정렬되지 않은 목록의 약 중간 값을 찾아, 난 내가 사용할 수 없습니다 중간 값의 두 알고리즘 알고리즘 1 quickselect 알고리즘 2 - 중간을 알고 왜냐하면 최악의 경우 O (n^2)가 필요하기 때문입니다. 중위수의 메디아에 대해 들었지만 제 동료들은 일정한 인자로 O (n)을 취할 것을 제안합니다. 따라서 시간 복잡도는 Cn이고 상수 계수는 qu
그래서 벡터에서 중간 값을 찾기 위해 C++에서 quickselect 알고리즘을 구현하려하지만 목록을 부분적으로 정렬하지 않고 반환하지도 않습니다 올바른 중앙값. 오류가있는 곳을 찾을 수 없습니다. 나는이 알고리즘을 처음 사용하기 때문에 구현하기 처음이다. 아래에 제 코드를 포함 시켰습니다. 그래서 나보다 더 잘 알고있는 사람이 무엇이 잘못되었는지에 대해
를 반환/인쇄되지 내가 그것으로 데 문제가이 오류없이 또는 아무것도 실행한다는 것입니다 quickselect def quickSelect(lst, k):
if len(lst) != 0:
pivot = lst[(len(lst)) // 2]
smallerList = []
for i in lst:
if i < pivot:
몇 가지 작업을하고 이상한 문제가 발생하여 문제를 발견하게되었습니다. 저는 10,000 개의 값을 가진 목록을 두 가지 방법으로 정렬합니다. 하나는 빠른 선택을 사용하는 것이고 다른 하나는 삽입 종류의 유이를 사용하는 것입니다. 이것의 목표는 중간 값을 찾고 중간 값을 사용하여 중간 값과 모든 값 사이의 총 거리를 찾아야합니다. 중앙값 계산은 완벽하게 정상
빠른 선택 기능을위한 코드를 개발했지만 중앙값을 인쇄하지 않는 것 같습니다. L = ['70', '120', '170', '200']
: Offices 70
MedicalOffice 120
PostOffice 170
Mall 200
그것은리스트로 수입됩니다 : 내가 파일 이름에 대한 주요 기능 프롬프트가 다음 숫자의리스트로 txt 파일이 그것을
저는 quicksort 및 quickselect에 대해 설명하는 다양한 자습서 및 기사를 검토하고 있지만 이해가 여전히 불안합니다. 이 코드 구조가 주어지면 나는 quickselect의 작동 방식을 파악하고 설명 할 수 있어야합니다. // return the kth smallest item
int quickSelect(int items[], int fir
나는이 작업을하기 위해 C++에서 quickselect를 사용하려하지만 k 번째 가장 큰 요소 대신 k 번째로 작은 요소를 반환합니다. 내 논리는 어디에서 잘못 되었습니까? int partition(int* input, int p, int r)
{
int pivot = input[r];
while (p < r)
{
안녕하세요, quickselect에서 검색하기 위해 jquery quickselect js를 사용하고 있지만 키워드 검색을 추가해야한다는 사실을 알고 계십시오. 예 : 사과를위한 키워드는 "Healthyfruit"입니다. 건강 식품을 입력하면 사과가 올거야. 나는 이렇게 보여주고 싶다. 어떻게하는지.
QuickSelect가 n 크기의 정렬되지 않은 집합에서 임의의 요소 인 을 찾는 좋은 알고리즘이라고 생각되는 이유가 궁금합니다. 원하는 부분을 찾을 때까지 모든 요소를 하나씩 검토하면 O (n) 개의 비교가 필요합니다. 즉 빠른 선택의 경우와 훨씬 더 쉽습니다. 나는 이것에 대해 뭔가 중요한 것을 놓치고 있습니까? QiuckSelect가 선형 검색보다