np.rec.fromrecords에 대한 단일 호출을 사용하여 튜플 목록을 numpy 재 배열로 변환 할 때 None 값을 처리하는 적절한 방법이 있습니까? import numpy as np
a = [('Bob', 40, 3.14), ('Sue', 38, 6.28), ('Jim', None, 9.42)]
dtype = [('NAME', 'S10'), (
numpy를 정규화/표준화하는 가장 좋은 방법은 recarray입니다. 명확하게 말하면, 나는 수학적 행렬에 대해서 말하고있는 것이 아니라 레코드 배열에도 예를 들어있다. 텍스트 열 (예 : 레이블). a = np.genfromtxt("iris.csv", delimiter=",", dtype=None)
print a.shape
> (150,)
예를
SQL과 비슷한 빠른 쿼리를 수행하려는 Numpy Rec 배열이 있습니다 (SELECT * where array['phase'] == "P"). 쿼리 배열을 만족하는 원래 배열의 행에 해당하는 각 행을 출력으로 레코드 배열을 가져오고 싶습니다. 어떤 아이디어? 나는 전에이 일을했지만, 그 기능을 기억할 수 없다고 확신한다. 감사 시도 rec.array([
미리 문자열의 길이를 알지 못하고 문자열을 저장할 numpy 재 배열을 초기화 할 수 있습니까? A (인위적인) 예를 들어 : mydf = np.empty((numrows,), dtype=[ ('file_name','STRING'), ('file_size_MB',float) ])
문제는 내가 정보를 채우는 사전에 내 recarray를 구성하고있어 것입니
파이썬에서 동일한 값이 많은 요소와 조인되도록 재귀를 결합하려고합니다. 나는 많은 일을하려고하고 때 1 비율 :하지만, 다음 코드는이 1 일 때 작동 import numpy as np
import matplotlib
# First data structure
sex = np.array(['M', 'F', 'M', 'F', 'M', 'F'])
cause
genfromtxt을 사용하여 파일을 입력했는데 일부 값이 누락되어 마스크 된 배열을 생성합니다. 가면 배열의 레코드 값 중 일부를 색인하려고 할 때 알아 내지 못하는 오류가 발생합니다. 어떤 도움을 주시면 감사하겠습니다. 감사. --Alex import csv
import datetime
import time
import numpy as np
im
numpy의 구조화 된 배열을 사용하는 방법을 배우려고합니다. 특히 한 번에 둘 이상의 필드에 정보를 추가하려고했습니다. 내가 시도 : import numpy as np
numrec = np.zeros(8, dtype=[('col0', 'int16'), ('col1', 'int16'),
('col2', 'int16'), ('col3'
psycopg2를 사용하여 재 배열에서 많은 양의 데이터를 포스트그레스로 가져 오는 가장 좋은 방법, 즉 최소한의 코딩 방법을 알고 싶습니다. 나는 캐스트를 사용하는 몇 가지 물건을 보았지만 실제로는 그것이 해협이 될 것이라고 생각했으며 웹에서 좋은 것을 찾을 수있었습니다. 예제에는 여러 열에 대해 서로 다른 데이터 형식으로 재 배열에서 읽은 200 개의