pandas-groupby

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팬더 데이터 프레임을 하위 집합으로 만들고 해당 ID로 그룹화하려는 작업을 수행하지 못했습니다. 실제 데이터 세트에서 나는 'ID'와 '상태'예를 들어 사이에 여러 열이 있습니다 d = {'id': [1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2], 'status': [0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,1,0,1]} df = pd.DataFram

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일부 초기 (또는 최종) 값이 누락 된 누락 된 간격을 포함하기 위해 groupby 이후 Pandas 시계가 재 샘플링됩니다.

일부 하위 그룹과 함께 timeseries 데이터 세트 (1 분)가 있고 더 낮은 빈도로 다시 샘플링하려고합니다 (예 : 5 -의사록). 그러나 이러한 그룹 중 일부에서는 데이터가 모든 그룹에 대해 다시 샘플링 된 모든 출력의 시작 시간과 같은 타임 스탬프로 시작하지 않습니다. 그래서 import pandas as pd rng1 = pd.date_ran

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Python Pandas 합계 날짜 및 설명

나는 Python 2.7을 사용하고 있습니다. 2016 24.99 상점 2 57.97 십이 상점 만들기 날짜 설명 금액 12월 2016 : 나는 같은 raw_data = {'Date': ['12/1/2016', '12/4/2016','12/23/2016', '1/18/2017','1/18/2017','1/19/2017'], 'Account': ['

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groupby를 구현하고 내 .csv 파일에 groupby 출력으로 삽입하려고합니다.

내 데이터 세트에 약 8781 개의 행이 있습니다. 나는 달에 따라 다른 항목을 그룹화하고 매월 특정 항목의 평균을 계산했습니다. 이제 매달마다 새 행을 삽입 한 후 매월 결과를 저장하려고합니다. 다음은 항목을 그룹화하고 평균을 계산할 때 사용한 코드입니다. 제발, 아무도, 매달마다 새로운 행을 삽입하고 내 groupby 결과를 저장할 수있는 방법을 알려주

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팬더 다른 열의 값에 따라 열의 합계를 집계하는 방법

두 번째 열의 값에 대해 열의 값을 groupby으로 합산하려고 시도하지만 한편으로 세 번째 열의 값도 고려하면 df은 다음과 같습니다. id memo amount 1 pos 1.0 1 pos 2.0 1 neg 3.0 2 pos 4.0 2 pos 5.0 2 neg 6.0 2 neg 7.0 난 id 그룹화하고 싶은 amount 합

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df.value_counts()와 df.groupby ('...')를 사용하는 것이 적절한 경우. count()?

나는 같은 일을하는 것이 여러 가지 방법이있다 팬더에 들었지만, 궁금 해서요 - 내가 특정 컬럼 내의 값으로 그룹 데이터를 시도하고있는 항목의 수를 계산하고있어 경우 가치라면 언제 df.groupby('colA').count()을 사용하는 것이 좋으며 언제 df['colA'].value_counts()을 사용하는 것이 합리적입니까?

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Pandas groupby가 regex를 사용하여 불필요한 요소를 연속적으로 캡처 함

처음 게시하는 것이므로이 문제에 대해 설명하기에 충분할 것으로 기대됩니다. 저는 25 년 이상 된 NOAA 풍향 및 속도 데이터를 가지고 작업 중이며, 팬더 데이터 프레임을 청소하고로드했습니다. 단지에서 매일 독서하여 그룹화, in: july_df = df[df['date'].str.contains('\d{4}\-(7|07)', regex=True)] i

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Pandas Dataframe에서 간격 및 카운트 발생 횟수를 찾습니다.

혼합 된 여러 이벤트 목록을 받았습니다. 예를 들어, event1은 세 번 발생할 수 있으며, 다른 이벤트는 나중에 event1이 다시 발생합니다. 필요한 것은 각 이벤트의 간격과 해당 간격의 해당 이벤트 발생 횟수입니다. values = { '2017-11-28 11:00': 'event1', '2017-11-28 11:01': 'e

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팬더 (Pandas) 파이썬으로 그룹화하고 정렬하기

나는 기능별로 그룹을 수행했으며, 시간순으로 한 달씩 정렬하고 싶습니다. 어떻게 그렇게 할 수 있습니까? 현재 함수는 알파벳 순서에 달 정렬되어 func = {'Predictions':['count','mean','median']} table1 = df.groupby(['FLAG','MONTH']).agg(func) 표 Predictions

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데이터 조작 - 데이터 프레임 집계 함수 사용

너희들은 전에 내 질문에 매우 도움이되었다. 영숫자 값을 가진 인덱스를 정렬하려고했습니다. 오늘의 성공이 스크립트를 실행했지만 오류가 수신되었습니다 /Library/Python/2.7/site-packages/pandas/core/groupby.py:4036: FutureWarning: using a dict with renaming is deprecate