2 차 미분 방정식을 풀기 위해 코드를 작성했지만 완전히 잘못된 결과가 나타납니다. 문제는 올바른 방법으로 오일러 방법을 표현하는 것입니다. 또 다른 2 차 ODE를 시도했지만 y (x)를 근사하지 못했습니다. 실수가있는 곳을 지적 해 주시겠습니까? 해결 ODE : y"(x)=-1001y'(x)-1000y(x)
y(0)=1, y'(0)=0
해석해 :
나는이 과제 작업입니다 : 첫째,에 의해 정의 된 F-기능을 구현 : F (X) = EXP (x)는 -sin (x)는 가장 가까운에 제로. 둘째, 입력 주어진 95 페이지 시컨트 방법을 구현하고 F-함수의 루트를 발견하기 위하여 그것을 사용 X0 = -3.5 및 X1 = -2.5 값 추가 다음 - 절대 테스트 : abs (x^k-x^{k-1})/abs (x
숫자 x와 y 데이터를 numpy 배열로 취한 다음이를 x의 영역에 (수치 적으로) 통합하는 프로그램을 작성하고 있습니다. 나는 이것을했고 지금 나는 정밀도에 대해 궁금해하기 시작하고있다. math.fsum()은 sum()이 아닌 특정 오류를 수정 함을 알았습니다. numpy.sum도 이러한 수정을 수행합니까? sum = numpy.sum(array) 또는
C 언어를 사용하고 있지만 프로그래밍 언어와 코드는 관련이 없습니다. 빠른 매트릭스 벡터 제품을 위해 CSR 형식의 대칭 매트릭스를 나타내려고합니다. 내가 읽는 입력 스트림은 행렬의 위쪽 삼각형 부분을 번호로, 왼쪽에서 오른쪽으로, 행에서 행까지만 제공합니다. 예 : 0 2 3 5
2 0 1 4
3 1 0 9
5 4 9 0
입력 스트림 : I는 2
저는 파이썬과 완전히 근본적인 프로그래밍 언어에 익숙하지 않아 모든 상징적 인 수치 계산에 Mathematica를 사용합니다. 파이썬으로 작업하고 정말 멋지다는 것을 배우고 있습니다! 여기에 내가 풀려고 노력하고 있지만 단서없이 붙어있는 문제가있다! 제가 0. 1.
0.01 0.9998000066665778
0.02 0.999200106660977
필자는 플롯 할 수있는 벡터를 가지고 있으며 그 정수를 계산하려고합니다. 아래의 총 면적을 의미하는 것이 아니라 통합 영역에서 어떻게 전개되는지를 의미합니다. 기본적으로, 그것의 "무기한"적분. 이것이 가능한가? 어쩌면 보간법을 통해? Chebyshev의 분화 행렬을 연구하고 있기 때문에 통합에 상응하는 것이 있는지 알고 있습니까? 당신은 아마 cumtra
Newton 's Method (다른 방법으로 열림)를 사용하여 방정식 제약 조건의 근원을 찾으려고합니다. 방정식 제약 조건은 알려지지 않은 용어가 하나있는 이차 방정식의 근원에 의존합니다. 방정식 설명 (2 차 및 제약 조건)이 아래에 나와 있습니다. 2 차 방정식의 근은 p1 및 p2이라고 가정합니다. 제약 (1/(p2-p1))*(exp(-0.3*p
MATLAB의 FMINCON의 "내부 포인트"알고리즘을 실행하고 있습니다. 이 알고리즘은 BFGS를 사용하므로 헤 시안 숫자 정보를 고려합니다. 고유 한 솔루션과 관련하여 볼록하지 않은 것으로 알려진 매개 변수 공간을 최적화합니다. 나는 arctan 함수와 고유하지 않은 매개 변수 조합을 처벌합니다. 최적화 절차가 (약 10 개) 시작되고, 몇 번의 반복에
저는 종종 데이터별로 프로그램별로 일부 데이터를 처리합니다. 간단하게 만드는 것은 데이터가 동일한 크기의 일련의 단일 숫자임을 고려하자. 숫자가 부당하게 높으면 데이터를 표준화하는 것이 유용 할 수 있습니다. 일반적인 변환 중 하나는 모든 값에서 평균을 빼는 것입니다. 이 변환 후에 변환 된 데이터는 평균 제로가됩니다. 평균이 0이 된 후에 수행 할 수있는
자코비 (Jacobi) 방법을 사용하여 평형 전위를 찾기 위해 2 개의 금속 플레이트 사이에 1D 라플라스 이완을 나타내는 MATLAB 프로그램을 작성할 수있었습니다. 난 내가 무슨 짓을했는지 이해 완전히 잘 모르겠지만, 여기에 코드의 관련 부분이다, 정직하게됩니다 N=100;
V = zeros(N,N);
V(1,:)=-1;
V(N,:)=1;
fo