partitioning

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    지형 공간 데이터가있는 테이블 (예 : 모양 컬럼)에 대한 파티션을 만드는 데 문제가 있습니다. 지형 공간 데이터를 가지고있는 테이블 빌딩이 있는데 나는 statename을 기반으로 파티션을 만들고 싶습니다. SET hive.exec.dynamic.partition=true; SET hive.exec.dynamic.partition.mode=non-str

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    에 내가 노드 {S1, S2, S3, S4, S5} 일부 가장자리의 집합이 있습니다 을 (S1, A, S2) (S2, A, S2) (S3, A, S4) (S4, A, S4) (S5, A, S5) (S1, B, S3) 01,235,가 (S3, B, S5) (S5, B는, S5) 파티션 정제 공정은 첫 번째 그림에서 에 도시 I 가지고, I는 모두 가지고 노드

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    현재 커서가 javadoc 주석 파티션 내에있을 때만 실행할 수있는 함수가 필요한 플러그인을 개발 중입니다. 저는 IDocument.computePartitioning()과 IDocument.getContentType()을 실행하려고했습니다. 지금까지 반환되는 유일한 파티션 유형은 기본 컨텐트 유형입니다. IDocument 인스턴스가 올바르지 만 getDo

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    팸 함수 (클러스터 패키지 R)를 사용하여 메도 이드 주변에서 파티셔닝을 성공적으로 수행했습니다. 이제 결과를 사용하여 새로운 관측 값을 이전에 정의 된 클러스터/메도이다. 문제를 넣어 또 다른 방법은 초기 데이터 세트에 추가되지 않은 관찰에 가까운 PAM 함수에 의해 발견 된 K 클러스터/medoids 주어진인가? 지금 Medoids: ID

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    implement 나는 C를 사용하는 순수한 일반 알고리즘을 사용하려고합니다. 3 방향 quicksort를 사용하지만 구현이 올바른 결과를 내지 못합니다. 출력은 거의 정렬되지만 일부 키는 있어야하는 위치가 아닙니다. 코드는 다음과 같습니다. 미리 감사드립니다. #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <st

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    원본에서 엄청난 양의 데이터가 들어 있고 각 레코드에는 dim1 차원이 있습니다. Dim1은 최대 100 만 개의 고유 값을 가질 수 있습니다. 그들 중 일부는 많은 데이터를 가지며 일부는 덜 가질 것입니다. 예 : Dim1value1에는 100,000 개의 레코드가 있고 Dim1value2에는 1 백만 개의 레코드가 있고 Dim1value3에는 10 개의

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    Hadoop에서 Oracle과 비교하여 파티션을 비교해야합니다. 오라클과 유사한 동적 파티셔닝 및 Bucketing의 관점에서 Hadoop의 List Partitioning 및 Hash Partitioning과 같은 유추형 파티셔닝 유형을 찾을 수있었습니다. Hadoop/Hive에서 Range Partitioning을 만드는 방법이 있습니까?

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    ETL 용 인포매티카를 사용하고 있으며 데이터베이스는 Oracle 11g입니다. 우리는 매일로드되는 사실 테이블 (20 억 레코드)을 가지고 있습니다. 이 팩트 테이블에는 약 44 개의 인덱스가 있으며 팩트 테이블은 분할되어 있습니다. 증분로드는 다음 프로세스를 따르고 있습니다. 스테이징 테이블에서로드 할 파티션을 식별하십시오. 일반적으로이 약 750K 될

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    나는 분할 된 테이블에서 뷰를 만들었습니다. 분할 된 열을 SELECT 문으로 전달하면 EXPLAIN 문을 통해 확인할 때 최적화 프로그램이 해당 특정 파티션으로 이동하지 않습니다. 보기 액세스에 테이블의 단일 파티션을 만들 수있는 방법이 있습니까? [편집] : 난이 "설명"실행하면 여기에 내가 두 개의 분할 된 테이블 CREATE TABLE Partiti

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    MacBookPro에 이중 부팅을 설정하려고합니다. 파티션을 Disk Utility에서 만들려고하면 오류가 발생합니다. 다중 연결 파일 검사. 카탈로그 계층 구조를 확인 중입니다. 잘못된 디렉터리 항목 수는 I 시스템을 부팅하는 동안 Command+S를 누른 this 후 단일 사용자 모드로 부팅 맥에서 해결책을 발견