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netCDF 파일의 laton lon 크기를 확장하는 데 사용할 수있는 NCO 또는 netCDF4 명령이 있습니까? 예. foll과 netCDF 파일이 있습니다. dimensons : 치수 (사이즈) : 시간 (10), VAR (1), 위도 (1674), 경도 (4320) 내가 즉, 대신 1674의 전체 세계를 커버하는 위도의 차원을 확장 할 2160이어야

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Regrid 3D Cartesian에서 Polar로 NetCDF 데이터 극복

시간, x, y의 크기를 가진 NetCDF 변수가 있습니다. 그것은 현재 직교 좌표이지만 극좌표로 데이터가 필요합니다. 이 작업을 수행하는 함수를 만들려고했지만 올바르게 만들 수 없습니다. 이 작업을 수행하는 더 간단한 방법이 있는지 아는 사람 있습니까? 순간 def regrid(x,y,xcent,ycent,vardat): x=np.subtract

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xarray의 coord에 의한 서브 세트

xarray를 사용하여 연 netCDF 파일이 있습니다. 그것은 foll을 가지고 있습니다. coords : Coordinates: * lat (lat) float32 89.875 89.625 89.375 89.125 88.875 88.625 88.375 ... * lon (lon) float32 -179.875 -179.625 -17

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xarray를 사용하여 전역 속성 추가

xarray를 사용하여 netCDF 파일에 전역 속성을 추가 할 수 있습니까? hndl_nc['global_attribute'] = 25 같은 것을 할 때, 새로운 변수를 추가합니다.

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Python에서 NetCDF 파일을 만들 때 치수 값을 지정하는 방법은 무엇입니까?

I은 네 개의 변수를 갖는 NetCDF4 파일 생성하고 : 1) 토양 표면 온도 (3D 어레이 - 시간, 위도, 경도) 2) 경도 (1D - 각 화소의 중심의 좌표)을 3) 위도 (1D는 -) 각각의 화소 센터의 Y 좌표 4) 시간 (1900-01-01 0시 0분 0초) 보낸 시간에서의 화상 취득의 시간 I는 현재 사용하고있는 따르다 코드를 보내고 것은

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xarray를 사용하여 초기 netcdf를 기반으로 새 netcdf를 만들고 수정합니다.

foll을 사용하는 xarray 데이터 세트가 있습니다. 구조 : <xarray.Dataset> Dimensions: (N: 5, latitude: 360, longitude: 720, time: 27) Coordinates: * latitude (latitude) float64 89.75 89.25 88.75 88.25 87.75 87

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Xarray - DataArray가 데이터 집합으로 열림

open_dataset을 사용하여 MITgcm에서 생성 한 netcdf 출력을 열었습니다. 그러나 DataSet의 좌표 변수 중 하나가 DataArray가 아닌 전체 DataSet으로 돌아옵니다. 과정은 정상적으로 작동하는 것 같다 : (I 출력의 세부 사항 중 일부를 생략 한) import xarray as xr ds = xr.open_dataset('

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우분투 터미널에서 netCDF4 (Anaconda)를 어떻게 설치합니까?

모두. 저는 과학 컴퓨팅 분야에 익숙하지 않아 ArcGIS 프로젝트를 위해 netCDF 파일을 추출하고 열고 읽어야합니다. 현재 우분투에서 Python을 실행 중입니다. NetCDF 파일을 열려면 Anaconda를 통해 netCDF4 패키지를 설치해야합니다. , conda install netCDF4 터미널을 다음 누르면 How can I install

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nco를 사용하여 월별 데이터가 포함 된 NetCDF 파일을 일일 파일로 변환

나는 1 년 동안의 NetCDF 파일로 데이터를 가지고 있으며 매일 파일로 변환하고 싶습니다. 나는이 ncks -d time,0,23 -o output.nc input.nc 처럼 24 시간을 추출하는 ncks을 사용할 수 있습니다 알고 있지만 나는 매달와 이것 저것의 일 수에 대해 걱정할 필요없이, 일에 달 전체에 자동으로 체크를하고 싶습니다. 이 작업

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기존 netcdf 파일에 새 데이터를 추가하는 방법

나는 내가 작성한 변수가있는 ncdf를 가지고 있으며 각 변수에 추가 데이터를 추가하려고합니다. 위도와 경도는 동일하게 유지되지만 각 변수에 새 데이터를 추가하여 시간 차원을 확장하려고합니다. 새 데이터 세트의 변수 수는 dim1과 dim2이지만 dim3은 첫 번째 데이터 세트의 dim3이 끝나는 지점에서 시작됩니다. 여기 를 시작 코드 : 기존 ncdf은