quartile

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    "Accelerated C++"연습 3-2를 완료하려고합니다. 나는 테스트를했고, 하위 4 분위수와 중앙값은 정확하게 계산되지만, 상위 4 분위수는 그렇지 않습니다. 예를 들어 입력 "50, 60, 70, 80, 90, 100"을 가정하고,이 출력 I이 두 가지 문제를 가지고 60 분위수, 75, 및 80 내가 해결하고자하는 것이다 : 1)이 경우, 상단의

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    numpy을 사용하여 파이썬에서 값 배열에 대한 4 분위수를 계산하려고합니다. quartiles = np.percentile(X, range(0, 100, 25)) quartiles # array([1. , 2.5 , 5. , 8.25]) 을하지만 1, 3 분위는 2, 8.5, 각각 수 있어야로 이것은 잘못된 것입니다 : X = [1, 1, 1, 3

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    값 집합의 중앙값을 계산하는 방법을 찾고 있습니다. 이미 많은 방법을 시도했지만 SQL (9.6.1 Linux) 버전을 사용하면이를 수행 할 수 없습니다 (특히 상위 50 % 선택). 의견이 있으십니까?

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    누군가 내 Excel 쿼리를 도울 수 있기를 바랍니다. 저는 4 분위 함수를 사용하고 싶습니다 (또는 비슷한 경우 백분위 수를 사용하는 것이 더 쉽습니다). 열에 데이터가 있지만 해당 열에서 사용하는 데이터를 제한하고 싶습니다. 나는 열 A에 직업 부서를 가지고 있고, 열 B에있는 사람들의 급여 (및 다른 열에있는 다른 데이터 예 : 이름)가 있습니다. 필

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    누구나 R의 quantile 함수와 HMISC 패키지의 cut2 함수의 차이점을 말해 줄 수 있습니까? 나는이 분위가 4 분위수를 지정하는 9 가지 다른 방법이 있다는 것을 알고 있습니다. 그러나 cut2 (mydata, g = 4) 함수를 사용할 때 출력되는 4 분위수는 quantile 함수 출력에 해당하지 않습니다. 도움을 주시면 감사하겠습니다. 미리

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    SQL Server에서 상위 4 분위수, 중간 및 낮은 4 분위수를 얻으려고합니다. 함수 나 수식이 있습니까? 제발 조언 - 많은 감사

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    잠시 동안 둘러 보았고 서브 세트와 관련된 다음 문제점에 대한 해결책을 찾을 수 없었습니다. 나는 현재 선 그래프에 많은 라인을 가지고 것이라고 만 선 4처럼 보여 어떤 : 낮은 분위 중간 상위 분위 내가 선택한 카테고리의 한 줄 추가 금액 내가

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    SQL Quartile 함수를 코딩하는 간단한 방법이 있습니까? 테이블 결과 집합을 생성 할 수있는 좋은 방법이 무엇 (00011457825100100101260360370} 에 열 값을 - 의 내가 목록이 있다고 가정 해 봅시다 - 라 :. select 'Q1', quartile(1,col_name) from table_name union select

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    낮은 값 : 0, 중간 값 : 1, 높음 : 2, 매우 높음 : 3으로 값을 인코딩해야합니다. 나는 4 분위수에 대해이를 수행합니다. import pandas as pd import numpy as np def fun(df): table = df.copy() # pandas dataframe N = int(table.shape[0])

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    그룹당 특정 값의 4 분위수로 percentile이라는 변수를 만들고 싶습니다. 나는 다음과 같은 데이터 집합을 가지고 있고, 나는 마지막 변수 percentile를 만들 싶습니다 id group value 1 1 1 1 2 2 1 2 3 3 1 3 4 4 1 4 5 5 2 10 6 6 2 20 7 7 2 30 8 8 2