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내가 가지고있는 것 : 내 가정용 PC에 Windows 7이 있습니다. 내가 뭘하려고하는지 : 항상 TeamViewer를 집에서 운영하여 내 집 컴퓨터에 연결할 수있게하려고합니다. 다른 날에 완전히 엉망이되어서 연결시키지 않았지만 PC의 다른 모든 것은 잘되었습니다. 내가 검토 한 항목 : 나는이 스레드를 쳐다 보면서 내가 필요한 것을 적용하지 않는 것 :

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스파크 스트리밍으로 사전 기록을 작성하는 기록은 언제 있습니까?

스파크 스트리밍을 사용하는 응용 프로그램에서 writeAheadLog를 활성화했습니다. 기록이 정확히 writeAheadLog에 기록됩니까? 저장소 (...)가 호출 될 때 또는 레코드가 수신/승인되는 즉시입니까? 신뢰할 수있는 수신기를 구현하려고 할 때 실제로 레코드를 저장하기 전에 여러 레코드를 먼저 수집하려고합니다. 이제 저장소에 저장하고 store(

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CPU가 실수를합니까?

일반적인 컴퓨터가 5 년 동안 집중적으로 작동한다고 상상해보십시오. CPU는 항상 100 % 작동하며 지속적으로 메모리를 읽고 쓰고 있습니다. 컴퓨터가 실수 하나하지 않는 것이 사실입니까?

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Simpy : 열차 지하철 시뮬레이션에서 어떻게 실패를 나타낼 수 있습니까?

새로운 파이썬 사용자와이 훌륭한 웹 사이트의 첫 번째 게시물. 나는 내 질문에 대한 답변을 찾을 수 없었으므로 잘하면 고유하다. simpy를 사용하여 주기적으로 지하철/지하철 시뮬레이션 실패 및 복구를 시스템에 구축하려고합니다. 이러한 실패는 열차뿐 아니라 트랙 섹션 및 플랫폼에있는 신호에서도 발생합니다. 필자는 공식 Machine Shop 예제 (첨부 코

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Simpy 지하철 시뮬레이션 : 리소스 대기열에서 클래스 기차의 인터럽트 장애를 수정하는 방법은 무엇입니까?

나는 simpy에서 기차 시뮬레이션을하고 있으며, 아래의 코드에 따라 하나의 기차 엔티티로 지금까지 성공을 거두었습니다. 기차 프로세스는 플랫폼이 따르는 섹션입니다. 각 구간과 플랫폼에는 한 번에 열차 하나만 활용할 수 있도록 1의 자원이 있습니다. 나는 아래의 오류 주위에 얻을 수있는 방법을 찾을 수 없습니다 그러나 : 나는 시뮬레이션에 두 번째 기차에

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UDP 상단의 신뢰할 수있는 전송 프로토콜

UDP에는 하나의 좋은 기능이 있습니다. 그러나 패킷에는 여러 가지 나쁜 특징이 있습니다. 패킷이 손실되거나 여러 번 도착하거나 패킷 순서가 없습니다. 패킷 2가 1보다 빨리 도착할 수 있습니다. 좋게 유지하고 나쁜 것을 제거하는 방법은 무엇입니까? udp 위에 신뢰할 수있는 전송 프로토콜을 제공하는 좋은 구현이 있습니까? 그래야 우리가 아직 연결되어 있지

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웹 응용 프로그램의 컨텍스트에서 안정성이란 무엇입니까?

웹 응용 프로그램이 신뢰할 수 있고 정확성, 즉 웹 응용 프로그램 알고리즘의 정확성과 관련하여 신뢰성이 있다고 어떻게 말합니까?

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두 데이터 프레임의 Cohen 's Kappa

여러 변수가있는 두 개의 데이터 프레임이 있습니다. 각 데이터 프레임은 한 명의 평가자에게 속합니다. 두 개의 데이터 프레임 사이의 신뢰도 (Cohen 's Kappa)를 계산하고 싶습니다. 예를 들어 : Rater1 <- matrix(c(1,0,0,1,0,0,0,0,1),ncol=3,byrow=TRUE) colnames(Rater1)<-c("V1","V

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PostgreSQL 서버를 실행하지 않고 PostgreSQL 데이터베이스를 초기화하는 방법

초기화 스크립트에서 PostgreSQL 디렉토리를 초기화하려고하지만이 단계에서는 실행중인 PostgreSQL 서버가 필요하지 않습니다. 이 난 그냥 (사용자 postgres 등) 클러스터를 만들 경우 생각할 수 없을 것이다 : initdb -D ... 그러나, 나는 또한 PostgreSQL의 역할을 만들 데이터베이스를 작성하고도 (일부 확장 기능을 추가

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대용량 데이터에 대한 소프트웨어 안정성 모델

약 50000 오류 데이터가있는 큰 데이터에 지수 SRGM을 적용하려고합니다. 이것은 영원히 달리는 데 소요되며 심지어 데이터 도구가 너무 많기 때문에 온라인 도구까지도이 데이터로 인해 충돌합니다. 여러분 중 누구도이 문제를 해결하고 MLE (Maximum likelihood estimates)를 얻기 위해 Exponential (Goel-Okumoto)