plotly

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Plotly 막 대형 차트, 채색, 불투명도 또는 경계선 색의 두 번째 요소를 추가하십시오.

두 가지 요소를 추가하여 반짝이는 응용 프로그램에서 plotly 막 대형 차트를 렌더링하고 싶습니다. 한 가지 요인은 문제가되지 않으며 두 번째 요인은 문제가됩니다. 그리고 나는 그것이 가능하다면 확실하지 않다. 여기에 몇 가지 데이터가 있습니다. C은 그룹화 또는 채색의 그룹화 요소입니다. 이것은 상대적으로 쉽고 간단합니다. set.seed(123) d

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음모 - 선 스타일 변경

음모를 꾸미는 그래프에 여러 가지 관련있는 것들을 표시하려고합니다. 나는 동시에 선을 차별화하고 관련 짓고 싶습니다. 더 명확하게하기 위해, 나는 훈련 한 분류 자의 ROC 특성을 계획하고있다. 나는 같은 색깔의 특별한 분류자를 원하지만 훈련 방법에 대한 다른 선 스타일을 원한다. 나는 현재 내 요구 사항을 충족하기 위해 이것을 사용 : 여기 내가 파란색으

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hover layer가 plotly.js에서 그래프를 숨 깁니다.

작은 plotly.js 그래프가있는 테이블을 보여 드리겠습니다. 그래프는 추세 (간단한 선 그림)를 보여 주며 사용자가 점을 가리키면 x-y 값을 표시하려고합니다. 문제는 호버 모양을 숨 깁니다 있도록 그래프, 작은 것입니다 : 사용자가 그 위로 마우스를 이동되는 시점 알 수 없기 때문에 혼란이다. 호버 레이어를 그래프에서 "이동"시키는 방법이 있습니까?

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3 차원 표면 그래프에 잘못된 x 및 y 축 값이 있습니다.

음영으로 3D 표면 플롯을 만들고 싶습니다. 이것은 꽤 잘 진행되고 있지만 x 축과 y 축의 값은 의미가 없습니다. 그들은 그들이해야하는 것보다 훨씬 높습니다. 줄거리를 위해 행렬을 사용했습니다. x와 y 값은 행과 열 이름이고 z 값 (고도라고 함)은 물론 행렬 자체입니다. Plotly는 x와 y 데이터의 값을 사용하지 않는 것 같습니다. x와 y 값의

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R : 각 산점도 카테고리의 점수를 표시하는 방법은 무엇입니까?

나는 그런이 산점도로 Plot.ly 음모가있는 경우 : suppressPackageStartupMessages(library("plotly")) plot_ly(data = iris, x = Sepal.Length, y = Petal.Length, mode = "markers", color = Species) 어떻게 카테고리 당 점의 수 표시

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plot.ly 용 R 관리 색상

shiny 앱에서 대화 형 차트 작성을 위해 plot.ly 라이브러리를 사용하고 있지만 차트의 색상 관리와 관련하여 문제가 있습니다. plotly 4.3.5 (github에서)를 사용하여 재현 예 : library(data.table) library(plotly) dt <- data.table(campaign_week = c(1,2,3,1,2,3),

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플롯을 사용하여 R의 단일 산점도에 여러 개의 추적/추세선을 추가하는 방법

plotly 패키지에서 ggplot() 함수와 ggplotly() 함수를 사용하고 있습니다. 나는 x 축에 CWD의 양과 y 축에 잔디의 양을 가진 scatterplot을 만들고 싶다. 각 해 (2013, 2014, 2015)에 대한 선형 관계를 반영하는 산점도 당 세 줄이 있어야합니다. 매년 Lawn은 10 점, CWD는 10 점입니다. 내 데이터의 샘플

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plotly in R : 범례 항목을 수평으로 그리고 플롯 아래 가운데에 나열

나는 음모와 R에서 전설을 조정했습니다. 내가 이해할 수없는 한 가지는 전설 항목을 재배치하여 (예 : 플롯 아래에 수평으로 나열됩니다. 나는 아래의 범례를 얻을 수 있어요 plot_ly(data = iris, x = Sepal.Length, y = Petal.Length, mode = "markers", color = Species) 을 다음으로 플롯

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수정 plotly 컬러 스케일 내가 plotly의 R 인터페이스를 사용하여 히트 맵을 만든

은 같은, 고장이 발생 df <- data.frame(date = rep(seq(ymd('2016-09-01'), ymd('2016-09-10'), by='day'), each=2), period = rep(c('lunch', 'dinner'), times=10), diff=rnorm(20)) df %>% plot_

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renderPlotly (Shiny r) 내에서 자세한 레이아웃을 지정하는 방법

반짝 이는 응용 프로그램에서 Plotly 그래프를 렌더링하려고합니다. 기본 그래프가 생성되지만 축을 포맷 할 수 없습니다. 아래 주어진 레이아웃을 사용하여 Plotly Web Application에서 원하는 그래프 옵션을 얻을 수 있습니다. "layout": { "autosize": true, "height": 831.625,