glmnet 대 glm에 대한 핸들을 얻는 동안 lambda = 0 및 family = "poisson"에 대한 수렴 문제가 발생했습니다. 내 이해는 람다 = 0 (그리고 알파 = 1, 기본값), 답변은 본질적으로 동일해야합니다. 다음은 glmnet 도움말 페이지 (? glmnet)의 포아송 예제에서 약간 변경된 코드입니다. 문제는 절편이 glmnet 추정
포아송 노이즈를 .fits 파일에 추가하려고합니다. 나는 정규 파일 형식을 위해 그것을하는 방법을 안다. 그러나 나는 맞는 것을 읽고 포아송 잡음을 추가하는 것처럼 보일 수 없다. 아무도이 일을하는 법을 알고 있습니까? 다음은 코드입니다. 그것의 대부분은 특별히 관련이 없습니다. s=str(raw_input("filter name: "))
t=str(ra
나는 포지 송 노이즈를 내 .fits 이미지에 추가 할 수 있었지만 mean/median (mu_0)이 0이고 갈수록 더 넓은 분포를 갖는 가우시안처럼 노이즈를 추가해야합니다 (σ). 이런 식으로 잡음을 추가하는 통념을 찾을 수 없으므로 누군가가 나를 통해 걸을 수 있습니까? 현재 내가 추가 한 포아송 노이즈는 고르게 분포되어 있습니다. 이는 내가 원하는
포아송 분포를 만족하는 일련의 타임 스탬프를 생성하고 싶습니다. 가능합니까? 더 구체적으로 말하자면, 시작 및 종료 타임 스탬프를 나타내는 두 개의 long 값을 전달하고 싶습니다.이 두 끝점 사이에있는 타임 스탬프를 생성하려고합니다. 해당 타임 스탬프는 지정된 포아송 분포를 만족해야합니다. 람다. 포아송 분포로 임의의 데이터를 생성하는 것에 대한 주제를
poisson_distribution을 평균 값 500으로 사용하면 문제는 1200 반복 이후에 distributin이 423-571 사이에있는 것입니다. 예를 들어 최대 제한을 1에서 4.000까지 어떻게 변경할 수 있습니까? .000이지만 평균 값은 500입니까? 여기 내 코드입니다 : unsigned seed = std::chrono::system_c
최적화 중에 문제가되는 중첩 된 모델 집합을 디버깅합니다. 내가 오류를 일으킨다 고 생각하는 것에 대해 0으로 만드는 과정에서 나는 rpois() 함수에서 비정상적인 행동을 보게되었다. 평균 값이 매우 큰 경우 rpois()은 값 대신 NA을 반환합니다. 이 문제는 경고를 생성하지 않습니다. 재현 가능한 코드 세트는 아래를 참조하십시오. 이 내 질문은 두
나는 매우 이상하지만 아주 중요한 질문이 있습니다. 그래서 자유 분이 있으면 다음 문장을 읽으십시오. 나의 임무는 다음과 같습니다. 도로에서 들어오고 나가는 차량의 값 (시간)을 생성합니다. 그리고 현실 세계에서 나는 몇 가지 변수를 가지고 있습니다 : 도로 길이 (2000 미터), av.l. (6 시간), 실험 시간 (12 시간), 들어오고 나갈 교통의
R의 latentnet 패키지를 사용하여 네트워크 데이터에서 ergmm 기능을 실행하고 있습니다. 패키지 세부 정보는 here을 참조하십시오. 일반적으로이 함수는 Bernoulli 계열을 사용하며 완벽하게 실행됩니다. : Error in latent.effect.invariances[[x[["model"]][["familyID"]]]] : subscript
포아송 회귀를 추정하고 내 계수의 경제적 중요성 (한계 효과)을 평가하고자합니다. 내가 나에게 제안 된 세 가지 방법이 있습니다 여백, dydx을 (_all) 마진, dydx은 (_all) 포아, IRR I를 atmeans 어떤 방법을 사용하는 것이 가장 좋은지 궁금합니다.