random

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    , 나는 단지 random 모듈과 지리적 위치를 생성하고 있습니다 : from random import uniform geo_position = (uniform(-90, 90), uniform(-180, 180)) 물론,이 방법은 바다 또는 그것에 대해 어딘가에 점을 생성 할 수 있습니다. 따라서 일부 지역 (예 : 아시아) 또는 국가를 지정하고 해당

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    바이러스는 뉴클레오티드 문자열로 간주되며 함수는 동일한 양의 뉴클레오티드로 구성된 문자열을 반환해야하지만 하나는 변경됩니다. def mutate(virus): mutations = ['A', 'T', 'C', 'G'] virus.split random.randrange(1, stop=len(virus), step=1) = rand

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    제목에서 말한 것처럼 2D 배열에서 무작위 요소를 찾아야합니다. 그런 다음이 작업을 수행해야합니다. 예를 들어 : Grid = np.zeros((64,64)) ones = np.ones((32,64)) minus = -1 * ones Grid[0:32,:] = ones[:] Grid[32:64,:] = minus[:] 그래서 하나의 전체의 절반

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    이 함수는 바이러스가 죽을 확률을 나타내는 [ATCG, GTAC .....] 및 mortalityProb (0과 1 사이의 부동 소수점)와 같은 바이러스 목록을 가져야합니다/목록에서 삭제하십시오. 나머지 바이러스와 함께 새 목록을 반환해야합니다. 각각의 바이러스는 죽을 수있는 개별 기회를 가지므로 사망률이 0.6 일 경우 남은 바이러스의 약 60 %가 남아

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    이것은 exorcism.io에서 클래스가있는 임의의 이름을 생성해야하는 연습으로 초기화되었습니다. 단위 테스트 케이스 중 하나는 클래스의 두 인스턴스에서 임의의 문자열이 동일하기 때문에 실패합니다. unittest 외부에서 코드를 실행하면 올바르게 작동하는 것 같습니다. var가 unittest의 동일한 주소 공간을 가리킬 수 있습니까? import str

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    현재 루프를 프로그래밍 중이며 growth_rate이라는 벡터를 만들었습니다. rnorm 함수를 사용하여이 벡터에 대해 임의의 숫자를 20 번 그리려합니다. 내가이 일을 사용하고 코드 나 또한 벡터는 여전히 같은 수의 20 배를 대신 출력 grate <- rep(rate, 20) 라고 만들기라는 벡터 rate <- rnorm(n = 1, mean = 1

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    Sergiu Dotenco가 친절하게 his implementation based on boost에 기고했는데 누군가가 오픈 소스 C++ 11 스타일 구현을 권장하지 않았습니까? Google은 몇 가지 결과를 제공하지만 이는 수학에서 조금 깊기 때문에 임플란트의 품질을 차별화 할 수는 없습니다.

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    아이가 장난 꾸러기 목록에 있다면 선택 사항 5를 제시하고 좋은 목록에는 선택 사항 6을 제시하고 싶습니다. 내 문제는 목록에 할당하는 것은 튜플 값을 무작위로 선택하는 것이다. import random, time # allowing use of random and delays choice=[ 'eddie', 'dan', 'erin', 'josh'

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    각 우편 번호마다 각 위치 ID에 대해 임의의 지점을 생성하도록 SQL Server를 가져 오려고합니다. 그래서 각 우편 번호에 대한 중심점을 추가했으며이 점들을 중심점 주위에 배포하려고합니다. 각 locationID에 대해 나는 한 점을 원한다. 여기 내 테이블이 현재 모습입니다. 테이블 이름 = 위치 LocationName; varchar locati

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    Numpy는 범주 형 분포에서 샘플링 할 수있는 random.choice 함수를 가지고 있습니다. 이것을 축에 대해 어떻게 반복 할 것입니까? 무슨 뜻인지 설명하기 위해 여기에 현재 코드가 있습니다 : categorical_distributions = np.array([ [.1, .3, .6], [.2, .4, .4], ]) _, n