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MySQL 데이터 저장소에서 지리적 제한 데이터를 효율적으로 확장하는 방법

다음 표가 있습니다. CREATE TABLE `media_scores` ( `media_id` int(10) unsigned NOT NULL, `sorting_score` float unsigned NOT NULL DEFAULT '0', `date_added` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 0

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서버에 100,000 개 이상의 CSV 텍스트 파일을 저장하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?

Google은 수천 개의 매우 작은 CSV 파일을 저장해야하는 애플리케이션을 보유하고 있습니다. 100,000 이상이며 매년 같은 금액으로 증가합니다. 각 파일에는 약 20-80KB의 차량 추적 데이터가 들어 있습니다. 각 데이터 세트 (또는 파일)는 단일 차량 여행을 나타냅니다. 현재이 정보는 SQL Server에 저장되어 있지만 데이터베이스의 크기가 약

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SQL 서버 기반의 전자 상거래 사이트에서 읽기와 쓰기를 분리합니까?

나는 티켓 재판매 전자 상거래 사이트에서 일하고 있으며, 우리가 가지고있는 문제점 중 하나는 판매 기간 중에 데이터베이스가 수천 건의 요청으로 포격당하는 것입니다. 티켓을 보관하는 테이블은 지속적으로 업데이트되고 읽혀지며 이는 사이트의 주요 병목입니다. 복제 된 데이터베이스에서 읽는 것으로 간주했지만 이러한 복제 된 서버는 몇 시간 동안 동기화되지 않습니다

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C에서 코드 변형 관리 : 코드 전체에서 반복되는 변수 변경

매우 큰 데이터 세트 (테라 바이트 단위)가있는 프로젝트에서 작업했습니다. 지금은 다른 버전의 코드를 테스트하고 싶습니다. 특히 (가장 단순한 경우) 코드 전체에 반복되는 일부 변수의 유형을 변경 (함수에 전달)하고 해당 유형을 double에서 float (순서대로)로 변경하려고합니다 메모리 공간 절약). 내 질문은 : 코드의 두 가지 변화를 관리 할 수있

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Openerp/Odoo Scalablity limit

Odoo는 지원할 수 있고 원활하게 실행할 수있는 사용자 수에 따라 확장 성이 얼마나됩니까? 많은 사용자가 동시에 서버를로드 할 때 서버로드 문제없이 얼마나 많은 레코드를 사용할 수 있습니까?

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workerrole의 azure 인스턴스 수를 늘리는 시간이

azure가 평균 CPU 사용량에 따라 자동으로 확장되도록 설정되어있는 경우 workerrole에 더 많은 인스턴스를 할당하는 데 시간이 얼마나 걸립니까? 즉, 평균 CPU 사용량이 임계 값을 초과했음을 azure가 감지하고 작업자 역할에 새 인스턴스를 할당하는 데 걸리는 시간은 얼마입니까? scalling 프로세스가 요구 사항을 충족시키는 데 1 분 미만

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돛 (sails-mongo 또는 mongodb-native)을 통해 전체 모음을 쿼리 할 수 없습니다.

mongo 데이터베이스에서 4 백만 개의 문서 (각 문서는 타임 스탬프와 값으로 구성되어 있습니다)가 있습니다. 나머지 API를 통해 모든 문서를 쿼리 할 수 있어야하는 유스 케이스가 있습니다. 나는 sails-mongo 또는 컨트롤러에서 직접 node-mongodb-native를 사용하여 sailsjs로 sevreral 테스트를 만들었지 만이 두 가지

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.NET 응용 프로그램의 확장 성 향상

여러 기술과 구성 요소 (예 : WCF, C#, Web API)가있는 .net 응용 프로그램이 있습니다. 응용 프로그램은 특정 수준까지 잘 확장되지만 그 후에는 상당히 빨리 또는 나 빠지기 시작합니다. 예 : 250 명의 사용자가 시스템에 연결 한 후 충돌이 발생하고 더 이상 연결/사용자를 처리 할 수 없습니다. 누군가가 위에서 언급 한 기술 또는 II

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Java SE 응용 프로그램을 Java EE 응용 프로그램 모범 사례와 함께 서비스로 통합

Java SE에서 EE로 전환하기 시작한 이래로 다음 문제에 대한 최선의 방법을 알고 싶습니다. 저는 온라인에 올리려는 Java SE 응용 프로그램이 있습니다. web/EE 부분은 Windows7/Apache Tomcat 및 표준 서블릿/JSP로 설정되었습니다. Java 응용 프로그램의 경우 실제로는 상호 의존성 소스 파일의 모음입니다. 내 계획은 서블릿에

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서비스 브로커가 처음에 시간이 걸립니다.

서비스 브로커를 사용하여 저장 프로 시저를 확장했습니다. 동시에 10,100,500 번씩 원활하게 실행됩니다. 그러나 제가 직면 한 하나의 작은 문제가 있습니다. 다음은 세부 사항입니다. 스케일 아웃하는 저장 프로 시저가 10 초 동안 실행됩니다. 10 개의 대기열을 사용하여 10 개를 실행할 때 평균 실행 시간은 10 초입니다. 모든 수단이 동시에 실행됩