optimization

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매우 큰 Redgate SQL 스크립트가 SQL Server에서 오랫동안 실행됩니다.

Redgate SQL 데이터 비교 12를 사용하여 마이그레이션을 수행하고 있습니다. 스크립트는 800MB 이상으로 생성됩니다. sqlcmd를 사용하여 스크립트를 처리합니다. 정확한 명령은 다음과 같습니다 sqlcmd -i [path to SQL script file] -a 32767 -d [db name] -x -o script<#>.log 이 스크립트

sql sql-server optimization redgate 2017-11-21

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증가하는 코드베이스에서 모듈의 실제 사용량 로깅

많은 프로덕션 코드가 매주 생성되며 일부는 더 이상 사용되지 않습니다. 부 풀리지 않은 모듈/조각을 식별하여 부풀어 오른 코드 기반을 방지하려면 어떻게해야합니까? 내가 생각해 낸 유일한 아이디어는 모든 모듈에 Decorators을 추가하는 것이었지만 (문자 그대로 입력하는 것) 과장된 소리가 들리거나 어떻게 처리 될 것인가?

python optimization 2017-11-21

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두 개의 별도 변수에서 동시에 바닥 나누기 및 나머지 가져 오기

두 개의 별도 변수에서 바닥 나누기와 나머지를 동시에 가져올 수있는 Python 기본 제공 (또는 최적화 됨) 기능이 있습니까? 예 : a, b = 10 divided by 4 원하는 결과는 : a = 2 b = 2 I는이 최적 솔루션이 될 필요가있다. 성능 결과 : 코드의 첫 번째 조각 : 코드의 for i in range(10000000):

python optimization 2017-11-22

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이차 프로그램 제형 : matlab에

이 주어 목적 함수 : 최소화 : 일부 등식 및 부등식에 f = (Ax + By)' * G * (Ax + By) 피사체. 여기서 x 및 y은 각각 p 및 q 요소의 실수 벡터 (결정 변수)입니다. A 크기 m * p, B 크기 m * q, G는 크기가 m * m 인 대칭 행렬입니다. 제 질문은 v' * G * v 형태로 f을 쓰는 방법입니다. 따라서 쿼

matlab optimization mathematical-optimization nonlinear-optimization quadprog 2017-11-22

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최적화 된 실행 시간

학교 임무 때문에 C++ 코드를 어셈블리 (ARMv8)로 변환해야합니다. 그런 다음 GCC의 -O0, -O1, -O2, -O3 및 -O 최적화를 사용하여 C++ 코드를 컴파일하고 시간을 기록한 다음 내 어셈블리 코드의 실행 시간과 비교해야합니다. 나는 -O3이 -O1과 -O2보다 빠르다는 것을 알고 있다고 생각합니다. 하지만, -O2가 가장 빠르다가 -O1

c++ gcc optimization compilation 2017-11-22

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프로세스가 오래 걸려서 "이 페이지가 작동하지 않습니다. <ssh-server-ip-address>는 데이터를 보내지 않았습니다 .ERR_EMPTY_RESPONSE"

그래서이 CI 프로젝트를 데이터베이스에서 CSV로 변환했습니다. SSH 서버에 배포되었습니다. 모든 데이터를로드하려고합니다 (2,000,000 이상이 넘습니다). 그런 다음 CSV로 변환하려고합니다. 난 단지 이메일을 가진 행으로 필터링 내 첫 번째 시도는 그것은 성공적으로 (약간의 시간이 걸렸다) CSV로 데이터를 내보낼 (그래서 나 66,000+ 데이터

php codeigniter optimization ssh server 2017-11-23

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Common Lisp에서 float to pointer coercion 피하기

수치 계산을 위해 SBCL (64 비트 v1.4.0)을 사용합니다. (defun add (a b) (declare (optimize (speed 3) (safety 0))) (declare (double-float a b)) (the double-float (+ a b))) 또한 ftype을 시도하고 같은 메모를 가지고 : 다

optimization double common-lisp 2017-11-23

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어떻게 파이썬에서 다소 복잡한 이진 알고리즘을 최적화 할 수 있습니까?

큰 덩어리의 데이터를 반복하고 값을 올바로 구성하려고합니다. 컨텍스트 : 데이터는 원시 바이 데이터에서 해석 된 많은 수의 정수입니다. 정수는 실제로 조밀하게 압축 된 데이터이며 그 위에 바이트가 "little endian"순서로 있습니다. 따라서 올바른 값을 얻기 위해 3 가지 값을 읽고 각 니블을 추출한 다음 올바른 방향으로 다시 정렬해야합니다. 결국,

python python-3.x optimization binary bit-manipulation 2017-11-23

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두 피팅 된 다항식 사이의 최소 거리에 대한 Python 스크립트

두 개의 3 차원 점 배열이 있는데 한 배열과 다음 배열 사이의 최소 거리를 알려주는 함수가 필요합니다. np.linalg.norm을 사용하여 커브의 한 점과 다른 커브의 모든 점 사이의 거리를 계산 한 다음 최소값을 얻으려고했지만 런타임이 길어서별로 좋지 않습니다. 우아한. 결과적으로 두 배열에 n 차 다항식을 넣고 다항식 함수로 변환하려고했습니다. 여기

python-3.x optimization computational-geometry polynomial-math 2017-11-24

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하향식 재귀 하강 구문 분석 : 지금은 당신이에이 두 가지 규칙을 최적화 할 수 있다는 사실을 알고</p> <pre><code>ValueList -> TOKEN_IDENTIFER TOKEN_QUOTE ValueListP ValueListP -> ValueList | %EPSILON% </code></pre> <p>: 꼬리 호출 최적화

나는 재귀 하강 파서를 구축하고 나는 목록을 작성 두 가지 규칙을 가지고에 의존 루프가있는 단일 규칙을 쉽게 이해할 수 있지만 컴파일러가이를 확인할 수있는 꼬리 호출 최적화를 수행 할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 1)합니까 내 제공된 코드를 활용 꼬리 호출 최적화 : void Parser::grammarValueList(std::deque<std::un

c++ parsing c++11 recursion optimization 2017-11-24

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