plt.axis('equal') 명령을 사용하여 눈금이 1 : 1 인 산점도를 만들었지 만 출력에 양쪽에 너무 많은 공백이 포함되어 있습니다. 그 공백을 제거하는 방법을 찾고 있는데, 그 그림은 더 직사각형이지만, 나는 아직 성공하지 못했습니다. import matplotlib.pyplot as plt
E = [892.255, 837.587, 1227
주어진 도메인 (예 : L=5m)에 플롯 할 필요가있는 유한 크기 원형 입자 시스템 (예 : r=5cm)이 있습니다. 숫자가 많으므로 scatter은 rectangle의 순환 사용보다 빠릅니다. 나에게 분명 무엇 그렇게뿐만 아니라 꾸몄다 도메인 구조가 제대로 확장 할 수있는 원/마커의 직경/반경을 정의하는 올바른 방법입니다. (rectangle을 사용하면
scatterplot의 왼쪽 상단 부분의 도트 색상을 변경하고 싶습니다./ Sub Kolorowanie()
ActiveSheet.ChartObjects("Chart 1").Activate
a = ActiveChart.SeriesCollection(1).Values
b = ActiveChart.SeriesCollection(1).XValues
For
저는 MPI를 사용하여 Monte Carlo 문제를 해결하기 위해 x 개의 rand를 생성했습니다. num을 0에서 1 사이로 변경 한 다음 각 프로세서에 n 길이의 숫자를 보냅니다. 분산 기능을 사용하고 있지만 코드가 제대로 실행되지 않아 컴파일되지만 입력을 요구하지 않습니다. MPI가 루프없이 자체적으로 루프하는 방법을 이해하지 못하고, 이것을 설명 할
각 데이터 시리즈에 다른 기호가있는 산점도를 만들었습니다. 하지만 내가하고 싶은 것은 같은 산점도를 포인트로 숫자로 표시하는 것입니다. 각 포인트의 값이 아니라 단지 지정된 숫자입니다. 현재로서는 3 개의 깊이가 있습니다 (0, 3, 6cm). 0cm 포인트를 0, 3cm 포인트를 3, 6cm 포인트를 6으로 표시합니다. 이것이 가능합니까?
그래프에서 플롯 할 때 동일한 값 (x 축과 y 축)을 제공하는 곱셈을 찾고 싶습니다. 찾을 수있는 가장 쉬운 방법이 있습니까? find를 사용했지만 matlab에서 인수가 잘못되었다고 말했습니다. for i = 1:size(B,1)
p1 = A * B(1,:)' -A * B(i,:)';
dtransformation0a(i) = d*p
좋아, 나는 나이에 이것에 대한 답변을 검색했기 때문에 빼기 점수를주지 말아주세요 :) 오픈 오피스 캘린더에서 간단한 XY 분산 그래프를 만들고 싶습니다. 그러나 X를 선택한 경우 및 Y 열을 선택하고 XY 분산을 선택하면 데이터 포인트가 그래프에 표시되지 않습니다. 내 시트에는 순서대로 1에서 400 사이의 숫자를 포함하는 A 열과 X 축, 그리고 순서대
데이터 x, y가 흩어져있다. x에 따라 이것을 bin에두고 표준 편차와 같은 오차 막대를 넣고 싶다면 어떻게 할 것입니까? 파이썬에서 유일하게 알고있는 것은 x의 데이터를 반복하고 bin (max (X) -min (X)/nbins)에 따라 그룹화 한 다음 해당 블록을 반복하여 std를 찾습니다. 나는 numpy로 이것을하는 빠른 방법이 있다고 확신한다.