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임의의 pdf 함수 (예 : pnorm, punif, pbinom 등)에 대한 2 차 오차를 최소화하는 매개 변수를 찾기 위해 R에서 함수를 구현하고 있습니다. 설계는 사용자가 densit 함수 (예 : mean 및 sd의 pnorm)에서 확률, 경험적 분위, 함수 이름 (densit) 및 매개 변수 이름 목록 (params)을 제공하도록 설계되었습니다.

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조건에서 복수 a <= b <= c를 테스트하는 가장 효율적인 방법

나는 하한값과 상한값으로 얻은 범위에 대해 각각 테스트하기 위해 여러 개의 숫자 (적어도 3 개)를 가지고 있습니다 (나는 lower <= upper 조건이 항상 만족). 이제 낮은 ... 1 N]가, X [1 ... N]와 위 [1 ... N] 여기 내 목표는 내가 ... 성능을 최적화하고자하는 내가 this other Q&A here on StackOv

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컴파일러 및 하이 엔드 프로세서 파이프 라인의 부울 식 최적화

부울 식을 계산하려고합니다. 이해를 쉽게하기 위해 표현이 다음과 같다고 가정합시다. O = (A & B & C) | (D & E &F), 여기서 A, B, C, D, E 및 F는 랜덤 비트이다. 자, 대상 플랫폼이 64 비트 데이터 유형을 지원하는 하이 엔드 인텔 i7-Haswell 프로세서이기 때문에 비트 슬라이싱을 사용하여 훨씬 더 효율적으로 만들 수

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검색 할 때마다 모든 데이터를 클라이언트 또는 쿼리 서버로 보내면 좋을까요?

내 사이트에 ~ 2000 개의 항목을 검색해야하는 검색 기능이 있습니다 (이 테이블은 변경되지 않으며 항상 같은 수의 항목이 있습니다). 이름으로 검색하거나 이름을 'LIKE'하여 ID를 반환하면됩니다. 나는이 두 접근법의 생각 : 는 많은 사람들이 때이 는 JSON 파일로 클라이언트에 모든 데이터를 보내기 검색과 비용이 될 것 같은 쿼리 데이터베이스) (

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CDN (아파치)

나는 여러 사이트와 VPS 서버를하고 난으로 액세스 할 수있는 CDN 있습니다 example.gocache.com 이 사이트의 모든이 CDN을 사용하여 사용 가능 그러나 mod_pagespeed가 자동으로 이미지의 URL을 변경하기를 원했습니다. 이미지가이 URL이있는 경우 :이를 위해 http://www.example.com/pic.png : http:/

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비 사소한 고토 사용 (컴파일러 이길 수)

나는이 같았다 코드의 조각을했다 : f += .001f; //Only needs to be executed when loop executes at least one iteration, but does no harm if incremented without entering the loop while(anIndex < aVaryingBoundary) {

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NU를 사용하는 메신저에게 (최선)

두 가지 사이에 +을 볼 때 JS 괴물처럼 보입니다. 유형을 알아야하므로 유형을 찾아야합니다. 나는 예를 보여주고 자 this guy (video with time stamp)으로 실행 한 : x = x | 0; y = y | 0; 우리가 숫자를 사용하는 JS에게. 내가 후드 아래에서, 또는 적어도 평신도의 용어로 어떻게 작동하는지 설명하는 bit의

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memcpy()를 사용할 때 주로 사용되는 HW 리소스는 무엇입니까?

이것은 매우 새내기와 같은 느낌이지만 갑자기 자신이 우둔하다는 것을 알게됩니다. 많은 메모리 복사본을 수행하는 C 응용 프로그램의 프로필을 작성하려고하는데이 번호를 줄이기위한 옵션이 있습니다 (일부 재 설계가 필요함). 그만한 가치가 있는지 알기 위해 노력하고 있지만 어떤 자원에 영향을 미치는지, 또는 어떻게 모니터 할 것인지 잘 모릅니다. 누군가가 어떤

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scipy 최적화를 사용하는 파이썬의 Markowitz 평균 분산 최적화

10 개 포트폴리오의 포트폴리오에 대한 효율적인 프론티어를 찾으려고합니다. 나는 처음으로 104 기간 동안 10 주식에 대한 주간 수익을 포함하는 데이터 (데이터)를로드합니다. 그럼이 코드를 사용하여 임의의 포트폴리오를 플롯 가중치를 랜덤 : def random_weights(n): a = np.random.rand(n) return a/

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노드가 선택적 관계가있는 쿼리를 최적화 할 수 있습니까?

소프트웨어 시스템 내에 조직 및 응용 프로그램이 있습니다. 사용자 조치는 로그 레코드를 생성합니다. 로그 레코드 (녹색)는 조직에 속하고 (빨간색) 응용 프로그램에 속할 수 있습니다 (분홍색). 사이퍼 할 경우에만 노드를 반환하기 때문에 내가 2 CASE 표현식을 사용 MATCH (log0:Log)-[:GENERATED_IN]->(org:Organizat