recode

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    같은 방법으로 이름이 지정된 여러 개의 변수가 있고 그 변수를 다시 코드화하고 각각에 접두사를 추가하고 싶습니다 (변수는 모두 숫자입니다). STATA에서 내가 좋아하는 일을 할 것 foreach var of varlist eq* { recode var (1/4=1) (else=0), pre(r_) } 가 어떻게 SAS에서이 작업을 수행 할

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    내가 다음과 같이 새 변수를 생성하는 것을 시도하고있다 를 TestB 1과를 TestB 가치가 없거나 0 ==> 코드 1 같은 testAB 종피 가치가없는 경우 또는 0 값이 1 ==> 코드 testAB 1 가 종피 가치 인 것처럼 0이고 testB의 값은 0입니다. ==> testAB를 0으로 설정하십시오. 종피 가치가없는과를 TestB 대한 값이 NA

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    나는 데이터 세트의 모든 변수에 대해 mutate_all과 결합 된 recode의 dplyr 변형을 사용하려고 시도했지만 예상 출력을 산출하지 않습니다. 값에 대한 library(tidyverse) library(car) # Create sample data df <- data_frame(a = c("Yes","Maybe","No","Yes"), b

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    이 dplyr-command는 보통 변수를 코드화 할 때 유용합니다. 그러나 어떤 이유로 갑자기 쉼표가 싫어 지지만 쉼표가 없어지는 일은 없을 것입니다 ... 나는 피난처와 dplyr를 여러 번 설치했습니다. 어떤 아이디어? 첫 번째 단어는 변수의 덴마크어 이름입니다. OLS <- cses %>% transmute(efficacy=iA3029_m,

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    에 변수를 코딩하는 방법이 속으로 str(dades$Edat) num [1:30000] 24 26 34 37 57 37 29 23 28 35 ... : edx<-agrupar.edat(dades$Edat) : agrupar.edat<-function(x){ for (i in 1:length(x)){ if (x[i]>=21 & x[

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    을 코딩하는 것을 시도하고 내가 처음부터 여성 호출 한 성별 변수를 코딩하려고 지금은 다음 1 Male 2 Female 0 No Information 를 코딩 할 때 내 코드 : Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`, "female", value = numeric(0)) : replacement has 0 rows, data

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    나는 1-4 사이의 값을 취하는 숫자 변수 (V110)를 가지고 있습니다. 숫자가 정부의 높은 (1) 및 낮은 (4) 신뢰를 나타 내기 때문에, 나는 그것을 다시 코딩하기를 원한다. 그래서 가장 높은 값은 가장 높은 값과 가장 낮은 값을 가장 낮은 신뢰를 의미한다. 지금은 다음 구문 시도 : wv6$n.V110 <- recode(wv6$V110, "1=4;

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    "fish"라는 데이터 프레임이 있습니다. 데이터 프레임에는 3 가지 변수가 있습니다. 변수 중 하나를 "종"이라고합니다. 문자 M으로 시작하는 일부 종이 있습니다. 문자 M으로 시작하는 모든 종의 값을 대신 누락 (NA)해야합니다. 전체 종 이름을 수행 할 때 NA로 변경하는 방법을 알고 있지만 문자 M으로 시작하는 종에만 어떻게해야합니까? fish$sp

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    다른 두 변수를 기반으로 변수를 다시 코딩하려고하고 있는데 ifelse 문이 어떻게 작동하는지 오해하고 있습니다. 하나의 열이 문자열이고 다른 하나가 정수입니다. 정수 열 flag이 1과 같지 않으면 새로운 열을 c1 문자열과 동일하게 지정하십시오.이 경우 XX과 같습니다. c1 flag EXPECTED OUTPUT SS 0 SS

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    여기에서 R이 처음입니다. 어떻게 숫자 변수를 서수 변수로 변환 할 수 있습니까? 예를 들어, (85 +, < 65, 66-75, 75-85)의 내가 네 가지 범주로 나이를 코딩하고 싶은 말은하자 Age 55 60 65 70 75 80 85 90 95 는 Age Young-Old Young-Old Med-Old Med-Old M