partitioner

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    나는 것을 배치 할 필요가 : 는 DB에서 일부 데이터를 읽어 다음 더 많은 데이터가 (일부 데이터를 추가하기 위해 어떤 과정을 (각 행 항목이며,이 괜찮습니다) 항상 더 나은;)) 다음 여기에 내 문제가있다, 나는 항목의 데이터의 이름에 따라 xml 파일에 각 항목을 작성해야합니다. exemple에 대한 내가 ItemA이 (ATTR1 = 토토, ATTR2

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    자바 클라이언트 (Kafka Consumer)가 여러 중개인으로부터 메시지를 소비하려고합니다. 조언을 부탁하십시오 다음은 간단한 파티셔를 사용하여 여러 중개인에게 메시지를 게시하기 위해 작성된 코드입니다. 주제가 복제 계수 "2"및 파티션 "3"으로 생성됩니다. public int partition(String topic, Object key, byte[]

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    나는 hadoop 및 mapreduce 파업에 새로운 사람이다. 나는 자신의 파 티저를 쓰고 싶다. 파 테이션에서 파일을 읽어야한다. 나는 여러 번 검색했고 분산 캐시를 사용해야한다는 것을 알게되었습니다. 이게 내 hadoop 파티셔너에서 분산 캐시를 사용할 수있는 나의 질문이다. 내 파타야에서 무엇을 써야 하나? public static class Cad

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    맞춤형 파티셔를 사용하려면 감속기의 수를 설정해야합니까? 예 : 단어 수 문제. 하나의 파티션에서 모든 정지 단어 수를 가져오고 남은 단어 수를 다른 파티션으로 이동하려고합니다. 감속기의 수를 2로 설정하고 단어를 하나의 파티션으로 이동하고 다른 단어를 다음 파티션으로 이동 시키면 작동하지만 필자는 감속기의 수를 2 개 (또는 N)로 제한하고 있습니다. .

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    MR 감속기 하나만 사용하도록 구성된 경우 Partitioner를 호출 할 필요가 없다는 것이 논리적 인 것 같습니다. 그러나 저는이 작업을 한 번 해 보았습니다. 작업이 단일 감속기로 구성되어 있어도 Partitioner가 호출 된 것처럼 보입니다. 이것이 필요한 이유는 무엇입니까?

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    .NET 3.5를 지원하는 Unity GameEngine 용 사용자 정의 플러그인을 만들고 TPL을 사용할 수 있도록 Reactive Extension v1.0.2856.0을 설치했습니다. 마지막에는 TPL을 포함). 그래서, 스크립트에서 나는 약 65000 개의 인터럽트 루프를 가지고 있습니다. 예를 들어, Parallel.Foreach 루프를 사용하면

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    Hadoop 파티셔너에 대해 물어보고 싶습니다. Mappers에서 구현 되었습니까? 기본 해시 분할자를 사용하여 성능을 측정하는 방법 - 데이터 왜곡을 줄이는 데 더 나은 분할자가 있습니까? 감사합니다.

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    연령대가 다른 회사 직원의 데이터가있는 유스 케이스가 있습니다. 3 세 그룹 카테고리의 남성과 여성 직원의 가장 높은 급여를 찾아야합니다. 세부 사항을 위해 pls는 아래 링크로 이동 - http://www.myhadoopexamples.com/2014/03/01/hadoop-mapreduce-example-with-partitioner/ 내 질문은 - 여

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    같은 감속기에 공통으로 적어도 하나의 정수가있는 키의 모든 값을 수집하려고합니다. 예를 들어, 키 "1,2"에 해당하는 모든 값과 키 "2,3"에 해당하는 모든 값은 같은 감속기 기능에 있어야합니다.이 두 키의 정수는 공유지. 다른 식으로, 나는 단지 "핵심 동등 조건"을 다른 조건으로 바꾸고 싶다. 이 방법이 있습니까? Partitioner 클래스와 관련

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    저는 MapReduce 프레임 워크에 관해 꽤 혼란 스럽습니다. 그것에 대해 다른 출처에서 읽는 것을 혼란스럽게합니다. 그건 그렇고, 이것이 MapReduce 욥의 나의 생각이다. 1. Map()-->emit <key,value> 2. Partitioner (OPTIONAL) --> divide intermediate output from map