나는 토지 이용에 관한 자료를 가지고 있으며, 목초지에서 경작지로 변경된 관찰 (작은 토지)이 있는지 여부를 반환하는 논리 함수를 작성하려고합니다. 농경지에 묵었습니다. 아래는 내 데이터 프레임의 작은 샘플입니다. crop2 <- read.table(text="
OBS 2003 2004 2005 2006 2007 2008 changes
4
거기에 뭔가 여기 알아낼 수 없습니다 내 데이터 내가 무슨 짓을했는지, 그래서 I가 "Zeitpunkt"을 정렬 할 Proband Lauf Interleukin Ansatz Zeitpunkt
1 3 2 IFNy stim ZP21
2 3 2 iL2 stim ZP4
3 3 2 iL2 stim ZP14
.csv 파일에서 가져온 날짜를 계산하는 데 문제가 있습니다. 내가 뭘하고 싶은건 DateClosed 요소에서 해당 날짜를 가져 와서 날짜 필드 (a)에 날짜를 생성합니다. 예 : a = 203 DateClosed-203에 해당하는 날짜를 원합니다. 그러나 아래에 나열된 코드에 문제가 있습니다. DateClose가 하나의 요소입니다. > head(DateC
목록에서 요소의 번호 수준을 바꾸는 방법을 궁금합니다. 나는 이와 같은 것을 가지고있다; A <- factor(sample(letters,size=10,replace=TRUE))
B <- factor(sample(letters,size=10,replace=TRUE))
C <- factor(sample(letters,size=10,replace=TRUE)
많은 게시물이 내 비슷한 질문에 이미 답변했지만 두 달 동안 알아 내려고 노력했지만 이제는 그림이 보이지 않는 것처럼 보입니다. .. 나는이처럼 보이는이 csv 파일 가지고 : Werteformat: wertabh. (Q)
Werte:
01.01.76 00:00 0,363
02.01.76 00:00 0,464
...
31.12.10 00:00
나는 R에서 연령대에 따라 aov() 함수를 사용 해왔다. 나는 언제나 .csv 파일을 통해 데이터를 입력하고 변수를 '요인'으로 변환하는 일을 결코 고민하지 않았습니다. 최근 변수를 변수로 변환하고 aov()를 반복하면 aov()의 결과가 달라집니다. 내 데이터는 0,1,2 카테고리로되어 있습니다. 순서가 지정되지 않았거나 정렬 된 수준은 차이가 없으며
3 개의 열 (이름, y, 성)이있는 데이터 프레임이 있습니다. 여기서 "name"은 문자이고 "y"는 숫자 값이고 "sex"는 요소입니다. 내가 지금까지 score[order(score$y),]
x y sex
1 MARK 6.767086 M
3 SUSAN 7.447405 F
8 MATT 7.497702 M
2 TOM 7.613928
나는 더 큰 데이터 프레임에 카운트 2 팩터 - 클래스 벡터 (b1 & b2)를 도표화/매핑하려고합니다. 벡터의 요약은 다음과 같습니다 : > summary(b1)
(4,6] (6,8] NA's
16 3 1
> summary(b2)
(4,6] (6,8] NA's
9 0 11
내가 더 큰 dataframe에 위의 수를지도하고
요인의 R은 {Hmisc} X 축 : with (data = puresa,
expr = errbar(Chr, Purity, Purity+sd, Purity-sd, add=F, pch=1, cap=.015))
그것은이 같은 플롯을 나타내는 : 하지만 내 목표는 음모를 꾸미고있다 Chl은 xlab에서, 위의 그림에서와 같이 ylab에서는 그렇지