문제점 : 일부 세금 보고서 (예 : https://docs.google.com/file/d/0B3TmJsb1vYhqclFFendvTlRoV28/edit?usp=sharing)의 스캔 버전이 있으며 프로그래밍 방식으로 작성해야합니다. 그래서 빈 영역을 찾아서 프로그램에 몇 가지 값을 넣어야합니다. 이제는 빈 영역의 좌표를 수동으로 찾고, 프로그래밍하도록 코
자동화 된 전원 관리에 관한 프로젝트를 진행하고 있습니다. 내 생각은 일반 이미지에서 이미지를 찍고 방이 비어 있거나 채워져 있는지 확인하는 웹캠을 사용하는 것입니다. 내 생각에 첫 번째 이미지는 빈 방이 될 것이고 연속 이미지를 기본 이미지와 비교하고 방이 비어 있는지 여부를 추측 할 소프트웨어가있을 것입니다. 나는 패턴 인식이 적절하다고 생각했다. 이
행으로 구성되는 2 개의 클래스 (class1.dat 및 class2.dat)가 주어졌으며 각 행은 20 개의 특성 (20 개 값)의 벡터입니다. 필자의 비율로 정렬하고 최상의 5 가지 결과를 유지 한 다음 정상 분포라고 가정 할 때 정규 분포의 값을 추정하고 순진한 베이 즈 분류기로 오류를 계산합니다. % i take 10 random characteri
다중 모드 인식 방법 중 일부에서는 CCA (Canonical Correlation Analysis)를 사용하여 두 개의 입력 특징 벡터를 단일 차원 및 하위 차원으로 통합합니다. Matlab은 이미 CCA 코드를 가지고 있습니다. [A, B, r, U, V] = canoncorr (X, Y); 참조 : http://www.mathworks.com/help
I 주어진 애플리케이션을 계측하고 추적 파일을 생성해야하고 나중에 추적 파일에서 시퀀스 다이어그램을 생성해야하는 과제가 주어졌습니다. 응용 프로그램은 python으로 작성됩니다. 응용 프로그램은 메소드가 시작되고 종료되는 장소에 설치되어 있습니다. 내 주 목적은 추적 파일에서 반복적 인 패턴을 찾는 것입니다. 다음은 추적 파일 Entering get_ins
svmtrain 함수에 대한 입력은 151x22 크기의 행렬입니다. 위의 행렬 (아래 그림 참조)과 함께 svmtrain 함수를 적용하는 동안 구조가 생깁니다. 구조 내부에는 "지원 벡터"라는 필드가 있습니다. 이 지원 벡터의 크기는 42x22입니다. 어떻게이 부분 집합이 형성됩니까?
FileInputStream을/dev/hda1에 첨부하고 .read() 바이트 수를 첨부하면 원시 디스크 섹터를 효과적으로 읽습니까? 파일 시스템의 컨텍스트에서 데이터를 해석하는 데 관심이 없다는 것을 이해하고 있으며, 단지 그것을 복제하고 싶지 않습니다. 원시 디스크 섹터를 읽고 디스크에있는 실제 데이터를 가져오고 싶습니다. 내 이유는 - 호기심 때문에
당신의 밝은 마음을 호소합니다. 이것은 패턴 인식/경향 분석에 대한 나의 첫 번째 시도입니다. 기본적으로 나는 파형 (필수 라인 그래프)을 구별 할 수 있기를 원합니다. 예를 들어 원본 그래프는 "정상"을 나타내며, 두 번째 그래프는 거의 동일하지만 그래프의 마지막 30 % 동안 더 높은 플롯을 가지며이 두 번째 그래프는 "나쁜 그래프"라고합니다. 내가 얻