python-asyncio

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asyncio 프레임 워크를 기반으로 앱을 쓰고 있습니다. 이 앱은 속도 제한 (최대 2 통화/초)이있는 API와 상호 작용합니다. 그래서 나는 API와 상호 작용하는 메소드를 rate limiter로 사용하기 위해 셀러리에 옮겼습니다. 그러나 오버 헤드처럼 보입니다. coroutins의 실행을 보장하는 새로운 asyncio 이벤트 루프 (또는 다른 것)를

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불화 봇, 작업이 깨졌습니다.

채팅 채널에 코드를 보내는 불화 봇을 만들려고합니다.하지만 2 분 후에 실행하면 오류가 발생하여 작업이 중단됩니다. u는 내가 import discord import asyncio import time import datetime from skiplagged import Skiplagged client = discord.Client() pf =

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asyncio를 통해 bash 명령을 사용할 수 없습니다

임 간단한 명령을 만들려고 노력하고 있습니다. 얼마나 많은 파일이 디렉토리에 있는지 볼 수있는 불화를 불러올 수는 있지만, 어떤 이유로 인해 코드가 계속 실행되는 즉시 다음 오류가 발생합니다 명령 : 필자는 명령 메신저 실행을 확인하고 내가 그것을 오류가있는 것입니다 이유에 이유를 찾기 위해 솔기를 캔트 `Traceback (most recent call

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asyncio.wait (coroutines) 잘못된 구문을 기다리는 중

asyncio 및 await 모듈을 사용하는 Python 프로그램이 있습니다. 이것은 here에서 가져온 예제 프로그램입니다. import asyncio import os import urllib.request import await @asyncio.coroutine def download_coroutine(url): """ A

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aiohttp/asyncio로 1 milion 요청하기 - 글자 그대로

나는이 튜토리얼을 따라 갔다 : https://pawelmhm.github.io/asyncio/python/aiohttp/2016/04/22/asyncio-aiohttp.html 그리고 50 000 요청을 할 때 모든 것이 잘 작동한다. 하지만 1 milion API 호출을 할 필요가 다음이 코드에 문제가 : url = "http://some_url.com

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대기중인 리소스가 준비되면 asyncio의 이벤트 루프는 어떻게 알 수 있습니까?

저는 비동기 프로그래밍을위한 파이썬 asyncio를 배우고 있습니다. Event 루프는 Future 객체가 준비 될 때까지 계속 감시 한 다음 적절한 coroutines를 다시 시작하여 키워드 대기가 발생하는 지점에서 실행을 계속합니다. 당신이 asyncio.sleep 같은 것을 사용할 때 수면 기능 (예를 들어) 네트워크에 의존 뭔가 대기 시간에 무슨 일

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python에서 현재 콘솔에있는 행을 읽는 방법?

asyncio 모듈과 함께 콘솔에 입력 한 내용을 읽을 수있는 코드 줄을 사용하고 싶습니다. 내 코드는 서버에서 데이터를받을 때 데이터를 출력하고, 그 후에는 입력 한 내용을 읽고 변수에 저장하려고합니다. 비표준 모듈을 사용해야하는 것은 괜찮습니다. 프로그램에 대한 정보 : 는 현재 다음, 표준 입력이 프로그램 loop.create_connection를 사

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asyncio 예약 콜백은 다음 코드에서

, 콜백()가 repsective 시간 (현재 + 0.2and 지금 + 0.1) 또한 스토퍼()에서 호출되지, 무슨 일이 def callback(n,loop): print('Callback {} invoked at {}'.format(n,loop.time())) def stopper(loop): print("Stopper i

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asyncio 이벤트 루프 모니터링

저는 python3을 사용하여 응용 프로그램을 작성 중이며 asyncio를 처음 사용하려고합니다. 내가 만난 한 가지 문제점은 내 coroutines 중 일부가 이벤트 루프를 내가 좋아하는 것보다 오래 차단한다는 것입니다. 나는 얼마나 많은 벽/CPU 시간이 각 coroutines의 각각을 달리는 데 쓰이고 있는지를 보여줄 이벤트 루프를 위해 꼭대기를 따라

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OS X 대 Ubuntu에서의 Python asyncio 성능

OS X에서 파이썬 asyncio 성능에 몇 가지 문제가 있습니다. Macbook pro 2015에 16GB RAM이 있습니다. 그러나 Ubuntu에서와 마찬가지로 OS X (El Capitan)에서 동일한 성능을 얻을 수 없습니다. OS X 호스트로 VM (wagrant, 4GB RAM) 내부에서 우분투를 실행한다는 사실을 감안할 때조차. WRK와 OS