지금 리 커트 (Likert) 유형의 스케일을 숫자 값으로 기록하고 있습니다. 그러나이 데이터 세트에는 여러 가지 다양한 비늘의 항목이 많이 있습니다. 예 : Q2.1_1 : Q2.1_16은 다른 설문 조사와 다른 키를 가진 리 커트 척도가있는 하나의 척도입니다. 그러나, 나는 큰 데이터 세트가 수동으로 가실 것이 일이 .. final$Q2.1_1rc <-
바보 같은 질문 일 수 있습니다. 여러 조건이있는 tibble에서 여러 변수를 다시 코딩하고 싶습니다. 값이 경우 : 데이터 예 : 동일한 # A tibble: 5 x 4
V1 V2 V3 V4
<int> <int> <int> <int>
1 11 2 5 14
2 5 4 15 5
3 13 15 2 5
4 7 13 15 1
R SQL에서 변수를 다시 코딩하려고합니다. 아래는 같은 구문입니다. 우리는 R의 SQL 명령을 종료 R SQL (')에 작은 따옴표를 사용하는 경우 Data[,1] <- recode(Data[,1]," 'Yes' = 1; 'No' = 0 ")
는하지만, R의 SQL에서 우리는 두 개의 작은 따옴표 내에서 R 스크립트를 작성했다 나는 경우 는 여기 누구
저는 R에 익숙하지 않아 숫자 변수 을 문자열에 1,2,3로 다시 코딩하려고합니다. 나는 그것을하는 방법을 보았지만 나는 왜 이 작동하지 않는지 알지 못한다. 아마도 문자열에서 숫자로되어야하기 때문일까? 이것이 내가 얻은 것이며, 미리 감사드립니다! cars$origin = as.factor(cars$origin)
cars$origin
[1] 1 1 1
가끔은 잘 작동하지 않는 R 스크립트가 있는데 두 개의 데이터 세트를 병합하기 전에 문제가 문자 -> 인수 변환과 관련이있는 것으로 확인되었습니다. 데이터 1에는 '1', '2', '3'등으로 코딩 된 피사체 목록이 있으며 data2에는 '01', '02', '03'등이 있습니다. data1에 참여자 번호를 다시 코딩하여 data2와 일치 시키려합니다. 먼
더 쉬운 방법으로 벡터를 코드화하고 싶습니다. 특히 벡터를 dplyr의 recode과 같은 함수에 전달하는 방법이 있는지 궁금합니다. 나는 준 준법의 기초를 이해하지만, =을 통합하는 방법을 알지 못한다. library(tidyverse)
vec1 <- rep(LETTERS[1:7],7)
#standard way
vec2 <- recode(vec1
X 기간에 이벤트가 발생하지 않는 경우 값 X + 1을 사용하는 새 변수를 만들려면 어떻게해야합니까? 특히 12 년 동안 많은 사람들의 데이터가 있습니다. 질문의 경우, 그들은 예 (1) 또는 아니오 (0)로 대답 할 수 있습니다. 나는 누군가가 12 년 동안 예라고 말한 것을 처음으로 염려하며 Yes 응답으로 수년의 가치를 지닌 변수를 만들었습니다. 누군
각 개인 (행)이 변수 당 두 개의 데이터 포인트를 갖는 데이터 프레임이 있습니다. 예 데이터 : df1 <- read.table(text = "IID L1.1 L1.2 L2.1 L2.2
1 1 38V1 38V1 48V1 52V1
2 2 36V1 38V2 50V1 48Y1
3 3 37Y1 36V1 50V
df의 여러 열을 변경하고 각 recoded 변수에 대해 새 열을 생성하는 함수를 작성하려고합니다. 이 경우에 나는 실행중인 돌연변이가 15 열의 각 요소를 뺍니다. 세 열에 대해 다음 코드를 작성할 수 있었지만, 앞으로는 20 열 이상을 실행하려고합니다. 새로운 컬럼 이름을 쓰는 것은 (당신이 mutate에서하는 것처럼) 부담 스럽습니다. 어떤 도움이라도
dplyr 접근 방식을 사용하여 데이터 프레임의 기존 열을 y에 다시 코딩하는 새로운 정수 열 recode을 만드는 방법은 무엇입니까? # Generates Random data
df <- data.frame(x = sample(1:100, 50),
y = sample(LETTERS, 50, replace = TRUE),
st