reshape

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3D 매트릭스를 tensorflow를 사용하여 2D 매트릭스로 재구성

차원의 3D 매트릭스가 있습니다 549x19x50 2D 매트릭스를 만들어야 549x950 매트릭스가됩니다. 나는 지금까지 tensorflow를 사용하고 있습니다. #data_3d is the 3D matrix data_2d = tf.reshape(data_3d,[549,-1]) 이 프롬프트에 data_3d의 모든 값을 출력하고 나는 그것이 나에게 나가

python tensorflow reshape 2016-07-06

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데이터 프레임의 까다로운 재 형성

지난 12 개월 동안의 인벤토리 데이터가있는 데이터 프레임이 있습니다. 아래 3 개월 동안 모의 데이터 프레임을 만들어 내 데이터 세트와 비슷합니다. inventory <- data.frame(ID=c(1,1,1,1,2,2,3,3,3,3,4,4,4), SKU=c("375F","375F","375F","375F","QX51","QX51","

r dataframe dplyr reshape 2016-07-08

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ggplot2에서 여러 열이있는 data.frame을 플롯하는 방법은 무엇입니까?

나는 다음과 같이 대략 보이는 데이터 프레임이 있습니다 aa <- c(1:7) bb <- c(11:15) df1 <- expand.grid(aa, bb) val1 <- rnorm(nrow(df1)) val2 <- runif(nrow(df1)) df <- data.frame(df1, val1, val2) names(df) <- c("aa", "b

r plot ggplot2 reshape melt 2016-07-12

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직선화와 나는 일반적인 방법으로 다음을 수행하기 위해 노력하고있어

ndgrid 에서 개별 그리드 연결할 : x = {0:1, 2:3, 4:6}; [a,b,c] = ndgrid(x{:}); Res = [a(:), b(:), c(:)] Res = 0 2 4 1 2 4 0 3 4 1 3 4 0 2 5 1 2 5 0 3 5 1 3 5 0 2 6

matlab cell reshape 2016-07-15

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모양 변경 테이블 날짜가 나는이 같은 간단한 테이블이 MySQL을

의 열에서 연속이되도록 : | ID | Time1 | Time2 | Time3 | |----|-------|-------|-------| | 1 | 2005 | | | | 2 | 2003 | 2004 | 2005 | | 3 | 2004 | | | | 4 | 2003 | 2005 | | | 5 | 2005 | | | 이 테이블을 바

mysql reshape 2016-07-26

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모양 변경 dataframe 가로

I는 다음 DataFrame 가지고 data = [['label1', 1234], ['label1', 12345], ['label2', 2345], ['label2', 4567], ['label3', 123], ['label2', 4589]] pd.DataFrame(data, columns=['label', 'id']) 출력 : label id 0

python pandas reshape 2016-07-29

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녹아 내고 R 모양을 바꾸는 R

내 데이터 프레임의 변수 이름에 둘 이상의 변수에 대한 정보가있는 경우가 있습니다. 예 : "cs_ta_p50". 나는 melt을 사용하여 데이터를 녹였다. 그래서 지금은 내가이 작업을 수행하려고 변수 ''형 ''과 ''12월 '' 를 작성해야이 문제를 해결하려면 |variable value | |cs_ta_p50 ... | 있습니다 cbind(mda

r reshape melt 2016-08-03

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행에 의한 "채우기"변경

"채우기"가 행별로 이루어지는 배열로 벡터를 쉽게 변형 할 수 있습니까? 더 구체적으로 , 나는 v = collect(1:8) reshape이 열을 기준으로 결과 배열 "채워"벡터 있다고 가정 reshape(v, (2,2,2)) 2x2x2 Array{Int64,3}: [:, :, 1] = 1 3 2 4 [:, :, 2] = 5 7 6 8

julia-lang reshape 2016-08-05

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특정 패턴을 사용하여 4D numpy를 5D 배열로 재구성

4D numpy 어레이 모양 (N x 8 x 24 x 98)을 사용하여 5D 모양 (N x 8 x 24 x 7 x 14)으로 바꿔야 최종 치수가 2 개의 개별 치수로 분할됩니다. [[v_0, v_1, v_2, v_3, v_4, v_5, v_6], [v_7, v_8, v_9, v_10, v_11, v_12, v_13], ...] : v_i가 (98 개 요소를

python numpy reshape 2016-08-07

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극적 장면은 내가 다음과 같습니다 데이터 설정하려고 두 개의 별도의 출발지와 목적지 행

에 출발지/목적지에 행을 재편 :에 (에 결국 플롯 경로 라인 : DeparturePort DepartureLatitude DepartureLongitude ArrivalPort ArrivalLatitude ArrivalLongitude Data ABERDEEN 46.983 -123.817 BURNTISLAND 56.0500 -3.233

pivot tableau reshape 2016-08-10

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