간단 멀티 클래스 로지스틱 회귀를 사용하여 MNIST 데이터 (Kaggle에서 다운로드)를 교육하려고하는데 scipy.optimize 함수가 멈 춥니 다. fmin{,_cg,_bfgs,_powell} 기능은 초기 값 인수 x0로 벡터를 취할 것 때문에 우리가 initTheta을 평평하게 마지막 두 줄에서 import csv
from math import
NodeJS와 express를 사용하여 API를 빌드했는데 모두 정상적으로 작동했지만 최근에는 호출 수가 증가하여 성능/병목 현상이 발생하기 시작했습니다. 서버는 때때로 메모리/CPU 사용으로 인해 중단 될 수 있습니다. 시나리오 : 내 API를 엔드 포인트에 cronjob에 발사가 매 시간마다. 모든 항목 (약 800-900)을 가져 오는 DB 호출 (M
https://github.com/ASP-NET-MVC/aspnetwebstack/blob/master/src/System.Web.Helpers/Crypto.cs#L159 // Compares two byte arrays for equality. The method is specifically written so that the loop is not opt
scikit-learn의 GridSearchCV은 (내부) 교차 유효성 검사 폴드의 점수를 수집 한 다음 모든 폴드 수에 대한 평균을 계산하는 것으로 보입니다. 나는이 문제의 근본 원인에 대해 궁금해했다. 언뜻보기에는 교차 검증 폴드의 예측을 수집 한 다음 선택한 폴링 메트릭을 모든 폴드의 예측에 적용하는 것이 더 유연 해 보입니다. 나는이 우연히 그 이유
합리적인 시간과 적절한 쿼리 횟수로 DB에서 매우 복잡한 개체를 완전히로드하는 데 문제가 있습니다. 내 객체가 포함 된 엔티티을 많이 가지고, 각각의 개체가 다른 개체에 대한 참조를 가지고, 다른 엔티티 참조 등등 그래서 (그래서, 중첩 수준이 6 인), I가 예를 만든 또 다른 및 내가 원하는 것을 보여주십시오 : https://github.com/gla
CVXR 패키지를 처음 사용합니다. EM 알고리즘의 각 반복 내에서 볼록 최적화를 수행하는 데 사용하고 있습니다. 모든 것이 처음에는 괜찮지 만 38 번 반복 후에, 나는 오류 have : Error in valuesById(object, results_dict, sym_data, solver) :
Solver failed. Try another.
해
많은 폴더, 파일 (.css, .py, .yml 등) 및 코드 줄이있는 파이썬 프로젝트가 있습니다. 글로벌 통계 : 전체 프로젝트 : 32,329 선 프로젝트의 주요 파일 (평이 프로젝트를 위해, 나는 나에게 등 전체 프로젝트에 대한 정보를 제공합니다 "통계"라는 도구를 만든 , .yml) :: 8420 선 공급 업체의 일부 :: 1070 선 코어 (src
이것이 이미 게시 되었다면 나를 용서하십시오. :) 나는 하루 종일 머리 속에 고생하여 효율적인 해결책을 생각하려고했습니다. 근본적으로 문제는 다음과 같습니다. 동전을 30 억 번 뒤집어서 모든 뒤집기 후 머리의 양을 반환하는 함수를 원한다고 상상해보십시오. 한 가지 가능한 솔루션은 분명히 for 루프를 반복하여 30 억 회 반복하여 머리와 꼬리의 수를 기
나는 이것이 단순한 무엇인가라고 확신하지만 나는 C#으로 들어가고 있으며 이것은 내 마음 속에서 클릭하지는 않는다. 기본적으로 제 단추에 내 도구가 내 3DS에 데이터를 쓰는 데 사용하는 변수 offsets을 변경하는 기능을 할당해야합니다. 나는 두 변수를 모두 가지고 있지만 실제로 다시 눌렀을 때 누를 때 누를 때마다 1을 다른 것으로 설정하는 방법을 알
아래는 베타 벡터를 업데이트하는 데 사용한 코드입니다. 무작위로 초기화됩니다. 그러나 여러 번 반복 한 후에는 베타 벡터가 업데이트되지 않습니다. 비용도 줄어들지 않습니다. 내가 놓친 게 있니? def objective_func(beta, features, spread, target):
res = 0
for i, feats in enume