가 나는 dict에 dict를 업데이트하고 싶었 외부 사람은 multiprocessing.Manager()를 통해 인스턴스화 :이 import multiprocessing
def worker(key, container):
# this one is not applied
container['a'][key] = key
# this
나는 정수의 무한 스트림을 산출하는 반복자 기능을 가지고있다. 각 프로세스는 결과를 일부 공유 데이터 구조에 저장할 것이므로 프로세스/스레드 함수에서 반환 값을 필요로하지 않습니다. 그것은 나에게이 달성 할 것 python3 풀의 사용 보인다 # dummy example functions
def check_prime(n):
return n % 2
파이썬 cgi에서 다중 쓰레드를 사용하여 zip 파일에 여러 개의 파일 (ard 25k)을 넣으려고합니다. 나는 아래 스크립트를 작성했지만 어떻게 든 응답은 내용 길이가 0이고 응답에 데이터가 없습니다. 파이썬에서 멀티 쓰레딩을 처음 사용했습니다. 코드에서 누락 된 것이 있습니까? 데이터가 게시되기 전에 출력물이 인쇄됩니까? 도움이 될 것입니다. 동일한 코
다중 처리 함수를 실행하고 어레이에 출력을 저장하려고 시도하지만 그렇게 할 방법을 찾을 수 없습니다. 이것은 내가 지금까지 가지고 무엇을 : 무슨 일이에요 resultsAr = []
inputData = [a,b,c,d]#THIS ARRAY CONTAINS DATA
def function(data):
values = [some_Number_1
셀렌 스크립트를 실행하기 위해 파이썬 다중 처리 라이브러리를 사용하고 있습니다. 내 코드는 다음과 같습니다 : #-- start and join multiple threads ---
thread_list = []
total_threads=10 #-- no of parallel threads
for i in range(total_threads):
파이썬 2.7 다중 처리 패키지를 사용하여 무한 데이터 스트림에서 작동합니다. 하위 프로세스는 TCP/IP 또는 UDP 패킷을 통해 지속적으로 데이터를 수신하고 즉시 멀티 프로세싱에 데이터를 배치합니다 .Queue. 그러나 특정 간격, 예를 들어, 500ms마다이 데이터의 사용자 지정 슬라이스에서만 작동하려고합니다. 지난 200 개의 데이터 패킷을 가정 해
배경 : 거대한 파일 .txt을 처리해야합니다. 그것은 data mining 프로젝트입니다. 그래서 나는 많은 .txt로 분할 한 각 하나 개 100MB 크기를 파일, 같은 디렉토리에 그들 모두를 구원하고 그들에게 이런 식으로 실행 관리 : from multiprocessing.dummy import Pool 과정에서 for filename in os.li
멀티 프로세싱 모듈을 사용할 때 공유 변수 (네임 스페이스에서 numpy 배열)를 업데이트하려고합니다. 그러나 변수는 업데이트되지 않으며 그 이유를 이해하지 못합니다. from multiprocessing import Process, Manager
import numpy as np
chunk_size = 15
arr_length = 1000
job
Event을 multiprocessing에서 서브 클래스하려고 시도했지만 작동하지 않습니다. 왜 그런지 알고 있습니까? from multiprocessing import Event
class MyEvent(Event):
def __init__(self):
self.__init__()
나는 다음과 같은 오류 메시지가 : TypeEr
multiprocessing 패키지를 사용하여 파일을 동시에 읽고 일부 데이터 전송 후에 파일을 덮어 쓰려고합니다. 나는 약간 추상적 인 것 같아서 이해하지만, 속도 향상을 위해이 동시성의 꼬임을 내 자신의 blocksync fork에 사용하고있다. 당신이 내 코드 snipplet 찾을 수 아래 : #!/usr/bin/python2
import multi