pyodbc

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pyodbc을 사용하여 Access 데이터베이스 (.mdb)에 액세스하려고합니다. 이 connection = pyodbc.connect(driver='{Microsoft Access Driver (*.mdb)}', dbp=path, pwd=password) 를를 미세하지만 나는 그것의 테이블 - 목록을 가져올 수 MSysObjects를 쿼리 할 수

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PyODBC "이미지를 찾을 수 없음 (0) (SQLDriverConnect)"

나는 PyODBC를 사용하여 Access 데이터베이스에 연결하려고합니다. Windows에서는 잘 작동하지만 OS X에서 실행하면 얻을 수 있습니다. Traceback (most recent call last): File "", line 1, in File "access.py", line 10, in init self.connection = connect(d

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여러 컬럼에 별명을 지정할 수 있습니까? 방법?

저는 pyodbc와 postgres를 사용하고 있습니다. 여러 컬럼에 별명을 지정할 수 있습니까? 여기 내 문제의 설명이다 : 데이터 구조 : data id | c1 | c2 ------------- 1 | 11 | 12 2 | 21 | 22 표기 : C 열위한 dictionary id | key | value ----------------

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형식 오류 문자열 인덱스는 정수 때 pyodbc

pyodbc을 사용하여 MSSQL에서 데이터를 쿼리하는 기능을 사용하려고 할 때 내가하는 데 문제 을에서 함수 내에서 쿼리를 실행해야합니다, 기능은 다음과 같습니다 def getUserList(connection): li = [] cur = connection.cursor() query = 'select username, pass

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pyodbc가 odbcinst.ini 파일을 검색하는 위치를 설정하십시오.

pyodbc우분투을 사용하여 ODBC 호환 데이터베이스를 조회하려고합니다. 이를 위해 드라이버를 설치했습니다 (mysql-odbc-driver라고 함). 설치 후 구성과 ODBCINST.INI 파일 위치 /usr/share/libmyodbc/odbcinst.ini 난 내 pyodbc 연결 코드를 사용하여 데이터베이스에 연결하려고하면 , 내가 얻을 드라이버에

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autocommit을 true로 설정하면 일괄 처리 커밋보다 오래 걸립니까?

몇 가지 시도를 해본 결과 autocommit을 False으로 설정하면 속도가 약간 향상 된 것으로 보입니다. 그러나 코드 끝에서 커밋을 수행하면 데이터베이스 행이 업데이트되지 않을 것이라고 걱정됩니다. 예를 들어 데이터베이스에 대한 몇 가지 업데이트를 수행하고 커밋되지 않은 데이터베이스를 쿼리 한 다음 이전 데이터를 제공합니까? 아니면 먼저해야한다는 것을

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pyodbc를 사용하여 accdb 파일에 열 설명 쓰기

액세스 데이터베이스 파일 (accdb)의 열에 열 설명 (예 : 설명, 설명 자)을 쓰거나 변경하려고합니다. (있는 경우) 나는이와 발언을 볼 수있는 데이터베이스에 연결 한 후 : cur = connection.cursor() columnInfo = cur.columns(table='tableName').fetchall() # to see the re

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pyodbc를 사용하여 PostgreSQL에 연결

로컬 호스트에서 PostgreSQL을 실행하고 있습니다. psqlODBC 드라이버를 설치했습니다. 지금은 같은 pyodbc 사용하여 서버에 연결하려고 할 때 : import pyodbc connection = pyodbc.connect("DRIVER={psqlOBDC};SERVER=localhost;DATABASE=weather;UID=postgres;P

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SQLalchemy - SQL 서버 인증으로 로그인

pyodbc와 함께 SQLalchemy를 사용하여 SQL 서버에 연결하고 있습니다. 미세 즉 create_engine('mssql+pyodbc://[ServerName]/[DatabaseName]',echo=True) 을하지만 로그인 (SQL 서버 인증)을 시도 할 때 실패 : 나는 "Windows 인증"을 사용하여 연결할 수 있습니다 create_en

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숫자에 대한 Pyodbc 기본 유형

pyodbc를 사용하여 SQL Server에서 데이터를 쿼리 한 다음 pandas에서 작업을 수행합니다. 몇 가지 계산 된 숫자 열은 decimal.Decimal 및 float로 반환되는 것으로 나타났습니다. 이는 두 가지 유형의 결과에 대해 산술 피연산자를 수행 할 수 없으므로 문제가됩니다. 문제를 해결하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 10 진수를 강제