visualize

    0

    1답변

    내가 내 음성을 동시에 여기 기록에서 주파수를 얻고 싶은 것은 내 코드입니다 : 내 SoundProcessing의 된 .java와 메인 클래스 public class SoundProcessing extends Activity { private WaveformView mRealtimeWaveformView; private RecordingThread m

    0

    1답변

    패밀리 트리를 시각화하여 이미지 (byte [])로 저장하고 싶습니다. 가족 나무는 간단한 모델을 기반으로합니다 public class Person { private List<Person> children = new ArrayList<Person>(); private Person partner; private Person mot

    0

    2답변

    Matlab에서 일부 시뮬레이션을 실행 한 다음 .vtk 파일을 사용하여 Paraview로 전달합니다. Paraview 화면에 3 개의 .vtk 파일을 모두 표시하고 싶습니다.하지만 하나씩 비주얼화할 수있는 것처럼 보입니다. 누구든지이 문제를 어떻게 해결할 수 있는지 알고 있습니까? 미리 감사드립니다.

    -1

    1답변

    저는 R에서 새롭고 R^2에서 두 벡터를 생성하는 함수를 작성하려고합니다. 이 함수는 다음을 수행합니다. : 1. 두 개의 R^2 벡터를 두 개의 인수로 취합니다. 2. 두 벡터 사이의 거리와 각도를 계산합니다. 3.It은 첫 번째 벡터를 두 번째 벡터에 투영합니다. 4. 투영 결과를 시각화합니다. 나는 코드 시도 : x <- function(x) y <

    1

    1답변

    jasperreports로 작성한 보고서를 얻으려는 시도가 있었고 visualize.js를 통해 렌더링 된 보고서는 페이지 또는 브라우저 크기에 관계없이 페이지 중앙에 수평으로 배치되었습니다. 나의 현재 코드는 다음을 통해 (당신이 결과 창의 크기를 조절하면 보고서의 크기를 조절할로 https://jsfiddle.net/g207h68x/ , 당신은 그것을

    1

    1답변

    나는 ObjectAid UML을 Eclipse 플러그인으로 사용하고 있는데, 내 프로젝트에서 엔티티 다이어그램을 생성하고 서로 중첩 된 많은 관계가 있으며 엉망으로 보인다. 다이어그램을 통해 내 프로젝트의 약 60 ~ 엔티티를 시각화하는 좋은 솔루션이 필요합니다. 어떤 제안? 또한 JPA Entities Editor를 찾았지만 특정 프로젝트 유형 (JPA

    0

    1답변

    나는 com.codahale.metrics를 사용하여 elastic에서 색인 메트릭을 공급합니다. 필드 이름과 다른 몇 미터 (메트릭의 유형 미터)가 있습니다. 카운트 필드에서 미터 당 하나의 그래프를 원합니다. 사실 저는 모든 미터의 전체 카운트만을 가지고 있습니다. 나는 kibana를 처음 사용하므로 시각화가 간단합니다 .-

    1

    1답변

    수정 된 DFS를 적용하고 파이썬 스크립트가 실시간으로 이동하는 그래프를 그려보고 검색이 어디에서 일어나는지 볼 수 있습니다. 특별한 것을 얻지 마라. 도서관 없이는이 작업을 수행 할 수 있습니까? 그렇다면 어떻게해야합니까?

    -2

    1답변

    이제 로컬 폴더에 12989 개의 이미지가 있습니다. 총 크기는 410MB입니다. 다른 한편으로는 각 이미지의 이름, 주 색상 및 기타 정보가있는 다른 CSV 데이터 세트가 있습니다. 그래서 하나 하나를 호출하지 않고 모든 이미지를 어떻게 시각화 할 수 있습니까? 고맙습니다! (가능한 경우 d3.js를 사용하는 것이 더 좋습니다)

    1

    1답변

    나는 다음과 같은 행렬 데이터, 3 열 개 손실 원인에 의한 정책의 양식 한 : Wind Water Fire Theft Liab OtherPD FormA 74 10 4 4 2 6 FormB 57 19 4 8 2 10 FormC 54 19 6 8 2 11 각 행은 양식 내에서 손실의 비율을 보여줍니다 test=as.data.frame(m