plotly

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누군가가 나를 도와 줄 수 있으면이 문제로 며칠 동안 고민하고 있습니다. 나는 "높은", "중간"또는 "낮은"값을 가진 열 '결과'가있는 테이블 데이터를 가지고 있습니다. 음모를 사용하여 파이 차트를 만들려고합니다. 데이터 세트의 고, 중 및 저 수를 계산하고 각 카테고리에 색상을 지정하려고했습니다. 아래는 제 코드입니다. cols1과 cols2를 내 마커

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팬더 및 Cuflinks로 Plotly에 컬러 스케일을 적용하는 데 문제가 있습니다

저는 plandly, cuflinks를 사용하여 데이터 프레임에서 생성하는 그래프에 컬러 스케일을 적용하려고합니다. 내가 어떤 colorscale 사용하려고하면 그것은 깨고 : bupu = cl.scales['9']['seq']['BuPu'] cs12 = cl.scales['12']['qual']['Paired'] HTML(cl.to_html(cs12)

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음모 : 드롭 다운 선택으로 데이터 업데이트

이것이 가능한지 확실하지 않지만 여기에 내가하고 싶은 것이 있습니다. 드롭 다운 메뉴에서 선택하여 플롯 플롯의 데이터를 업데이트하고 싶습니다. 간단한 예로서 내가 데이터 프레임이 I 산점도에 df$x df$y를 사용하고있는 df <- data.frame(x = runif(200), y = runif(200), z = runif(200)) 있다고 가정 할

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숫자가 아닌 축 (데이터 포인트) - r에 음모가있는 3D 표면

r에 plot_ly를 사용하여 3D 표면을 플롯하려고합니다. 각 점에 대해 (x, y, z) 좌표를가집니다. x 값을 벡터에, y 값을 벡터에, z 값을 (크기 x로 y) 행렬에 넣었습니다. 그러나 x와 y 축이 아니라 무엇을 내 데이터 포인트에 비해 categoric 있습니다 plot_ly(x = distance, y = width, z = elevati

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하나의 범례가 모든 차트를 제어 할 수 있도록 서브 도표를 표시하는 범례 그룹

r에 plotly을 사용하여 여러 개의 서브 도표를 생성합니다. 장난감의 예를 아래에 나타냅니다. library(shiny) library(dplyr) library(plotly) ## Toy Example ui <- fluidPage( h3("Diamonds"), plotlyOutput("plot", height = 600) )

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Plotly를 사용하여 숫자의 서식을 지정하고 소수점을 왼쪽으로 늘리려면 어떻게해야합니까?

내 데이터에는 10, 20, 30 등과 같은 양의 정수가 있지만 hoverformat에 10 %, 20 %, 30 % 등과 같은 백분율로 표시하려면 hoverformat에 "%"를 추가하는 것이 좋습니다. 모든 것에 두 개의 여분의 0을 추가합니다.

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r - col과 행 레이블의 플롯 히트 맵이 결과 차트에 맞지 않습니다

나는 간단한 플롯 히트 맵 예제를 사용하여 결과 히트 맵의 가로 및 세로 레이블을 변경하려고했습니다. plot_ly( x = c("aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa", "bbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbb", "ccccccccccccccccccccccccc"), y = c("rrrrrrrrrrrrrrrrrrrrr

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플롯에서 hover 텍스트 bg를 흰색으로 설정

마우스를 올려 놓는 텍스트의 배경색을 설정할 수 있도록 plotly js의 CSS를 무시하려면 어디에 있습니까?

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plotly.py에서 호버 모음/모드 막대를 비활성화하는 방법이 있습니까? 그래서 plotly.py에서 차트를 생성하는 최소한의 코드를 사용하여

: from plotly.offline import plot from plotly.graph_objs import Scatter plot([Scatter(x=[1, 2, 3, 4, 5], y=[3, 2, 1, 2, 3])]) 은 그것의 위에 modebar로 멋진 차트를 생성합니다. 바가 정말 방해가되는 웹 사이트에 내 차트를 삽입하고 싶습니다. pl

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플롯에서 분산 형 플롯에 세로선을 그릴 수있는 간단한 방법이 있습니까

matplotlib 대신 을 사용하여 일부 jupyter 노트북을 다시 작동하려고합니다. 내 원래 기능은 내가 plotly에 수직 라인 (또는 다른 마크 업)을 추가하는 간단한 방법을 볼 수 없습니다 def plot_power_spectrum(y): ps = np.abs(np.fft.fft(y - np.mean(y)))**2 time_s