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방금 sftp에 액세스하는 방법으로 VFS를 발견했습니다. 작동하는 것처럼 보이지만 모든 예제는 로컬 파일을 가정합니다. 대신에 나는 내 데이터를 기억한다. 나는 단지 copyFrom (FileObject), 스트림이나 버퍼를 받아들이는 오버로드를 볼 수 없다. 그래서 대략 (일부 문서는 다 치지 않을 것이지만 나는 괜찮을 수는 없다) 소리를 내며 다음

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디스크/RAM의 경우 액세스 시간과 읽기/쓰기 속도의 관계는 무엇입니까?

저는 비교적 빠른 HDD/SSD/RAM이 읽기/쓰기 바이트 일 때 얼마나 더 나은지 잘 이해하려고합니다. 여기 내가 온라인 소스에서 발견했습니다/쓰기 속도 액세스 시간이며, 읽기 : Storage | Read/Write speed | Access time RAM | 100 GB/s | 50.00 ns SSD | 500 MB/s | 0.05 m

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CPU 및 메모리 사용 통계를 제공하는 크로스 플랫폼 C/C++ 라이브러리가 있습니까?

CPU 사용량 및 메모리 사용량과 같은 시스템 통계를 제공하는 C/C++ 라이브러리를 찾고 있습니다. 크로스 플랫폼에서 작동하는 플랫폼이 있습니까? 저는 휠을 다시 발명하고 싶지 않습니다. (심하게).

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활동 모니터 - 많은 메모리를 사용하는 Chrome

내 Macbook이 최근에 정지되기 시작했으며 메모리 부족으로 인한 것일 수 있습니다. 그래서 처음으로 액티비티 모니터를 열었고 Chrome에서 이상한 일이 발생했다는 것을 알았습니다. Google 크롬 도우미 프로세스가 그렇게 많은 이유는 무엇입니까 ?? 이렇게 많은 프로세스가있는 이유는 무엇입니까? 당신의 도움이

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8GB 램, 2 개의 프로세서 및 1000 개의 동시 연결을 사용하는 서버용 my.cnf 설정

2 개의 프로세서와 8GB 램 + 8GB 스왑 램이있는 서버가 있습니다. 내가이 "my.cnf의"설정이 있습니다 skip-looking skip-name-resolve table_cache = 2048 (max_connections * a query that joins x tables, ex: 500 * 4 = 2000) - seems to be ok

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내 테스트 sqlite db의 '채우기'가 왜 많은 RAM을 차지하고 아무 것도 저장하지 않는 이유는 무엇입니까?

나를 위해 테스트 데이터베이스를 채울 다음 스크립트가 있습니다. #!/usr/bin/python import random, sys, sqlite3 con = sqlite3.connect('test.db') cur = con.cursor() cur.execute("DROP TABLE IF EXISTS EXAMPLE") cur.execute("C

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예측 모델을 실행하는 동안 외부 RAM을 사용합니까?

대용량 데이터에 대한 예측 모델링을 실행하려고하는데 현재 많은 랩톱 (8GB 이상)이 필요합니다. 비슷한 문제가 발생했는지 확인하고 싶습니까? 나는 최근에 윈도우 7 OS에 대한 외부 RAM을 발견했다 - 당신이 그것을 시도한 경우 궁금해? 이 문제를 해결하기 위해 25GB 이상의 "readyboost RAM"이 있으면 도움이됩니까? 외부 레디 부스트 RA

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내 AVD 작성자 창이 누락되었습니다. RAM 옵션 설정

Android에 익숙하지 않습니다. HelloWorld 응용 프로그램을 만들고 Android 에뮬레이터에서 실행하고 싶습니다. 그러나 에뮬레이터는 'Android'텍스트와 별개로 표시하지 않습니다. 나중에 AVD 제작자 창이 불완전하다는 것을 알게되었습니다. RAM 및 SD 카드의 설정 메모리 옵션이 없습니다. 이제는 1GB RAM 만 있고 XP SP2를

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덤프 rtl이 메모리를 생성합니다.

저는 SystemVerilog에서 새롭고 내부의 값을 확인하여 메모리를 생성하고 싶습니다. generate genvar g0, j; for(g0 = 0; g0 < NB_CFGDUMP_SLAVE; g0 = g0 + 1) begin : g_slave cfgdump_chiplet slave ( .rst_n (prese

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파이썬에서 큰 대칭 목록 : 참조가 램의 크기에 기여합니까?

대칭 인 매우 큰 파이썬 2D 목록 L이 있습니다 (예 : L[x][y]==L[y][x]). 정수형 튜플을 포함합니다. 내가 만드는 방법은 x= y가되도록 모든 가능한 x와 y에 대해 L[x][y]의 값을 먼저 설정하는 것입니다. 그런 다음 모든 x와 y에 대해 L[x][y]=L[y][x]을 설정하면 x> y이므로 모든 시간을 검사 할 필요가 없습니다. [