numpy 재 배열에 파일 데이터를로드하고이어서 알려진 간격을 NaN으로 채 웁니다. 그러나 채우기 간격으로 배열을 다시 할당하기 위해 재 배열에서 필드 크기를 늘리는 방법을 찾을 수 없습니다. 내 문제의 예 (아래에 주어진다)는 더 큰 형태에서 더 작은 형태로 방송에 관한 가치 오류를 던진다. 파이썬 2.7.6.1을 사용 , NumPy와 1.8.1-6 감
numpy 배열에 대한 이전 학습의 연속입니다. 구조적 배열은 목록 요소에서 생성 된 후 값으로 채워집니다 (아래에 표시되지 않음). >>> o = ['x','y','z']
>>> import numpy as np
>>> b = np.zeros((len(o),), dtype=[(i,object) for i in o])
>>> b
array([(0,
구조가 많은 배열이 있는데 순서대로 정렬하고 있습니다. 그것은 한 방향으로 꽤 잘 작동합니다! 내림차순 : sort(myStructuredArray,order=my_order)[::-1]
및 오름차순 : sort(myStructuredArray,order=my_order)
주문 my_order이 [col1,col2,-col3,col4,-col5,..
numpy.recarray의 하위 클래스를 만들었습니다. 이 클래스의 목적은 레코드 배열 기능을 유지하면서 레코드 배열에 대해 예쁜 인쇄를 제공하는 것입니다. In [3]: x = np.array([(22, 2, -1000000000.0, 2000.0), (22, 2, 400.0, 2000.0),
...: (22, 2, 500.0, 2000.0),
GPX 파일에서 Numpy 배열로 추출한 GPS 트랙을 나타내려고합니다. 이를 위해 각 요소는 하나의 datetime과 3 개의 float를 포함하는 "trackpoint"유형입니다. 내가이 일을 시도하고 (실제로, 일부 XML 라이브러리와 GPX 파일을 구문 분석 후) : 그러나 import numpy
trkptType = numpy.dtype([('
기존의 배열을 여러 개의 명명 된 필드로 가져 와서 원래 dtype과 동일한 계층 적 dtype을 가진 하나의 필드로 새 배열을 만들거나 변경하십시오. 즉 oldarray 여기 발 모양과 구조가 동일하다 newarray = np.array(oldarray, dtype=[('old',oldarray.dtype)])
같은 newarray['old'] 것을하
numpy 재 배열을 서브 클래스 화하고 그 클래스에서 뷰를 생성 할 수 있습니다. 예 : _Theta = np.dtype([('v', '<f8'), ('a', '<f8'), ('w', '<f8')])
class Theta(np.recarray):
''' Defines a class for the parameters of a DDM model.
유형 numpy.core.records .recarray의 개체가 있습니다. 팬더 데이터 프레임으로 효과적으로 사용하고 싶습니다. 좀 더 정확히 말하자면, 새로운 재 배열을 얻기 위해 열의 하위 집합을 사용하고 싶습니다. pandas_dataframe[[selected_columns]]과 같은 방법입니다. 가장 쉬운 방법은 무엇입니까?
느슨하게 연결된 사전 목록을 np.recarray (import numpy as np)으로 변환하는 데 사용할 수있는 방법은 무엇입니까? 나는 여기에서 주변을 둘러 보았으나 데이터가 이미 잘 구조화 된 것을 보았다. dict_list_to_recarray.py 감사합니다 : 여기 간단한 방법을 프로토 타입했습니다!
의 내가 몇 가지 간단한 데이터 y = [[datetime.datetime(2012,1,1,1,1), 2.1],
[datetime.datetime(2012,1,1,1,2), -3.1],
[datetime.datetime(2012,1,1,1,3), 0.1]]
을 가지고 있고 그것에 해당하는 NumPy와 기록 배열을 원하는 가정 해 봅시다