opencv

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cv::VideoCapture 생성자를 조건부로 호출하고 싶습니다. argc == 2 인 경우 사용자가 동영상 파일을 지정 했으므로로드하려고합니다. 그렇지 않으면 기본 카메라를 사용하십시오. #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; int main(int argc,

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현재 파일을 닫고 파일을 수정 한 경우 새 openCV 창을 엽니 다. Python

누구든지 해결할 수없는이 문제로 조금 도와 줄 수 있는지 궁금합니다. 나는 Pafy를 사용하여 Youtube를 노래 이름이 쓰여있는 텍스트 파일에서 검색하는데, 몇 분마다 새로운 노래가 나옵니다. Watchdog을 사용하여 파일 수정을 감시하고 있으며 스크립트를 처음 실행할 때 watchdog은 파일 수정을 캐치하고 pafy 및 opencv 스크립트를 실행

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고속 캡처 세션 이미지 리더

나는 가능한 한 자주 이미지 데이터를 얻고 opencv를 사용하여 처리하기 위해 camera2 api를 사용하려고합니다. 고속 캡처 세션은 높은 fps를 허용해야하지만 이미지 데이터에 액세스하기위한 리소스를 찾을 수 없으며 고속 캡처 세션에 대한 정직하게 많은 정보를 찾을 수 없습니다. 올바른 방향으로 나를 가리킬 수있는 도움을 주시면 감사하겠습니다.

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OpenCV의 오류 : 어설

Mat m1 = Mat(500, 300, CV_64F, Vec3b(255,255,255)); for (int i = 0; i < m1.rows; ++i) for (int j = 0; j < m1.cols; ++j) { Vec3b color=m1.at<Vec3b>(Point(i, j)); } imshow("te

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opencv 매트 메모리 액세스 오류

OpenCV 프로젝트에서 렌즈 비네팅을 보정하는 함수를 작성하려고합니다. 문제는 매트에서 첫 번째 픽셀에 액세스하려고하면 메모리 액세스 오류가 발생한다는 것입니다. 어리석은 실수 일 겁니다.하지만 제게 지적 해 주시면 감사하겠습니다. 여기에 함수는 다음과 같습니다 void EckOpCam::FlatField(cv::Mat & parmI) { // wor

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이미지에서 단일 색상, 수평 공백 찾기

예를 들어, 행에 텍스트가있는 표가있을 수 있습니다. 테이블을 가로 지르는 모든 직선, 수평선을 어떻게 찾을 수 있습니까? 예 : (빨간색 선은 발견 라인이다) : 그냥 for this question

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x64 응용 프로그램을 x64 응용 프로그램으로 마이그레이션하려면 어떻게해야합니까?

최근 Visual Stuido 2015에서 얼굴 인식 응용 프로그램을 작업했습니다. 응용 프로그램에 cuda 라이브러리를 적용하려면이 응용 프로그램을 win32 유형에서 x64로 마이그레이션해야합니다. 필자는 구성 관리자를 신중하게 변경하고 모든 extern dll 또는 lib에 x64 버전이 있는지 확인하기 위해 x86과 관련된 모든 것을 검토합니다. 릴

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직사각형 윤곽 정렬하기 opencv

저는 단어의 그림을 가지고 있습니다. 각 단어는 직사각형 윤곽선으로 묶여 있습니다. 사각형 윤곽 벡터를 정렬해야하므로 일부 작업을 수행 할 수 있습니다. 다음은 단어의 그림입니다 (등고선 포함). image with contours 내가 그것을 정렬 시도 내 비교 기능은 bool my_compare(Rect2d rect1, Rect2d rect2) { i

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OpenCV를 사용하는 Raspberry Pi의 여러 USB 카메라

2 개의 USB 웹캠을 RaspberryPI에 연결하고 OpenCV를 사용하여 10 fps에서 적어도 1920 x 1080 프레임을 얻고 싶습니다. 누구든지이 일을하고 이것이 가능한지 알고 있습니까? 나는 PI가 단지 1 usb 버스를 가지고 있다고 걱정하고 있습니까 ?? (usb2) USB 대역폭 문제가 발생할 수 있습니다. 내가이와 과거에 발견 무엇

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Python에서 OpenCV를 사용하여 mp4 비디오에서 탐지 된 객체 위치의 타임 스탬프를 찾습니다.

Python에서 OpenCV를 사용하여 mp4 비디오 파일에서 객체를 감지하려고합니다. 비디오의 객체를 감지 할 수 있습니다. 개체가 비디오 파일에서 발견 된 위치의 타임 스탬프를 가져 와서 텍스트 파일에 쓰고 싶습니다. 여기 지금까지 내 코드입니다 : import cv2 my_cascade = cv2.CascadeClassifier('toy.xml')