python

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    데이터 프레임에 'Over_Id'열을 그룹화하고 그룹화하는 동안 열 runs_scored의 값을 합산하려고합니다. 내가 groupby를 사용하는 경우 , 내 다른 열 예 느슨한 : ball.groupby(['Match_Id','Innings_Id','Over_Id'])['runs_scored'].sum() 내 runs_scored 열을 얻을 수 있었다,

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    TensorFlow Retrain 에서 Golang classifier을 사용하여 생성 된 재 훈련 된 모델을 올바르게 사용하는 방법을 이해하려고합니다. 나는 (매우 다르고 잘못된 결과 Golang 분류 사용) 다른 모델 그래프의 작업을 반복 한 후 를 사용할 때 는 내가 그것을 위해 이동 응용 프로그램을 일부 수정 한 다른 결과를 얻고있다 작업 : ses

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    PyQt4를 설치 한 후 스파이더와 Ipython이 충돌하는 이유는 무엇입니까 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyqt4? 그것은 스파이더 나 아이피 슨 아이콘을 더블 클릭 할 때 응답이 없음을 보여줍니다. Windows 7에서 Winpython을 사용하여 여러 번 시도해 보았습니다. 버전은 Python 3.6

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    수정 된 DFS를 적용하고 파이썬 스크립트가 실시간으로 이동하는 그래프를 그려보고 검색이 어디에서 일어나는지 볼 수 있습니다. 특별한 것을 얻지 마라. 도서관 없이는이 작업을 수행 할 수 있습니까? 그렇다면 어떻게해야합니까?

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    pdf에는 줄 바꿈 된 데이터가 포함되어 있으며 표제와 그에 해당하는 값이 들어있는 줄 다음에 표가 있으며 규칙적으로 가져올 수는 없지만 오히려 내가 완전한 열 머리글을 하나의 text.I 다른 하나의 데이터를 얻으려면, 줄 다음에 현재의 행과 그 해당 값을 연결할 수 있습니다, 나는 테이블에 대해 동일한 작업을 수행 할 수 없습니다. fp = open(m

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    tensorflow를 사용하여 LSTM 그물을 구현하려고합니다. 난 대수와 LSTMcell가 = 4 cell = tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(4, state_is_tuple=True) 내 입력 내가 제 inputs_series = tf.split(data_hold, 4, axis=1)로 분할 2 X 44 (data_hold) 행렬이고

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    숫자 N은 일부 a > 0 및 일부 x > 1에 대해 N = a^x 인 경우 전원 형식으로 표현 될 수 있다고합니다. 지금 우리 양측 로그 취할 수이를 확인하고 방정식 N 같이 표현 될 수있는 전력 x에 그 숫자보다 정수 x 제공 개수가 존재하는 경우 (2,sqrt(n))에서 반복하여 그렇게 log(n)/log(a)=x된다. 다음은 같은 from math

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    "움직이는 마우스와 키보드"시퀀스를 실행하는 간단한 스크립트를 만들었습니다. 현재이 기능을 작동 시키려면 쉘 (Idle)을 사용하면 부팅 시간이 길어지고 느려지 게됩니다. 단축키로 신속하게 코드를 실행하여 데스크탑에이 python 파일을 저장하는 방법이 있습니까? 터미널을 통해 해보려고했지만 내 모듈이 마음에 들지 않습니다. 일부 정보 : 이것은 Mac 및

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    저는 홈 오토메이션 (HomeAssistant.io)에 대해 배우고 싶어하는 "기술자"입니다. 내가 아직 이해할 수없는 것이있다. 내 자신 만의 자동화 등을 만드는 방법에 대한 튜토리얼을 보았습니다. 모든 튜토리얼에서 간단한 조명으로 만 전환하는 많은 케이블을 보았습니다 (Arduino는 빛과 Arduino에 연결된 이더넷 케이블로 인터넷에 연결되고 안드로

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    model = [random.randint(0,1) if model.count(0) < 20 else 1 for _ in range(40)] 은 잘못된 것입니다. 여기에 올바른 코드가 있지만 목록 이해가 없습니다. model = list() for i in range(40): if model.count(0) < 20: model.app