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나는 matlab에서 읽고있는 .nc 파일을 가지고 있으며 시간 변수에서 정보를 얻고 있습니다. 코드는 무엇을 내가 원하는 것은 답에서 바로 '1850'를 얻을 수있다이 >> ncreadatt(model_list{3},'T','units') ans = 'months since 1850-01-01' 것 같습니다.

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런타임시 Netcdf 포트란 배열의 크기를 할당하는 방법은 무엇입니까?

나는 시간, 위도, 경도, 수준의 네 가지 차원을 가진 netCDF 4.4 파일을 가지고 있습니다. 이 파일에서 위도와 경도 값을 읽고이를 일차원 배열에 저장할 수 있기를 원합니다. 그러나 위도 배열 또는 경도 배열의 크기를 알지 못하므로 두 배열 lat 및 lon의 선언시 크기를 할당 할 수 없습니다. 처리 될 각 netCDF 파일은 자신의 위도와 경도를

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for 루프 출력 결합

3 차원 배열에서 테이블을 추출하고이를 데이터 프레임에 열로 순차적으로 쓰는 루프를 작성하고 싶습니다. 내가 가진 코드는 지금까지 = library(ncdf4) test <- nc_open("NorESM_TREFHT_cont_mem1-60_2006-2099.nc") temp <- ncvar_get(test, "TREFHT", count = c(144,

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여러 개의 .nc를 열고 여러 래스터 쓰기

나는 새로운 프로그래머입니다. 최근에 480 파일로 서브 세트 된 1,850 .nc 파일을 받았습니다. 각 파일 이름에는 해당 월을 나타내는 숫자가 있습니다. 내가하고 싶은 모든입니다 : 12 개 파일, 매달 하나 열려있는 모든 .nc 파일 쓰기 모든 래스터 파일 평균 래스터 형식으로 모든 .nc 파일을. 어려운 일은 아니지만 문제가 있음을 알고 있습니다.

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자바 GRIB - 디코더 : 여기에서 약간의 GRIB 데이터 파일을 다운로드 한

GRIB2 파일에서 추출 데이터 : ftp://data-portal.ecmwf.int/20160721000000/ 내 Java 응용 프로그램이 파일에서 데이터를 추출 할 (파일 형식이 .bin입니다) (내가 원하는 나중에 추출 된 데이터를 데이터베이스에로드). 그냥 파일 ftp://wmo:[email protected]/20160721000000/A_HWX

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ncrcat를 사용하여 netcdf 파일을 연결하는 데 문제가 있습니다.

시간 차원에서 연결하려고하는 netcdf 파일 목록이 있습니다. 충분히 간단하게 보이는 here 단계를 사용하려고합니다. 그러나, 나는 몇 가지 오류 (내 인생에 가능성이 몇 가지 작은/바보 같은 감독 ...)로 실행하고 내가 먼저, 나는 다음과 같은 명령을 사용하고 시간 기록 차원을 만들려고 할 때 : ncks -O --mk_rec_dmn time TiM

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Python netcdf - 지정된 값을 NaN으로 변환합니다.

저는 인공위성과 날씨 모델에서 풍속 데이터의 pcolourmesh를 플로팅합니다. 값은 모두 netcdf 파일에 저장됩니다. 아래에서 70 또는 0과 동일한 값을 NaN으로 바꾸려고 시도했지만 오류가 발생하지 않지만 NaN도 생성하지 않습니다. nozeros은 원본 데이터 세트와 크기가 같습니다. 나는 데이터를 보았다 그것은 LandMask이> = 0 Na

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_FillValues 변경 또는 해제

채우기를 해제하거나 NetCDF 파일에서 _FillValue를 None/NaN으로 변경하려고합니다. 어떻게 할 수 있니? 나는 그것을 찾아 보았고 아무도 그것에 대해 말하지 않았다. float32 Lons의 (Lons의) 단위 : 무제한 차원 degree_east : 전류 형상 = (720) 가 충진 9.969209968386869e의 기본 _FillVal

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nco를 사용하여 두 개의 netcdf 파일을 추가 할 수 없습니다.

netcdf 연산자를 사용하여 두 개의 NCEP netCDF 파일을 함께 추가하고 있습니다. 이 파일은 크기가 다르지만 동일한 대기 변수 즉 지형 전위를 나타냅니다. 하나는 1000hPa이고 다른 파일은 925hPa입니다. 그들은 동일한 치수와 동일한 위도 및 경도 범위를가집니다. 모두이 내가 사용하고있는 명령은 인스턴트 같은 시간을 나타냅니다 - ncks

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SciSpark를 통해 netcdf에서 시간 기준으로 데이터를 분할하는 방법은 무엇입니까?

val data = RDD[SciTensor] data.map(y => { val time = y("time")} 우리는 SciSpark에서 시간 단위와 강수 긴 이름을 어떻게 얻습니까? 보여주는 아래 ncdump 결과 : time:units = "hours since 1800-01-01 00:00:0.0". float precip(time, la