Matlab 용 무료 최적화 도구 상자 인 Opti Toolbox를 사용하고 있습니다. MINLP 인 혼합 정수 비선형 프로그램을 풀고 있습니다. Opti Toolbox 내부에서 사용되는 MINLP 솔버는 SCIP입니다. 나는 내 자신의 목표를 별도의 함수 (fun opti의 인수)로 정의하며이 함수는 이중 인수를 취하는 다른 matlab 함수를 호출해야합
scip.set이라는 파일에 사용자 지정 설정을 정의하고 myscipdir/settings에 넣었습니다. 설정은 기본 설정 (첨부 그림 참조) 사용, 이 limits/time = 86400
limit/memory = 61440
lp/threads = 6
그러나, SCIP 대신, 사용자 정의 된 설정을로드하는 것하지 않습니다 포함하고 /check/re
일부 배경 정보가 데이터베이스에 새 열을 만들지 않도록하는 방법 : 우리는 선형 프로그래밍을 사용합니다 (SCIP/ZIMPL) 결과로 최적화 문제 를 해결하기 위해 변수는 수학 공식에서 첨자가 는 현재 우리가 변수 (제약)를 타고 테이블의 개별 열 수 있습니다 인덱스에 넣어 현재 데이터베이스/인터페이스에 대한 MySQL의/HeidiSQL을 사용하여 . 즉,
다항식을 최적화 할 때 최대 심도 레벨 오류가 발생합니다. 아래 출력에서 LP 반복이 멈춘 것으로 나타났습니다. 왜 많은 변수에서 분기를 건너 뛰고 LP 해석기를 다시 호출하지 않습니까? Ipopt로 실행하고 있습니다. # 65535로 정의되어 있기 때문에 최대 심도 수준을 높이려고 할 수 없으며 scip을 다시 작성하고 싶지 않습니다. 아래는 제 입력
최근 CPLEX 대신 오픈 소스 솔버를 시험해보고 싶습니다. 나는 PICOS + zibopt가 좋은 선택 일 수 있음을 발견했다. 그러나, 나는 zibopt를 창 아래에서 파이썬으로 올바르게 만드는 법에 대한 지침을 찾을 수 있습니다. 내가 scip의 Windows 라이브러리 (.dll 파일)를 다운로드하고 "python setup.py install"명령
INITSOLVE 단계에서 원래의 문제 공간에서 해를 읽었습니다. 일부 다중 집합 변수는 무시됩니다. 나는 다른 변수의 값이 고정되면 값이 유추 될 수 있기 때문에 괜찮다고 생각합니다. 그러나 읽기 솔루션의 객관적인 가치는 이제 해제되었습니다. 그 다중 집합 변수의 객관적인 가치는 포함되어 있지 않기 때문입니다. 어쨌든이 문제가 있습니까?
누구든지 이진 정수 프로그래밍 모델을 더 빨리 만들 수있는 몇 가지 팁을 제공 할 수 있습니까? 현재 매우 적은 양의 변수로 잘 실행되는 모델을 가지고 있지만 모델의 변수 수가 증가하자마자 SCIP은 최적의 솔루션을 제공하지 않고 계속 실행됩니다. 현재 Soplex에서 SCIP을 사용하여 최적의 솔루션을 찾습니다.
이차 최적화 문제과 SCIP을 사용하여 해결하고자하는 선형 제약이 있습니다. 최소화하고자하는 최적화 행렬은 양의 준결 정 (정확하게는 특정 변수의 분산 임)입니다. 나는 CPLEX LP 형식의 파일에 문제가 내가 SCIP에 최적화 때, 나는 그래서 SCIP 시작 최적화 행렬이 부정하고 많은 시간을 소요 가정 메시지 Quadratic constraint ha
정수 프로그래밍 모델을 작성하고 SCIP를 사용하여 해결했습니다. 나는 최적의 솔루션을 쉽게 얻을 수 있지만 다음 네 가지 최상의 솔루션도 얻는 데 관심이 있습니다. 나는 display allsolutions를 입력하여 SCIP 셸에서 몇 가지 솔루션을 보여줄 수는 있지만 대부분 4 가지 솔루션에 관심이 있으며 셸이 아닌 C++ 프로그램에서이 작업을 수행하
의 LP 완화를 사용하여을 호출하기 전에 SCIPsolve()을 호출하고이 작업을 가장 쉽고 간단하게 수행하는 방법을 알고 싶습니다. 현재 원래 문제 데이터로 채우려는 SCIP_LPI을 만들고 있습니다. 나는 간단한 방법은 SCIPgetLPI() (그리고 나서 모든것을 복사)이라고 부를 것이지만, 그 문제를 파일에 쓸 때 (볼 때) 빈 문제가 생길 것이다.