이것은 SCIP를 사용한 MIP의 LP 완화에 대한 이전 question의 후속 조치입니다. MIP (CPLEX 형식)을 SoPlex에 전달하여 MIP의 LP 완화 솔루션을 계산할 수는 있지만 SoPlex의 계산 시간은 SCIP 자체를 사용하여 MIP를 최적화하는 것보다 높다는 것을 알았습니다. 작은 입력 테스트). SCIP은 MIP를 해결하기 전에 SoP
내 ZIMPL 프로그램에 예기치 않은 VARSYM 오류를 얻고있다 , 나는 여기에 코드 여기 의 일부이며, 문제가 무엇인지 전혀 모르는 것은 변수 var FWPlus1 integer >= 0 <= 4;
var FWPlus2 integer >= 0 <= 4;
var FWPlus3 integer >= 0 <= 4;
는 점 여기 의 일부 3, 2의 상한,
CPLEX LP 형식의 문제 입력과 함께 SCIP 명령 줄을 사용하여 MIP를 해결하려고합니다. 그러나 많은 수의 변수로 인해 최적화에 많은 시간이 걸립니다. SCIP에서 동일한 MIP의 LP Relaxtion 솔루션을 계산할 수있는 방법이 있습니까? 또는 다른 방법으로 근사하고 다소 차선책을 찾으십니까?
정수 프로그래밍 문제를 해결하려고합니다. Int32 a = 0, b = 0;
a = a*-6 + b + 0x74FA - valA;
b = b/3 + a + 0x81BE - valA;
a = a*-6 + b + 0x74FA - valA;
b = b/3 + a + 0x81BE - valA;
// a == -86561, b == -32299
나는이
cplex로 scip을 실행하는 데 문제가 있습니다! 내가 실행할 때 나는 다음과 같은 오류가 발생했습니다 "LPS의 =이 ZIMPL = 거짓 CPX하게" 는 LPS = CPX ZIMPL =하게 거짓 메이크업 : *의 규정에 대상 ~/scipoptsuite-3.0.2/scip-3.0.2/lib/liblpicpx.linux.x86_64.gnu.opt.a',
SCIP 해결사 (http://scip.zib.de/)를 사용하려고합니다. 내 입력 (1.lp)은 lpsolve 형식입니다. 그것은 다음과 같습니다 max: +2 x_0_0;
+x_0_0 <= 1;
+x_0_0 <= 1;
-3x_0_0 <= 0;
0 <= x_0_0 <= 1;
int x_0_0;
내가 같이 SCIP을 실행 SCIP version
나는 VRP 예제를 실행에 문제가있는 SCIP 패키지에,이 링크에서 제공하는 지시에 따라 : http://scip.zib.de/doc/html/START.php 을하지만 난 실행할 때 생성 된 VRP 내부에 "확인" 디렉토리에서 다음 오류가 발생했습니다 : 대상을 만들 규칙이 없습니다 ../../src/objscip/objscip.h', needed by