optimization

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벡터의 L1 표준 벡터를 많이 사용하는 스크립트를 최적화해야합니다. 이 경우 L1 norm은 절대 값의 합계 일뿐입니다. 이 작업에서 numpy가 얼마나 빨리 수행되는지를 알 때 나는 이상한 것을 발견했습니다 : 모든 벡터 요소를 추가하는 것은 벡터의 모든 요소의 절대 값을 취하는 것보다 약 3 배 빠릅니다. 이것은 놀라운 결과입니다. 덧셈은 절대 값을 취

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LLVM opt mem2reg는 아무런 효과가 없습니다.

저는 현재 LLVM을 가지고 놀고 있으며 opt와 clang에 익숙해 지도록 몇 가지 최적화 도구를 작성하려고합니다. clang -emit-llvm -O0 -c test.c -o test.bc llvm-dis test.bc opt -mem2reg -S test.ll -o test-mem2reg.ll 모두 .ll : 나는 2 개 .ll 파일, 최적화되

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파이썬에서 대형 복합 배열의 지수 [exp()] 함수를 계산하는 가장 빠른 방법

나는 피 묻의 complex_ode를 사용하여 ODE를 통합하는 코드를 개발하고 있습니다. 여기서 피한드로드는 푸리에 변환과 지수 연산자가 복잡한 배열 값. 성능을 최적화하려면,이 프로 파일링했습니다과 라인 (PyFFTW 등을 사용하여 FFT를 최적화 후) 주요 병목 현상이 발견 val = np.exp(float_value * arr) 나는 현재 Num

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람다 함수없이 scipy.optimize.minimize 사용

람다 함수로 내 제약 조건을 지정하지 않고 scipy.optimize.minimize 함수를 사용하고 싶습니다. 이것이 가능한가? 표준 예를 들어 예 : from scipy.optimize import minimize def fun(x): return (x[0] - 1) ** 2 + (x[1] - 2.5)**2. x = (2, 0) de

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은 더 큰 블록 캐시 크기 또는 더 작은 블록 캐시가 최적입니까?

일정한 용량과 연관성을 가진 캐시 크기가 주어지면 주어진 코드가 배열 요소의 평균을 결정하기 위해 더 높은 블록 크기의 캐시를 선호합니까? [코멘트]와 는 배열의 평균 계산하기 위해 아래의 코드를 검사 : total = 0; for(j=0; j < k; j++) { sub_total = 0; /* Nested loops to avoid overf

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경로 목록에서 디렉토리 목록을 최적화하는 방법은 무엇입니까?

퓨즈 파일 시스템을 작성하는 동안 하드 드라이브의 읽기를 줄이기 위해 모두 파일 및 디렉토리로 시작하는 캐시로 unordered_map<std::string, struct stat>을 캐시로 사용합니다. readdir() 콜백을 만족하려면 나는 다음과 같은 루프를 썼다 : const int sp = path == "/" ? 0 : path.size();

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VBA 코드 최적화

VBA에 코드가 있고 행 수가 너무 많아 메모리가 너무 많이 사용됩니다. 코드 걸릴 번호를 XLM에 대한 서버 요청 일부 데이터를 찾아 다른 번호로 이동보다 쓰기. 500 개가 넘는 행이있는 경우 깔끔하게 표시됩니다. 약 10,000 개의 행을 처리 할 수있는 코드를 최적화 할 수 있도록 도와 주시겠습니까? 는 마렉이 Sub ares() Applicati

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Arangodb AQL 쿼리

내가 데이터를 같은 방법으로 조직이 : 모든 학생은 100 ~ 숙제를 가지고 교사의 1K, 학생의 10K를있다합니다. 나는 학생의 모든 숙제를 얻거나, 수업을 통해 선생님과 관련되거나, 그들 사이의 직접적인 링크를 통해 접근해야합니다. 모든 꼭지점과 가장자리에는 몇 가지 특성이 있습니다. 필요한 모든 색인이 이미 작성되었다고 가정 해 봅시다. 나는 그런만큼

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scipy를 구현하는 데 문제가 있습니다. 최소화 최소화

scipy.optimize.minimize()을 구현하는데 문제가 있습니다. 오류가 ValueError: Objective function must return a scalar 인 나를 반환합니다. curve는 (400,) 모양이 있고, x는 x0 모양 (4,)을 가지고 def cost(A,b,x): return np.sum(np.square(np

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Dockerfile을 사용하지 않고 도커 이미지 크기 줄이기

Dockerfile을 사용하지 않고도 tutorial을 사용하여 몇 주 전에 이미지를 만들었습니다. 기본적으로 이미지에서 컨테이너를 실행하고이 컨테이너를 편집 한 다음 새 이미지로 저장하고 종료하고 커밋 및 푸시합니다. 처음에는 이미지가 다소 크기가 적당했지만 이제는 이해할 수없는 방식으로 커집니다. 예를 들어 , 난 내 이미지를 편집해야하는 경우, 내가