R에서 패키지를 사용하여 gbm을 교육하려고합니다. 처음에는 다음과 같은 오류가 발생하여 입력이 부족한 것으로 생각하여 gbmGrid 여전히 동일한 오류 메시지가 나타납니다. sub4Collect1 <- data.frame(testing$row_id)
>
> cl <- makeCluster(10, type = "SOCK")
> registerDoSNO
Caret 패키지를 사용할 때 내 질문이 범주 데이터 (R 용어의 요소)와 관련하여 this one과 관련이 있습니다. 링크 된 게시물에서 "수식 인터페이스"를 사용하면 일부 기능이 요소가 될 수 있고 교육이 제대로 작동한다는 것을 이해합니다. 제 질문은 preProcess() 함수를 사용하여 데이터를 어떻게 스케일 할 수 있습니까? 나는 시도하고 요인으로
R 패키지 캐럿을 사용 중이며 병렬 처리가 작동하지 않습니다. 나는 맥북 프로 사용하고 Error in names(resamples) <- gsub("^\\.", "", names(resamples)) :
attempt to set an attribute on NULL
,는 2.3GHz 인텔 코어 i5 및 Mac OS X와 2011 년 초
다음 코드 블록은 실패 할 수 있습니다. 이유는 알 수 없습니다. 다음과 같은 오류와 library(caret)
data(iris)
TrainData <- iris[,1:4]
TrainClasses <- factor(ifelse(iris[,5]=='versicolor','versicolor','other'))
model1 <- train(TrainD
캐럿 모델의 배타 예측을 사용하여 원래 예측 인자 중 일부가 포함 된 2 단계 모델을 학습하고 싶습니다. 다음과 같이 나는 밖으로의 배 예측을 수집 할 수 있습니다 중대하다 #Load Data
set.seed(1)
library(caret)
library(mlbench)
data(BostonHousing)
#Build Model (see ?tra