roc

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나는 두 세트 set1=[0.333; 0.509; 0.607; 1.172; 0.275; 0.762; 0.850; 0.920; 0.556; -0.046]; set2=[ 0.295; -0.203; -0.097; 0.633; 0.147; 0.356; 0.235; -0.054; -0.024; 0.377; -0.180; 0.512; 0.428; -0.129; 0.

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ROCR 패키지를 사용하여 줄에 다른 기호로 다른 ROC 곡선을 그립시키는 방법은 무엇입니까?

ROCR 패키지를 사용하여 다른 모델의 평균 ROC 곡선을 그려 봅니다. 나는 실제로 그것을 각기 다른 색깔의 곡선으로 만들었다. 그러나 흑백 인쇄에서 색이 아닌 다른 기호로 다른 커브를 그릴 필요가 있습니다. 나는 plot = type = "o"및 pch 옵션을 사용하여 시도했다. 그러나 ROCR 성능이 정확한 roc 곡선을 그릴 때 많은 점을 생성하기

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충분한 구별 예측 ROC

I가 labels가 1 (X15)와 0 (X500)의 수치 벡터이다 auc(roc(predictions, labels))를 사용하여 AUC를 계산하기 위해 매있어 아래 면적을 계산하고 predictions부터 유래 확률과 숫자 벡터이고 a glm [2 진]. 매우 간단해야하지만 auc(roc(predictions, labels))은 "ROC 곡선 아래의 계

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모델을 유효성 검사 데이터 세트에 적용하면 ROC 곡선이 줄어 듭니다.

로지스틱 회귀 모델을 연구 중이며 누구든지이 문제를 해결할 수 있으면 감사하겠습니다. 트레이닝 데이터 세트에 로지스틱 회귀 모델을 구축하고 AUC가 0.87인데, 모델을 사용하여 유효성 확인 데이터 세트를 점수화하면 AUC는 0.62로 줄어 듭니다. 원인은 무엇일까요? 미리 감사드립니다.

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R의 SVM : "예측자는 숫자 또는 순서 여야합니다."

저는 R에 익숙하지 않아이 문제에 부딪 혔습니다. 두 가지 예측 기술 (지원 벡터 머신과 신경망)을 일부 데이터에 적용하고 성능을 비교하고 싶습니다. 이렇게하려면 ROC 커브를 사용합니다. 이 코드는 ROC 곡선 아래의 영역을 계산하기로되어 있지만 작동하지 않습니다. 신경 네트워크 코드는 잘 작동하지만 SVM의 일부가 실행될 때이 오류가 발생했습니다 > a

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사용자 정의 된 컷오프 값을 갖는 pROC R 패키지?

사전 지정된 컷오프 값 (임계 값)을 사용하여 pROC 패키지로 ROC 곡선을 그릴 수 있습니까? 예를 들어 컨트롤/케이스 값과 해당 임계 값을 입력하여 해당 감도 및 특이점을 계산할 수 있습니까?

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TPR과 FPR이 주어진다면 plotroc을 사용하는 방법

나는 matlab에 멋진 ROC 플롯을 그리려고하지만 함수를 사용하는 방법을 모르겠다. 아무도 입력 매개 변수를 도와 줄 수 있습니까? 나는 TP, FP, TN, FN -> TPR과 FPR을 알고있다. 나는이 함수를 어떻게 사용할 수 있는지 알지 못한다. plotroc.

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randomForest의 ROC 커브 오류

아래의 ROC 커브를 만들려고합니다. 예측 오류 (bc_rf_predict_prob, bc_test $ Class) : 예측 및 레이블에 대해 교차 유효성 검사 실행 수가 동일해야합니다. ($ 클래스 bc_test bc_rf_predict_prob) 예측에 library(mlbench) #has the Breast Cancer dataset in it l

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pROC 패키지를 사용하여 R에서 ROC 커브 만들기

pROC 패키지를 사용하여 R에서 ROC 커브를 만드는 데 문제가 있습니다. 문제는 여기에 자세히 설명되어 있습니다 : https://superuser.com/questions/817194/installing-proc-in-rhel-6-2-and-rcpp-issue 당신은 내게 손 줄래? 감사!

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비올라 존스 결과에 대한 ROC 커브 플로팅

예를 들어 얼굴 검출기에 대한 내 결과를 측정해야하며이 측정에 가장 많이 사용되는 통계 곡선이 ROC 곡선 인 Viola-Jones와 같은 기사에 나와 있습니다. 그러나 MATLAB에서만 GNU/Linux에서 ROC 곡선을 그릴 수있는 방법을 찾을 수는 없지만 분명히 plotroc 함수를 사용하기 위해이 함수를 사지는 않습니다. OCTAVE에서 검색했지만