pattern-recognition

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분할 알고리즘의 품질을 확인하기위한 ROC 곡선 계산

1) 전 수동으로 전경과 배경 (지상 진실)을 추출한 100 개의 이미지 집합이 있다고 가정 해 보겠습니다. 2) 이제 이전 데이터 세트에 적용한 분할 알고리즘 알고리즘이 생겼습니다. 결과는 여러 알고리즘 매개 변수에 따라 달라집니다 (색상 분할을 수행한다고 가정 해 보겠습니다. 결과는 사용중인 다른 색상 공간 임계 값에 따라 달라집니다). 세그먼테이션의

opencv image-processing machine-learning computer-vision pattern-recognition 2015-02-04

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이미지의 긴 불규칙 패턴 식별

예제 이미지에서 볼 수있는 패턴을 식별해야합니다. 노란색으로 감지 할 패턴 중 하나를 강조 표시했습니다 (물론 이미지의 한면에서 다른면으로 가야합니다). 각 패턴은 세 줄로 구성됩니다. 당신이 볼 수 있듯이 많은 불규칙성이 있습니다 (제가 따라야 할 것이 있습니다). 저는 빨간 동그라미로 문제가있는 영역의 몇 가지 예를 강조했습니다. 잡음이 많으며 오 탐지

opencv image-processing machine-learning computer-vision pattern-recognition 2016-09-29

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구의 패턴 인식 (HEALPY 기반)

Tensorflow 및 Keras를 사용하고 있습니다. 구면의 이미지에 대해 적절한 패턴 인식을 얻을 수 있습니까? 나는 (Healpy framework)을 사용하여 패턴 인식이 작동해야하는 나의 스카이 맵을 생성한다. 문제는이 Healpy skymaps가 일차원 numpy 배열이고, 따라서 compact sub-pattern이이 1 차원 배열에 분산되어

tensorflow keras image-recognition pattern-recognition healpy 2016-11-18

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keras에서 학습 곡선을 그려 보면 KeyError : 'val_acc'가 나온다.

나는 keras에서 train and test learning 곡선을 그리려고했지만 다음 코드는 KeyError: 'val_acc error을 생성한다. 공식 문서 <https://keras.io/callbacks/>은 'val_acc'을 사용하기 위해서는 유효성 및 정확성을 모니터링 할 필요가 있으며이를 이해해야하며 내 코드에서 사용하는 방법을 알지 못한

python machine-learning classification pattern-recognition 2016-10-05

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Mnist 데이터 세트 패턴 인식 정확도

전 완전히 matlab에 익숙하며 이것은 제 첫 번째 프로젝트입니다. Mnist는 훈련을 위해 0에서 9 사이의 60000 그림을 가지고 있으며 테스트를 위해 1000 그림이 있습니다. 내가 한 것은 mean (mean)을 사용하여이 10 개의 클래스 (0 ~ 9) 모두에 대한 패턴을 만들려고 노력하는 것입니다. 그렇다면 인식을 위해 유클리드 거리를 사용합

matlab machine-learning classification pattern-recognition mnist 2016-10-06

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이 응용 프로그램에 사용할 가장 가까운 이웃 알고리즘은 무엇입니까?

나는 이전 프레임의 각 객체의 순서가 지정된 중력 목록을 가져 와서 현재 프레임의 각 중심 집합에 대한 유클리드 거리를 계산 한 다음 그 사이의 최소 거리를 취하여 비디오 프레임 시퀀스에서 여러 객체를 분류했습니다 후속 프레임에서 동일한 객체로 점 집합. 이 기법은 실제로 잘 작동하지만, 이것이 교체없이 샘플링하는 순열 유형이라는 것을 깨달았습니다. (한

python image-processing computer-vision classification pattern-recognition 2016-07-03

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SQL 문의 패턴 인식

일부 방향을 사용할 수있는 텍스트 패턴 일치 문제가 있습니다. 전반적으로 패턴 인식에 익숙하지는 않지만, 이것이 "오, 단지 blah-blah 알고리즘을 사용하는 것"중 하나인지, 아니면 이것이 정말로 어려운 패턴 문제인지는 잘 모릅니다. 일반 진술은 일련의 SQL 문의 유사점을 식별하여 해당 진술을 더 적은 수의 저장 프로 시저 또는 기타 동적으로 생성

algorithm machine-learning pattern-matching pattern-recognition 2016-10-17

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내가 여러 패턴이 배열 내에 나타나는 곳 식별하고 그들을 골라해야 할 경우 문제를 검색하는 전형적인 패턴을 가지고 상위 배열

에서 하위 배열로 반복/중복 패턴을 식별합니다. 예 : ['horse', 'camel', 'horse', 'camel', 'tiger', 'horse', 'camel', 'horse', 'camel'] 함수가 반환해야 ['horse', 'camel'], ['horse', 'camel', 'horse'], ['camel', 'horse', 'camel']

arrays algorithm language-agnostic pattern-recognition sub-array 2016-10-19

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객체 검출을위한 이미지 처리에서 패턴 인식 알고리즘의 특정 피쳐를 추출하는 방법은 무엇입니까?

짧은 거리에서 물체 (비행기 문)를 감지하고 싶습니다. 알고리즘은 매우 견고해야하므로 모든 비행기 (다양한 그림, 로고) 및 모든 기상 조건 (태양, 비, 주야)에 의해 구현 될 수 있습니다. OpenCV에서 검색하고 SURF, SIFT 및 ORB와 같은 알고리즘을 추출하는 기능을 구현했지만 결과가 좋지 않습니다. 여기에 내가 기능의 정확한 일치에 대한 알

c++ opencv image-processing feature-extraction pattern-recognition 2016-07-13

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동물을 나타내는 문장의 모든 영어 용어를 어떻게 나열합니까?

예를 들어, ""두 마리의 말은 어머니를 잃은 새끼 오리의 무리가 헛간에 들어갔을 때 살짝 숙이며 좌우로 방황하여 어떤 곳을 찾지 못했을 때 ", 말과 오리의 두 마리가 있습니다. 나는 동물의 이름에 대한 어휘 목록을 찾고 있었지만 충분히 완전하지 못했습니다. WordNet 데이터베이스는 유망 해 보이지만 지나치게 길거나 충분하지 않을 수도 있습니다.

nlp lexical-analysis pattern-recognition 2015-01-21

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