non-linear-regression

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R : 피팅 전원 기능 - 오류 수정 및 더 많은

I 유형의 전력 모델에 맞게 싶습니다 y = b*x(^z) 내 데이터는 대용량 패키지에서 동물 데이터입니다. 내 코드는 여기에 있습니다 : library(MASS) nls(brain~b*body^z,start = list(b = 0, z = 1),data=Animals) 그것은 오류 내가 Error in nlsModel(formula, mf, st

r error-handling non-linear-regression 2017-04-11

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(R)의 ccgarph 패키지에서 초기 값을 어떻게 표시 할 수 있습니까?

R에 ccgarch 패키지를 사용하고 싶습니다. 우선이 패키지의 초기 값은 무엇입니까? 어떻게이 값들을 지정할 수 있습니까? 게다가 loglik.eccc을 어떻게 사용하고 param을 정의 할 수 있습니까? 예를 들어 param=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14)이있는 경우이 매개 변수는 변경되지 않으며 이전 기본값 인 para

r time-series non-linear-regression mle multivariate-testing 2017-04-11

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Matlab (nlinfit)의 Nonliner Regression Toolbox

비선형 회귀 MATLAB 툴박스에 대한 알고리즘 및 목적 함수를 아는 사람이 있습니까? MATLAB 웹 사이트를보고 있지만 정보를 제공하지 않았습니다.

matlab non-linear-regression 2017-01-02

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tensorflow/Python을 사용하여 9 개의 난수를 추가하지 못했습니다.

죄송합니다 Tensorflow 및 Python의 Newbee 이 코드를 구현하여 9 개의 난수 합계를 학습했습니다. 나는 import tensorflow as tf import numpy as np n_samples = 100 x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[n_samples, 9]) y = tf.placeho

tensorflow neural-network non-linear-regression 2017-03-01

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Tensorflow의 다항식 회귀 트레이닝을 통한 나노 세션 출력

저는 Tensorflow를 처음 사용하며 여기 tensorflow tutorials에 주어진 회귀 예제를 통해 작업하고 있습니다. Speicifically, 나는 3 일에 일하고있다 : "polynomial_regression.py" 선형 회귀 예제를 잘 따라 갔다. 이제 다항식 회귀로 이동했다. 그러나이 예제에서 만든 데이터 세트 대신 다른 데이터 세트로

python tensorflow neural-network non-linear-regression 2017-01-21

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오류 R

의 LPPL 모델의 R 코드에서 R을 배우고 있으며 nls를 사용하여 LPPL을 실행하려고하면 문제가 발생했습니다. 나는 KLSE의 월별 데이터를 사용했다. qr.solve에서 > library(tseries) > library(zoo) ts<-read.table(file.choose(),header=TRUE) ts rdate Clo

r curve-fitting nls non-linear-regression 2017-03-14

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R 경고 : newdata에는 15 개의 행이 있지만 발견 된 변수에는 22 개의 행이 있습니다.

여기에 몇 가지 답변을 읽었지만 답변을 찾을 수 없었습니다. 내 R 코드는 다음과 같습니다 colors <- bmw[bmw$Channel=="Colors" & bmw$Hour=20,] colors_test <- tail(colors, 89) colors_train <- head(colors, 810) colors_train_agg <- aggrega

r prediction non-linear-regression 2016-12-05

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회귀 분석에서 자신의 함수를 사용하여 "... % * % ... : 비 일치 인수에 오류가 발생했습니다"

함수 Q (x | delta) : R^n -> R이 있습니다. 비선형 quantile regression에 적합합니다. 함수 Q (.)는 일부 행렬 연산을 사용하며이를 사용하지 않으면 매우 복잡합니다. 문제는 공식 인수에 사용 된 함수에 행렬 연산이있을 때 nlrq (비선형 quantile regression) 및 nls (비선형 회귀)가 작동하지 않는 것

r matrix-multiplication non-linear-regression 2017-03-15

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부드럽게 채워진 영역으로 피팅의 분산을 그립니다.

비슷한 질문에 대한 탁월한 답이 here 이었지만 플롯에 맞는 결과를 적용하는 데 관심이 있습니다. 특히, 나는이 '적합'파일에 결과를 밖으로 뱉어 mm(x) = (V*x)/(x+Km) fit mm(x) "mm data.txt" u 1:2:3 via V,Km 에 맞게 attemting있어 비선형 데이터가있는 경우. 결과는 +/- 변수들이 분산되어 F

plot gnuplot curve-fitting non-linear-regression 2016-12-09

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아파치 커먼즈 또는 다른 자바와 비선형 모델을 해결하는 방법?

나는 시간과 온도 (x, y)의 표본을 가지고 있으며 온도가 섭씨 영하 35도 (예 : 35도) 인 시간을 알아야합니다. 필자의 샘플은 거의 없으며, 미적분의 시작을 위해 3 개의 샘플을 사용합니다. 따르기 : Temperature | Time (s) 25 | 0 27 | 10 33 | 17 40 | ? 나는

java apache-commons nonlinear-optimization non-linear-regression 2017-02-01

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