python-asyncio

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파이썬 asyncio의 이벤트 루프가 실행해야하는 것에 동적으로 추가하십시오.

하드 코드 된 페이지 목록을 순차적으로 다운로드하는 download_all 함수가 있습니다. 그러나 페이지의 결과에 따라 동적으로 목록에 추가하려면 어떻게해야합니까? 예를 들어 첫 번째 페이지를 다운로드하고 구문 분석 한 다음 결과에 따라 다른 페이지를 이벤트 루프에 추가합니다. @asyncio.coroutine def download_all():

python asynchronous coroutine python-asyncio 2015-01-23

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__init__에서 코 루틴에 의존하는 변수를 어떻게 정의해야합니까?

클래스 Wizard에서 wand 속성을 coroutine magic에 의해 반환 된 값으로 설정하고 싶습니다. wand가 __init__에 정의되어 있지 않기 때문에 class Wizard: async def acquire_wand(self): self.wand = await magic() 이 코드는, 그러나, "나쁜 파이썬"로 간주

python python-3.x python-3.5 python-asyncio 2016-06-05

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외부 작업 완료 이벤트 (외부 동기화 버전 add_done_callback)에서 보조 작업 완료 대기 중

외부 작업 완료시 완료해야하는 작업 (하위 작업)이 있다고 가정 해 봅니다. 우리는 외부 작업을 제어 할 수 없습니다. 언제 완료 될지 (서브 작업이 완료되기 전에 발생할 수 있음) 우리는 내부의 서브 작업을 기다릴 수 없습니다. import asyncio def create_sub_task(): sub_task = asyncio.ensure

python python-3.x python-asyncio 2016-06-08

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asyncio와 함께 gunicorn을 사용할 때 다른 요청에 어떻게 양보합니까?

나는 다음과 같은 명령을 사용하여 개발하고 있어요 장고 응용 프로그램과 함께 Gunicorn에서 gaiohttp 노동자를 사용하려고 해요 : gunicorn -k gaiohttp -b localhost:8080 myproject.wsgi 내 궁극적 인 목표는 요청을 동시에 처리 할 수있다 - 즉,이 1 gunicorn 노동자 동시에 여러 요청을 처리합니

python django gunicorn python-asyncio 2015-01-29

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파이썬 asyncio 영원히 실행 및 프로세스 간 통신

다음 목표를 달성하는 가장 효율적인 방법은 무엇입니까 : 주 프로세스는 이벤트를 수집 및 배포 (이벤트 루프 run_forever) 하위 프로세스. 이 서브 프로세스들은 살아남아 외부 세계로부터 신호를 수집하거나 신호를 소비하고 CPU 바인딩 작업을 수행합니다. 나는 위가 충분히 우아한/효율적인 아니라고 느낌이와 내가 뭔가를 누락 그러나 import os

python multiprocessing python-multiprocessing python-asyncio 2016-06-11

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Aiohttp, Asyncio : RuntimeError : 이벤트 루프가 닫힘

scraper.py와 db_control.py라는 두 개의 스크립트가 있습니다. 데이터를 충분히 얻을 때까지 from scraper import scrap ... while new < 15: data = scrap(category, field, pages, search, use_proxy, proxy_file) ... ... 이론

python python-3.x python-asyncio aiohttp 2016-06-12

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aiocoap 라이브러리로 CoAP 리소스를 관찰하는 방법은 무엇입니까?

aiocoap 라이브러리를 사용하여 임베디드 장치에 CoAP 요청을 보냅니다. 통신 및 기본 기능은 제대로 작동하는 것으로 보이지만 설명서에는 관찰을 활성화하는 방법이 나와 있지 않습니다. 관측 기능 은이 서버 측과 클라이언트 측 모두의 소스 코드에있는 것처럼 보입니다. 클라이언트 측이 필요합니다. 서버의 준수 상태를 생성하는 GET 요청을 : 이 내가 지

python python-3.x python-asyncio 2016-06-12

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py.test 픽스쳐와 asyncio coroutine을 섞기

py.test를 사용하여 python3 코드에 대한 테스트를하고 있습니다. 이 코드는 aiopg (Postgres에 대한 Asyncio 기반 인터페이스)를 사용하여 PostgreSQL 데이터베이스에 액세스합니다. 내 주요 기대 : 모든 테스트 케이스는 새로운 asyncio 이벤트 루프에 액세스 할 수 있어야합니다. 너무 오래 실행되는 테스트는 시간 초과 예

postgresql fixtures py.test python-decorators python-asyncio 2015-02-02

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asyncio의 성능

asyncio에 익숙해지기 위해 데이터베이스 클라이언트를 작성하기로했습니다. 그러나 성능은 동기 코드와 정확히 일치합니다. 나는 이것이 개념에 대한 나의 오해라고 확신한다. 누군가 내가 wriong를하고 있다고 설명 할 수 있을까요? 아래의 코드 예제를 참조하십시오 : 사전에 class Connection: def __init__(self, rea

python python-asyncio 2015-02-06

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왜 "RuntimeError : yield가 대신 작업 태스크의 생성기에서 yield로 사용되었습니다"라는 오류 메시지가 나타나면 asyncio를 사용하려고합니까?

import asyncio f = open('filename.txt', 'w') @asyncio.coroutine def fun(i): print(i) f.write(i) # f.flush() def main(): loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_c

python python-3.x python-asyncio 2015-02-06

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