pattern-recognition

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데이터가 그림과 유사하면 시작점과 끝점을 인식하는 방법. 나는 축 Z (파란) 50-125에 파도가 50에 시작하고 125에 끝난 ㄴ다는 것을 인식하고 싶 는다. 축 Y (녹색) 파는 125에 시작하고 175에 끝낸다. 나는 단순히 0과 같지 않을 때 사용법을 기울인다 신호의 잡음. I 흔들기 가정은 값 0으로 시작하고, 0 데이터가이 포인트 등 descr

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blockproc을 사용하여 피쳐 추출을 위해 블록 데이터를 처리하는 방법

이미지를 10x10 겹치는 이미지 블록으로 분할하는 데 blockproc을 사용하고 있는데이 블록의 피쳐를 추출하려고하지만 Matlab에서 오류가 발생합니다. 작업에 대한 코드가 여기에 붙여 넣어집니다. 친절이 뭐가 잘못 나를 인도하고 나는 그것을 어떻게 해결할 수 [email protected](block_struct)feature_extraction(b

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종이에서 간단한 패턴 인식 : 지식 테스트

카메라 (예 : 안드로이드)를 사용하여 테스트 유효성 검사 (용지) 용 앱을 만들고 싶습니다. 따라서 필자는 사전에 할 용지에 채워진 응답 옵션을 알아야합니다. 프롬프트는 어디에서 시작해야합니까? 어디서 발굴할까요? OpenCV 라이브러리의 존재를 알고 있습니다 - 도움이 될까요? 감사합니다.

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Matlab을 사용한 신경망 기반 분류의 매개 변수 설정

최근에 분류 문제를 해결하기 위해 Matlab 내장 신경 네트워크 도구 상자를 사용하려고합니다. 그러나 매개 변수 설정에 대해 몇 가지 질문이 있습니다. a. 숨겨진 레이어의 뉴런 수 : 이 페이지의 예제 Matlab neural networks classification example은 2 레이어 (즉, 하나의 숨겨진 레이어와 1 출력 레이어) 피드 포워

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신경망으로 가속도계 데이터에서 인간의 활동을 분류하십시오.

저는 회사의 기존 분류 자의 벤치 마크를 수행해야합니다. 가장 큰 문제는 현재 다른 유형의 교통 수단을 차별화하는 것입니다. 예를 들어 현재 열차에 탑승했는지, 자동차를 운전했는지 또는 자전거를 타고 있는지를 인식하는 것이 가장 중요합니다. 저는 LSTM에 대해 많이 읽었으며, 중요한 사건들 사이의 시간이 꽤 길 수있는 필기 및 음성 인식 분야에서 최근의

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ANN/MLP로 이종 클래스 인식

다른 데이터 세트에서 작동하는 것으로 보이는 3 계층 인공 신경망을 분류했습니다. 필자가 만든 인공 데이터 세트를 가지고 놀면서 하나의 피쳐 또는 다른 피쳐에서 하나의 클래스가 양수 일 때 두 클래스 사이를 정확하게 예측할 수 없었습니다. 분명히 class1은 feature 1 또는 feature 2가 1과 같은지를 묻는 것으로 식별 할 수 있지만 데이터

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정확도

나는 알고 싶어하지 않을 것이다 : 우리는 올바른 분류를 나타내는 정확도를 계산하기 위해 여러 가지 복잡한 계산을 수행 할 수있는 특정 모델을 고려하는 경우 큰 이미지 데이터베이스 입력의 비율. 참고 : 모든 이미지의 크기는 300 x 200 픽셀입니다. 이 모델은 이들 조정할 이미지 데이터베이스를 사용하여 계산되도록 FIRST 회전 된 이미지 크기는 18

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사람의 모양에 맞게 컴퓨터 비전 기술을 사용하여 그림 밖으로 자르십시오.

배경이없는 이미지를 잘라내야하는 수백 명의 사람들이 전신 촬영 한 데이터베이스가 있습니다. 이것은 포토샵으로 수동으로하기에는 너무 많아서 자동화하고 싶습니다. 샷은 항상 몸 전체, 방향 및 팔 위치가 약간 변경 될 수 있으며 배경은 거의 동일하지 않습니다. 두 가지 예 : http://imgur.com/JhuVf4s,lovITpG,nXI4kxF#0 및 ht

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HOG, SIFT 및 DENSE에 대한 다른 정확도 인식을위한 SIFT 설명자

Heyy guys ,, 나는 인식을 얻은 결과에 대해 정말로 혼란스러워합니다. 내가 호그를 사용할 때 인식에 대한 정확도가 달라졌습니다 (사용하는 매개 변수에 따라 다름). 나는이 것을 이해할 수있다. 내가 훈련의 관점을 가지고 있기 때문에 그럴 수도 있습니다. 이미지와 돼지는 이것에 대한 능력이 있습니다. 따라서 최대 정확도는 40 %에 불과합니다. 그럼

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불연속적인 골격 모양과 불연속 라인 결합하기

이진 이미지가 있습니다. 불연속 라인을 감지하고 연결하고 싶습니다. 나는 (좌표, 각도 등) 아무것도 모른다. 어떻게 시작해야하나요? 나는이 이미지가 있다고 가정 : 나는 불연속 라인에 가입 할 . 그리고 나중에 사용할 라인에 정보를 저장하고 싶습니다.