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    두 개의 2d 비트 배열 (1과 0 만 가능)이 있습니다. 나는 array1이 조건과 일치 할 때 array2의 값을 변경 array2 = numpy.where(array1, 0, array2) 을하고있는 중이 야. 그러나 만약 내가 조건을 만족한다면 그 바로 그 세포의 값을 바꾸고 싶지는 않지만 그 이웃 세포의 값을 바꾸고 싶다면 어떻게 될까? 내 말

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    그래서 인생 프로그램 게임을 만들려고 노력하고 있습니다. 저는 일반적으로 자바 코딩에 신선한 것이 일반적입니다. 랩 주위로 머리를 감싸는 데 문제가 있습니다. 2D 배열로. 나는 구조체와 메서드를 가지고 배열을 만들고 장소에 "셀"을 배치하지만 셀이 얼마나 많은 이웃인지를 알 수는 없다. 요약하면 다음과 같습니다. 모든 유형의 2D 배열을 만들 수 있습니다

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    2D 배열 (Cell[][] 격자)을 만들고 각 셀에 neighborCells이라는 ArrayList; 그리고 지금 나는 그 이웃 세포를 찾으려고 노력하고있다. 그러나 나는 IndexOutOfBoundsException를 얻고있다. 도울 수 있니? ArrayList<Cell> neighborCells = new ArrayList(); for(int i =