pyml

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기계 학습 프로젝트를 시작하려고하는데 Mac OS X 10.6.8에서 PyML을 설치하려고했습니다. 이렇게하면 python setup.py build을 실행하는 동안 다음 오류가 발생했습니다. http://pyml.sourceforge.net/tutorial.html 어떤 제안을 원인과 해결 방법을하는 수 있습니다 무엇에 : PyML/containers/e

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Pyml에서 얻은 분류자를 사용하는 방법

저는 Python으로 PyML을 처음 사용하는 사람입니다. 나는 결과 집합 r있어 from PyML import * data = SparseDataSet("heart") s = SVM() s.train(data) r = s.cv(data,5) ,하지만 난 파이썬과 함께 완전히 새로운 인스턴스를 분류하기 위해이 결과 집합을 사용하는 방법을 이해하지

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PyML : 결정 표면 그리기

PyML에는 결정 표면을 그래프로 나타 내기위한 함수가 있습니다. 먼저 PyML에 사용할 데이터를 알려줘야합니다. 여기서는 필자의 특징 벡터와 함께 sparsevectordata를 사용합니다. 이것이 내가 SVM을 훈련하는 데 사용 된 도구입니다. demo2d.setData(training_vector) 그런 다음 어떤 분류자를 사용할지 말해야합니다.

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PyML의 SVM 판별 값 설정

PyML의 SVM을 사용하여 읽기를 분류하고 있지만 판별자를 기본값 인 (0이라고 가정)보다 높은 값으로 설정하려고합니다. 어떻게해야합니까? ps. 그게 문제라면 liblinear-optimizer로 선형 커널을 사용하고 있습니다. 아래에 그 일의