plotly

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데이터 세트 "환자"는 클리닉을 방문하여 치료를받는 환자의 이벤트 로그입니다. 아래의 스크립트는 이벤트 로그에 추적 또는 활동 시퀀스가있는 데이터 프레임, trace_id 및 특정 추적을 따르는 사례의 절대 빈도를 제공합니다. ggplot2 또는 plotly을 사용하는 동적 가로 막 대형 차트를 작성하여 축 레이블이있는 막대의 맨 위에 절대 빈도로 %로 첨

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R 및 ggplot2 차트의 힙에서 불필요한 레이블 제거

아래의 R 및 ggplot2 스크립트를 실행하면 다음 스냅 샷이 생성됩니다. 임의의 상자에서 마우스를 가져 가면 그림과 같이 다음 툴팁이 표시됩니다. 내 간단한 요구 사항은 세 번째와 유사한 네 번째 툴팁 속성을 제거하는 것입니다. ghplot 명령의 aes()에서해야 할 일이있을 것 같습니다. 줄거리 나 글꼴의 크기를 늘리지 않고 텍스트를 더 명확하게 만

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추가 지터는 plotly

내가하고 싶은 대화 (즉, 그들은 상자/올가미 선택을 선택할 수 있습니다 의미) 지터 점이 상자 그림 그룹화 된 에 표시합니다. 나는이 질문에서 나온 것이다 : Add jitter to box plot using markers in plotly. 나는 정확히 같은 것을 원하지만 boxplots은 그룹화되어야합니다. 는 내가 상자 그림으나 포인트는 모두 혼합

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플롯에서 음모에 텍스트 상자를 추가하는 방법 R?

플롯으로 생성 된 플롯에 텍스트 상자 또는 정보 텍스트를 추가하고 싶습니다. 지금은 그렇게 보입니다. without text 다음과 같이 텍스트 상자로 만들려고합니다.))). with text-box 지금까지 코드 : p <- plot_ly(data=data.mosann, x = ~Combined, y = ~Actual)%>% layout(shap

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플롯에서 호버 포맷 수정하기

플롯 그래프 위로 마우스를 가져 가면 호버 박스에 표시된 값을 1000으로 나눌 수 있고 "K"가 추가됩니다. 예를 들어 음모 그래프에서 "$ 10,000,000"위로 마우스를 가져 가면 "$ 10,000K"가 상자에 표시되도록 수행 할 수 있습니까? 특히 "hoverformat"속성을 사용하여 수행 할 수 있습니까? 그것은 현재 다음과 같습니다 hover

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ggplotly 및 geom_area : 특정 지점을 가리키면 정보를 표시합니다.

ggplotly 그래프의 경우 특정 지점을 가리키면 정보를 쉽게 표시 할 수 있습니다. 이 코드는 다음 작업을 수행합니다. toy_df=data.frame("t"=c(seq(1,10),seq(1,10)), "value"=c(runif(10,0,10),2*runif(10,0,10)), "event"=c(rep("A",10),r

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어떻게 구성 요소를 다시 렌더링하지 않고 Plotly 실시간 그래프를 React JS로 업데이트합니까?

React JS와 내 웹 응용 프로그램을 모두 사용하고 싶습니다. 나는 실시간 데이터를 플롯 (plot)하기를 원하지만, 새로운 포인트가 추가 될 때마다 그래프를 완전히 다시 그리는 것을 피하고자한다. Plotly 그래프에는 전체 그래프가 파괴/재 렌더링되지 않도록하는 업데이트 기능이 있습니다. 그래서 몇 가지 질문이 있습니다. 1. 반응성 구성 요소를 사

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범례에 파이썬의 플롯을 사용하여 데이터 포인트에 해당하는 색상을 지정하는 방법은 무엇입니까?

저는 산산이 그래프를 채색하는 것에 대해 음모를 꾸미고 있습니다 (documentation). 여기 내 코드입니다 : scatters = [] for label, df in data.groupby(level=[0, 1]): scales = cl.scales[str(df.shape[0])] colour = scales['qual']['Pa

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ggplot on g/g Shiny

R (3.4.2) 및 ggplot2의 최신 버전과의 호환성 문제가 있습니까? 내 R 반짝 이는 응용 프로그램 이틀 전에 일하고 있었다. 플롯이 어제 작동을 멈추었고 나는 ggplot2가 github에서`tidyverse/ggplot2 '로 옮겨 졌음을 발견했습니다. 패키지를 업데이트했습니다. LoadGithubPackage ('ggplot2', 'tidyv

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플롯으로 히스토그램 대신 KDE를 사용하는 2D 밀도 윤곽 플롯

안녕하세요 : R을 플롯으로 사용하여 2D 밀도 윤곽 플롯에서 histograms 대신 kernel density을 그려야합니다. 아무도 도와 줄 수 없습니까? 아래는 나의 데이터와 코드입니다. 다음과 같이 이 g <-c("Pla", "Ond","Gra", "Dol","Tro", "Ond+Dex", "Pal","Ram", "Ond+Drop", "Ond+Me