healpy

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세 개의 양 : theta, phi 및 v (theta, phi)가 있다고 가정 해 봅시다. 모든 비터를 보간 할 수 있도록 각 비닝을 사용하고 싶습니다. v를 얻으려면 φφ를 사용해야합니다. 전 healpix에 새로운 것이므로이 작업을 수행하는 방법을 이해하지 못합니다. 본질적으로 저는 theta와 phi 그리드를 원합니다. 그러면 보간을 위해 scipy

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파이썬의 목록 내에서 배열 호출하기

나는 우주의 전자 레인지 배경에 대한 healpy 맵을 가지고있다. 각지도에는 세 개의 필드가 있습니다. def ps_TT(files): c=[] for i in range (0, len(files)): #reads each map in turn lmap=hp.read_map(files[i], field=(0,1,2)) #ca

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지도의 배열에 헬름 마스크를 적용합니다.

두 개의 다른 인덱스 인 i와 j가있는 일련의지도가 있습니다. map_series [i] [j]와 같은 색인을 생성하십시오. 편집 1/21 : 최소한의 작업 예를 들어 내가 각각 같은 마스크를 적용 할 map_series=np.array([np.array([np.arange(12) + 0.1*(i+1) + 0.01*(j+1) for j in range(3)

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healpy 몰뷰 음모에 테두리를 그리는 방법은 무엇입니까?

hp.mollview()를 사용하여 전체 투영이 완전히 채워지지 않은지도를 그립니다. 따라서 그림 영역의 흰색에 흰색 배경이 혼합되어 있기 때문에지도의 경계가 어디인지 명확하지 않습니다. 지도 영역 주변에 경계선을 그릴 수 있습니까?

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Healpix가 NaN을 사용하여 하늘지도의 데이터를 보간하는 방법은 무엇입니까?

datapoint[37][19]의 형식으로 내 데이터가 phi-theta 공간에 있습니다. 그러나 내 데이터가 전체 하늘을 감당할 수 없기 때문에 datapoint 배열에 일부 NaN이 있습니다. 전체 datapoint에 약 NaN의 절반이 있습니다. datapoint의 9/10가 아닌 NaN 값은 음수이며 약 1/10이 양수입니다. 나는이 보간 기능 시도

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Healpy 플로팅 : healpy.mollview 투영법을 사용하여 서브 플로트로 그림을 만드는 방법은 무엇입니까?

저는 최근에 healpy를 사용하기 시작했습니다. 서브 맵에 내 맵을 포함시키는 방법을 알아낼 수 없습니다. 나는 시간의 함수로서 행성의 열 방출 맵을 가지고 있으며, 나는 시간이 지남에 따라 여러 번 (9 개의 다른 시간을 말함) 그것을보고 행성이 올바른 방향으로 회전하고 있는지 확인하기 위해 일부 좌표를 중첩해야한다. 지금까지 2 가지를 할 수 있습니다

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healpy의 기능 synfast에서 증가 된 lmax의 편향된 스펙트럼

나는 최근에 python을 사용하여 healpy에서 synfast 함수로 재생했습니다. 특히 나는 최대 모드가 계산되도록 설정하는 매개 변수 lmax (기본값 : lmax = 3 * nside-1)으로 연주했습니다. 또한 당신이 볼 수있는 것처럼 ud_grade 함수를 사용했습니다. 내가 온도계 TT와 편광 EE와 BB에서 균일 한 평평한 스펙트럼으로부터

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healpix "alm"루틴이 왜 동일한 길이의 배열 l과 m을 반환합니까?

양자 물리학 및 대학교 수학의 기억에서 모든 모드가 l 일 때 m = l-1, l, l+1이 존재합니다. 구형 하모닉 루틴 (내 경우에는 특히 healpy)은 왜 고음 루틴을합니까? healpy.sphtfunc.alm2map, 동일한 길이 인 l 및 m의 반환 배열?

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구의 패턴 인식 (HEALPY 기반)

Tensorflow 및 Keras를 사용하고 있습니다. 구면의 이미지에 대해 적절한 패턴 인식을 얻을 수 있습니까? 나는 (Healpy framework)을 사용하여 패턴 인식이 작동해야하는 나의 스카이 맵을 생성한다. 문제는이 Healpy skymaps가 일차원 numpy 배열이고, 따라서 compact sub-pattern이이 1 차원 배열에 분산되어

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보간 후의 Healpy 좌표 오차 : 이등분선의 등장

나는 128 개의 점으로 구성된 거친 skymap을 가지고 있는데, 그 중 smooth healpix map (첨부 된 그림 참조)을 만들고 싶습니다. 텍스트에서 참조 그림 : 내 데이터를로드 후 최종지도에 해당하는 픽셀 길이 (와 예를 들어, nside = 32)의 새로운 경도와 위도 배열을합니다. 내 입력 데이터는 : lats = pi/2 + ths #