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팬더에서 일부 데이터를 플롯하기 위해서는 도움이 필요합니다. Dataframe은 다음과 같습니다 Item Year Price Quantity 0 Book 2000 $2 50 1 Table 2000 $33 44 2 Chair 2000 $21 31 3 Book 2001 $3 77 4 Table 2001 $20 500 5 Chair 2001

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오프라인 오프라인 - 하나의 스크립트에서 여러 차트를 오프라인으로 저장할 수 있습니까?

Plotly의 오프라인 예제 (https://plot.ly/python/offline/)에는 컴퓨터에 로컬로 플롯 html 파일을 저장하는 방법이 비교적 간단합니다. 문제는 py.plot 함수를 사용하여 플롯의 이름을 지정하는 방법을 찾지 못하는 것입니다. temp-plot.html 만 저장하면됩니다. 즉, 하나의 스크립트에서 여러 개의 플롯을 실행하는 경

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파이썬 플롯 여러 히스토그램

I가 각 변수에 대한 변수 (30), 및 v1, v2 ... v30 col_name=[v1,v2.....v30] 와 dataframe의 X를, I는 가변 분포를 이해하기 위해 히스토그램을 플롯 할. 그러나 하나의 그림을 그리는 코드를 작성하는 것은 너무 수동입니다. 하나의 루프에서 30 개의 히스토그램을 하나씩 그리는 for 루프와 같은 것을 사용할 수 있

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간격의 길이를 x 축과 y 축에서 동일하게 만들려면 어떻게해야합니까?

위 그림에서 알 수 있듯이 그래프의 x-asis는 1 단위가 y 축의 길이 단위 (길이 기준)와 다릅니다. (따라서 사각형 대신 직사각형을 볼 수 있습니다.) 나는 어떻게 만들 수 있습니까? 미리 감사드립니다.

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사전에서 두 개의 막대 작도

나는 아직도 배울 정도로 나는 python3에 익숙하지 않다. 그래서 내가 묻는 것이 꽤 분명하다면 나는 사과를 전한다. 그래서 다른 데이터 프레임에 나열된 일부 데이터가있는 두 개의 파일 (.xlsx 및 .csv)이 있습니다. exp=pd.read_excel('filepath/something.xlsx', keep_default_na=False) sim

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matlab에 날짜가있는 csv 파일을 가져 와서 플로팅하는 방법은 무엇입니까?

나는 두 열, 날짜 및 부동, 날짜 형식이 이상한 (1 월 1 일 20시 9시 55 분 : 00) 있지만, 내가 그것을 matlab에 가져올 수 있고 음모로 그릴 수있는 CSV 파일을 가지고? fid = fopen('all.csv'); if fid>0 data = textscan(fid,'%s %d','Delimiter',','); %

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R에 그룹화 된 상자 그림을 만드는 방법은 무엇입니까?

R에서 그룹화 된 boxplot을 만들려고 노력 중입니다. 두 그룹이 있습니다 : A와 B, 각 그룹에 5 개의 측정 값이있는 3 개의 하위 그룹이 있습니다. 다음 내가 상자 그림을 구성하는 방식이지만, 사람이 할 수있는 더 좋은, 더 짧거나 쉬운 방법이 있다면, 내가 A1 <- c(1,2,9,6,4) A2 <- c(5,1,9,2,3) A3 <- c(1

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여러 시리즈 및 사용자 정의 x 축 레이블을 그릴 경우

다음과 같은 데이터가 있습니다. 다른 색상 줄에 y1과 y2를 그려야하고 x 축 레이블은 변수 x1의 값이어야합니다. 나는 사용자 정의 레이블을 넣을 수있는 방법을 ... c(x[1:2],"M")처럼 처음 2 x 축 레이블 X1과 세 번째에서 온다면 내가 선호하는 M. 뭔가를 오류 :( x1=c("a","b","c") y1=c(1,2,0) y2=c(4,

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외부 패키지를 사용하지 않고 R에서 예쁜 biplot을 만드는 방법은 무엇입니까?

나는 전형적인 R 플롯의 큰 팬이다. 오늘 나는 biplot을 만들어야 만한다. 그러나 전형적인 biplot은 추악하다. 다른 패키지를 사용하지 않고 더 예쁘게 만들고 타원을 그릴 수있는 방법이 있습니까? 만약 가능하지 않다면 고전적인 R 플롯으로 어떻게 그려 볼 수 있습니까? DF <- iris PCA <- prcomp(DF[,c(1:4)], scale

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할당 내가이처럼 보이는 dateframe이 플롯

여러 y 축에 x 축에 날짜 : A B date 0 8 9 2017-01-01 1 6 7 2017-01-02 2 2 5 2017-01-03 3 3 12 2017-01-04 4 5 15 2017-01-05 내가 같이 dataframe.date에 따라 동시에 dataframe.A 및 dataframe.B의 값을 플롯하려면 x 축. 내가 현재 가지고