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8051 포트의 여러 비트를 한 번에 수정할 수있는 간단한 방법이 있는지 알아 내려고하고 있습니다. 나는 내 딜레마를 더 구체적인 스타일로 다시 설명 할 것이다. 내 응용 프로그램에는 포트 2가 두 가지 기능으로 나누어 져 있습니다. FA와 FB라고 부르 자. FA는 하위 3 비트의 출력 값에 의존하며 FB는 나머지 5 비트를 사용하지만 I/O 일 수 있습

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인쇄 괄호()를 입력하고 인쇄 괄호())를 사용하는 이유는 무엇입니까?

input(())으로 놀고 있었는데 프롬프트로 괄호 쌍이 인쇄되어있는 것으로 나타났습니다. 그것은 프롬프트를 만들기 위해 무엇인가의 논쟁이 필요했기 때문에 그것이라고 생각했습니다. 그러나 나는 그들이 프롬프트하게하고 싶다면 다른 것들을 따옴표로 써야한다. 나는 그 다음에 print(())을 시도해 보았고, 동일한 행동을 취했다. (그래서 나는 입력이 그 인

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nodejs 및 powershell을 사용하여 텔넷 스트림을 지우는 적절한 방법은 무엇입니까?

텍스트 모드 (주로 telnet)로 원시 소켓에 로그인하는 깔끔한 little nodejs 스크립트가 있습니다. 일부 서버가 인쇄 재배치를 보낼 것임을 알고 있지만 내 프로그램은 일종의 cls과 동등해야합니다. 재배치 된 텍스트는 기존 텍스트를 단순히 인쇄하기 때문에 새롭고 오래된 결과가 왜곡되어 혼란스러워집니다. 다음 프로그램을 사용하여 텔넷 문자 시퀀스

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반복하지 않고 텍스트 파일에 임의의 정수 쓰기

프로그래밍에 익숙하지 않고 스택 오버플로입니다. 따라서 필자는 자신 만의 즐거움과 지식을 얻기 위해 간단한 데이터베이스를 구축했습니다. 사용자의 사용자 이름, 암호를 등록하고 사용자 ID를 할당합니다. 텍스트 파일로 사용자의 정보를 볼 수도 있습니다. 내 주된 문제는 프로그램이 사용자에게 1-1000 (예 : 최대 직원 수 1000)의 무작위 ID를 할당하

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숫자가 전체가 아닌 한 두 번째 소수점 이하 반올림 C++

float num의 소수점 두 개까지 Cpp의 평균을 인쇄하려고합니다. avg은 float, sum은 float, count은 int이다. 현재 10/1 인 경우 예를 들어 10.00을 출력합니다. 예를 들어 avg 값이 3.1467665이되면 3.14으로 표시되어야합니다. avg = sum/count; std::cout << std::fixed << s

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R - 콘솔에서 데이터 프레임 출력을 보는 더 나은 방법

콘솔에서 데이터 프레임의 출력을 보는 더 나은 방법을 찾고 있습니다. 컴퓨터에 높은 보안 제한 사항이 있으므로 tidyr 및 tibble과 같이 많이 사용되는 패키지를 많이 설치할 수 없습니다. 내가 원하는 것은 콘솔이 더 작고 랩핑되지 않도록하기 위해서입니다. 데이터 프레임의 콘솔 출력을 향상시키기 위해베이스 R을 사용하는 방법이 있습니까?

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자바 스크립트로 만든 요소의 소스 코드를 가져 오는 방법은 무엇입니까?

자바 스크립트로이 요소를 만들었습니다. var divElem = document.createElement("div"); divElem.setAttribute("id", "testedMeter"); divElem.setAttribute("class", "meter"); document.getElementById('testDiv').appendChild(

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리눅스 출력 재 지정 데몬은

내가 파이썬 스크립트를 다음과 같이이 작동하지 않습니다 테스트를 시작 systemctl와 sudo I 활성을 [Unit] Description=Un service de test. [Service] Type=idle ExecStart=/usr/bin/python3 /home/andy/Desktop/test.py > /home/andy/Desktop/

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각도 4 동적 구성 요소로드 및 부모 구성 요소로 데이터 내보내기

사용자 지정 구성 요소를 사용하여 동적 폼 생성을 위해 poc를 만드는 중입니다. 나는 어느 정도까지 성공했다. 여기서 json 배열에 따라 동적 구성 요소 집합을 사용하여 양식을 만들 수있다. 이제는 출력을 얻거나 데이터를 가져와야하는 하나의 인스턴스에 머물러 있습니다. 사용자가 관련 입력을 업데이트 한 것입니다. @output 데코레이터와 eventEm

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df.apply()

지도자를, 사용하는 동안 효율적으로 진행 결과를 저장하는 방법은 다음과 같이 dataframe '안양'에서 데이터를 처리하는 기능 Process_Data()를 사용하는 것을 시도하고있다 : def Process_Data(row): ... return(row) def main(): ... df= df.appl