xxhdpi 밀도의 이미지가 있습니다. 내 이미지는 xxhdpi 장치에서 멋지게 보입니다. 그러나 다른 장치 해상도/dpi에 따라 픽셀을 변환해야합니다. 예를 들어 300 픽셀의 이미지가 있습니다. 나는 xxhdpi 장치 (LG 전자 G2)에 넣고 괜찮아 보인다. 그러나 Asus 패드에 넣을 때 해상도와 dpi 값이 다르기 때문에 화면에서 더 커집니다. 다
얼마나 많은 용어를 계산하는 Matlab 함수를 작성하려고합니다. m, 정확도의 n 자리까지 황금 부분을 가져옵니다. 여기에 지금까지 무엇을 가지고,하지만 난이 번호 이론을 공부하거나 matlab에 내용을 시작하는 사람들을위한 공통의 문제라고 생각합니다 0 phi = (1+sqrt(5))/2;
p=1;
p=[1+1/p];
LoopCounter = 0;
나는 svg를 html로 삽입하고 반응 방식으로 스타일을 지정해야합니다. 일반 이미지의 경우이 나를 위해 잘 작동 : img {
max-width: 100%;
}
img[height] {
height: auto; /* if the <img> tag provides a width keep aspect ratio */
}
을 불행하
일부 이미지를 패널에 그리려면 이미지에 패널에 그린 가장 큰 크기의 가로 세로 비율을 유지해야합니다. 따라서 패널 치수가 주어지면 치수를 최대화하기 위해 자바 코드를 만들어야합니다. 몇 가지 선형 프로그래밍을 해결하기 위해 필요한 유일한 아이디어는 자바에서 수행하는 방법을 알지 못합니다. 내가해야 할 일을하는 가장 쉬운 방법이되어야합니까?
이것은 긴 목록을 가지고 오래 걸립니다. 문제가되는 길이를 두 번 사용한다고 가정합니다. ratioOfPrimes :: [Int] -> Double
ratioOfPrimes xs = fromIntegral (length (filter isPrime xs))/ fromIntegral(length xs)
더 효율적인 접근 방법은 무엇입니까?
// 약간의 배경 : 저는 개발자가 Google 검색을 통해 해결할 수없고 안드로이드를 보면서 해결할 수없는 문제에 대한 도움을 찾는 모바일 디자이너입니다. iOS 설명서. 요약하면 앱의 모든 페이지를 만들기 전에 디자인 파일이 가능한 한 정확하도록 노력하고 있습니다. 하나의 안드로이드/iOS 앱을 디자인했으며 화면 밀도에 대해 잘 알고 있으며 어떻게 사용
정규 분포와 균일 분포를가집니다. 나는 비율을 계산하기를 원합니다 : 정규 분포의 밀도, 균일 밀도보다. 그런 다음이 비율을 정규성에 대해 테스트하고 싶습니다. ht <- runif(3000, 1, 18585056) # Uniform distribution
hm <- rnorm(35, 10000000, 5000000) # Normal distribu
저는 ArcGIS ZonalStats를 사용하여 모든 종류의 문제에 직면 해 있으며 R이 좋은 방법 일 수 있다고 생각합니다. 나는 R에 상당히 익숙하지만 코딩 배경을 가지고 있다고 말한다. 상황에 따라 다양한 크기의 여러 기능이 포함 된 여러 개의 래스터와 다각형 모양의 파일이 있습니다 (모든 기능은 래스터 셀보다 크고 다각형 기능은 래스터에 정렬되어 있