partitioning

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하나의 물리적 USB 하드 디스크는 2 ~ 2TB 블록 장치를 제공하지만 큰 4TB 장치가 하나만 필요합니다

하드 드라이브에 벤더가 미리 포맷되어 있습니다 (Verbatim Store'n'Save USB 3.0 4TB). 내 CentOS 6 서버에 연결할 때/dev/sdd 및/dev/sde에 적절한 파티션이있는 2 개의 블록 장치를 볼 수 있습니다. 각 파티션은 약 2TB 크기입니다. dmesg를 준다 : usb 4-4: new SuperSpeed USB devi

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파티션 테이블이있는 최대 절전 모드

데이터베이스 사용 postgresql 9.5. 은 내가 .This이 column 날짜에 (지금까지 240 개 분할 된 테이블, 즉 년 12 월 2020 년 1 월 2000) 20 년 동안 달에이 테이블을 분할 한 그래서 삽입을 개선하기 위해, 행 110,966,498있는 테이블 employee_shift이 테이블에. 내 삽입이 빠른 (기본 쿼리에 의해 수행

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mysql 파티션 압축

나는 매일 다른 파티션에 타임 스탬프로 분할 된 테이블을 가지고있다. 매일 약 10 억 건의 이벤트가 수신됩니다. 각 이벤트에는 오브젝트로 태그가 지정되며, 비즈니스 로직은 오브젝트가 이벤트를 처리하기 위해 모든 이벤트를 필요로합니다. 따라서 시스템에는 객체 당 하나의 행 (하루에 수억 개의 행)이있는 큰 테이블이 있으며 이러한 이벤트는 '이벤트 버퍼'중간

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목록을 공정하게 나누기

나는 이것이 합리적으로 일반적인 것이라고 확신하지만 그것에 대해서는 아무 것도 찾을 수 없다. (내 인터넷 검색 부는 강하지 않다). :리스트의 길이가 균일 예로 N으로 나누어 질 수없는 경우 는 I는 N보다 작되는 최종 하위리스트와 그룹 N 원소 각리스트의리스트에리스트를 수있는 함수를 가질 내가 원하는 무엇 groupEvery 2 [1,2,3,4]

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Quicksort가 대형 배열로 작동하지 않습니다.

큰 배열 집합으로 작업 할 수있는 Hoare 파티션으로 퀵 정렬 알고리즘을 구현하려고합니다. 작은 크기의 배열에서도 작동하지만 큰 배열을 만들면 응용 프로그램이 작동을 멈 춥니 다. 누구든지 도와 줄 수 있습니까? 구현은 다음과 같이 보입니다 : QuickSort.h을 void SerialQuicksort(T* first, T* last, T* myArra

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데이터에 의한 파티셔닝 mysql

테이블 'items'이 있습니다. 18 개 만명 기록 : : CREATE TABLE IF NOT EXISTS `part_items` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `log_id` int(11) NOT NULL, `res_id` int(11) NOT NULL, `link` varcha

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세트의 모든 동일한 크기의 파티션 생성

입력으로 '에이전트'세트와 '항목'세트를 얻는 생성자가 필요하며 각 에이전트가 동일한 수의 항목을 가져 오는 모든 파티션을 생성합니다. 예를 들어이 용이 >>> for p in equalPartitions(["A","B"], [1,2,3,4]): print(p) {'A': [1, 2], 'B': [3, 4]} {'A': [1, 3], 'B': [2, 4

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새로운 데이터가없는 파티션을 삭제하지 않고 Spark에서 DataFrame을 파티션 분할하고 쓰는 방법은 무엇입니까?

나는 다음과 같이 세 개의 열 값에 의해 분할, DataFrameWriter를 사용하여 마루 형식으로 HDFS에 DataFrame을 저장하려고 : this question에서 언급 한 바와 같이 dataFrame.write.mode(SaveMode.Overwrite).partitionBy("eventdate", "hour", "processtime").pa

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alter table 쿼리를 사용하여 파티션 및 하위 파티션 추가

기존 테이블을 변경하고 날짜 (열 이름 - date_abc)에 파티션을 만들고 싶습니다. 특정 날짜 값이 없으므로 각 날짜 값에 별도의 파티션이 있습니다. 및 하위 파티션 유형 (열 이름 - 유형)은 3, 즉 a, b 및 c 중 하나가 될 수 있습니다.

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하나의 파티션에 하나의 값을 가진 테이블과 다른 파티션에 나머지 값을 가진 테이블을 분할합니다.

예를 들어 테이블 이름은 Emp이고 열은 empname, designation, salary입니다. 이 테이블에는 한 파티션의 관리자이고 한 파티션의 나머지 (엔지니어, 봉, 점원) 직원 목록과 같이 2 개의 파티션이 있어야합니다. 누군가가